一种改进的能量代谢守恒法无创检测血糖算法
本文选题:无创血糖检测 + 能量代谢守恒法 ; 参考:《传感技术学报》2016年06期
【摘要】:为了提升基于能量代谢守恒方法无创检测血糖的精度,设计新型无创血糖检测探头,采集300组临床试验数据,提出决策树和偏最小二乘法方法相结合的DE-PLS算法建立预测血糖值的模型。并采用多参数相关性分析,得出代谢率M和血糖浓度真值BG显著相关,验证了能量代谢守恒法无创检测血糖理论的可行性。最终结果表示,DE-PLS算法计算出的血糖浓度与真实血糖值的相关性达到了88.5%,证实该算法的精度高于应用于该领域的其他算法。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of noninvasive blood glucose detection based on conservation of energy metabolism, a new type of noninvasive blood glucose detection probe was designed and 300 groups of clinical trial data were collected. A DE-PLS algorithm based on decision tree and partial least square method is proposed to build a model for predicting blood glucose. By means of multi-parameter correlation analysis, it was found that the metabolic rate M was significantly correlated with the true value BG of blood glucose concentration, which verified the feasibility of noninvasive detection of blood glucose by conservation of energy metabolism. The final results show that the correlation between the blood glucose concentration calculated by the DE-PLS algorithm and the actual blood sugar value is 88.5. it is proved that the accuracy of the algorithm is higher than that of other algorithms applied in this field.
【作者单位】: 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;桂林电子科技大学生命与环境科学学院;
【基金】:国家863重大基金项目(2011AA040406) 国家自然科学基金项目(61271119) 国家科技支撑计划项目(2013BA103B01) 广西高等学校科学研究项目(KY2015YB096)
【分类号】:TP212;R587.1;R446.1
【参考文献】
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,本文编号:2004582
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