基于分类回归树模型对护士焦虑结局的预测研究

发布时间：2020-12-05 14:22

　　[目的]运用分类回归树分析方法,探讨护士焦虑的影响因素。[方法]随机抽取9所医疗机构600名护士,采用焦虑自评量表(SAS)调查护士的焦虑情况。[结果]单因素分析结果显示,不同婚姻状况、月收入、户籍、年龄、每周工作时间护士的SAS得分差异有统计学意义(P<0. 05);分类回归树分析中,每周工作时间、月收入、婚姻状况、户籍进入模型,每周工作时间>49. 92 h、收入<3000元的护士SAS得分最高[(65. 4±3. 0)分],每周工作时间≤45. 92 h、已婚护士SAS得分最低[(28. 9±4. 9)分]。[结论]应根据护士不同因素组合的情况,合理安排工作时间,统一薪酬制度,从而降低护士的焦虑程度。 

【文章来源】：护理研究. 2020年09期 第1658-1661页 北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

SAS得分分类回归树模型

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2899591