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人工智能在急诊分诊决策中的应用现状

发布时间:2021-12-12 00:28
  介绍国内外急诊分诊发展趋势、分诊系统中的人工智能模型、人工智能在分诊系统中的应用以及人工智能急诊分诊中的护士能力需求,以期为提高急诊分诊决策质量提供参考。 

【文章来源】:护理研究. 2020,34(14)北大核心

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
1 国内外急诊分诊发展趋势
2 分诊系统中的人工智能模型
    2.1 基于计算机的电子分类系统(ETS)
    2.2 机器学习模型
    2.3 悉尼预检分诊工具(Sydney Triage to Admission Risk Tool,START)
    2.4 急诊医学文本分类器[22]
    2.5 自然语言处理(NLP)模型
    2.6 台湾医院的最佳预测模型
3 人工智能在分诊系统中的应用
    3.1 急诊分诊早期预警评分(TREWS)在急诊病人住院死亡率中的应用
    3.2 临床图形及电生理信息在急诊病人紧急血液运输重建中的应用
    3.3 包含心率变异性的机器在预测急诊危重病人心脏骤停中的应用
    3.4 其他
4 人工智能急诊分诊中护士能力的需求
    4.1 急诊分诊护士应具备良好的临床决策能力
    4.2 急诊分诊护士应具有“慧眼”识危能力
5 小结


【参考文献】:
期刊论文
[1]急诊预检分诊专家共识[J]. 史冬雷,刘晓颖,周瑛.  中华急诊医学杂志. 2018 (06)
[2]三级甲等医院急诊分诊护士预检分诊决策能力现状及相关因素研究[J]. 赵源源,王玉清,王俊艳,陈静,高学科.  护理管理杂志. 2017(11)
[3]The reliability of the Australasian Triage Scale:a meta-analysis[J]. Mohsen Ebrahimi,Abbas Heydari,Reza Mazlom,Amir Mirhaghi.  World Journal of Emergency Medicine. 2015(02)
[4]急诊分诊护士分诊能力研究现状[J]. 姜鲜银,许贵如,张莹,田含章,李映兰.  齐鲁护理杂志. 2015(09)
[5]急诊病人病情分级指导原则(征求意见稿)[J].   中华危重症医学杂志(电子版). 2011(04)
[6]上海急诊医患分诊认知调查[J]. 赵洁,王红萍,潘曙明,王丽娜,李晓燕,董利军,赵薇,陈菁华.  中华急诊医学杂志. 2011 (07)



本文编号:3535671

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