结合术前营养评估结果的老年髋部骨折术后谵妄Nomogram模型构建

发布时间：2020-10-18 06:19

　　 [目的]结合术前营养评估结果构建老年髋部骨折术后谵妄Nomogram模型。[方法]选取2015年1月—2019年1月在我院就诊的325例老年髋部骨折病人作为研究对象。采用单因素和多因素Logistic回归模型分析老年髋部骨折病人术后发生谵妄的独立危险因素。根据独立危险因素构建Nomogram模型。[结果]325例病人中,营养正常病人119例(36. 6%),存在营养不良风险病人144例(44. 3%),营养不良病人62例(19. 1%)。营养正常病人中13例病人发生谵妄,在存在营养不良风险病人中41例病人发生谵妄,营养不良病人中28例病人发生谵妄。多因素Logistic回归结果显示:年龄≥73岁(HR=1. 830)、MMSE评分23分(HR=2. 016)、有痴呆史(HR=6. 578)、有糖尿病史(HR=2. 785)、存在营养不良风险(HR=5. 278)、营养不良(HR=3. 505)是术后谵妄发生的独立危险因素(P0. 05)。将多因素Logistic回归结果中的独立危险因素作为预测因子构建Nomogram模型,采用内部数据进行验证,C-index为0. 858,95%CI(0. 668,0. 925),校准图形中标准曲线与预测校准曲线贴合良好。[结论]根据术前营养评估结果构建的老年髋部骨折术后谵妄Nomogram模型预测效果较好。
【部分图文】：

将多因素Logistic回归结果中的独立危险因素作为预测因子构建Nomogram模型，见图1。经过100次抽样内部验证，理想值与实际值之间符合度的平均绝对误差为0.025,C?index为0.858,95%CI(0.668,0.925），该Nomogram模型预测与实际观测结果吻合度较好，见图2。图2 Nomogram模型预测术后谵妄的校准曲线

Nomogram模型预测术后谵妄的校准曲线
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本文编号：2845925