结合术前营养评估结果的老年髋部骨折术后谵妄Nomogram模型构建
【部分图文】:
将多因素Logistic回归结果中的独立危险因素作为预测因子构建Nomogram模型,见图1。经过100次抽样内部验证,理想值与实际值之间符合度的平均绝对误差为0.025,C?index为0.858,95%CI(0.668,0.925),该Nomogram模型预测与实际观测结果吻合度较好,见图2。图2 Nomogram模型预测术后谵妄的校准曲线
Nomogram模型预测术后谵妄的校准曲线
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本文编号:2845925
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