基于决策树法和Logistic回归预测神经外科老年住院患者医院感染风险的研究

发布时间：2023-02-26 19:51

　　目的应用决策树卡方自动交互检测(CHAID)算法和二分类Logistic回归分析法分别构建神经外科老年住院患者医院感染风险预测模型,并对模型的预测结果做对比分析。方法回顾性分析2018年1月-2019年6月海南省人民医院神经外科≥60岁老年住院患者,应用CHAID算法和Logistic回归分析法分别建立风险预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)对两种模型的预测效果进行对比评价。结果共收集患者1 111人,其中医院感染131人,感染发病率11.79%;CHAID法和Logistic回归分析法均显示住院天数≥31 d、使用呼吸机、泌尿道插管是医院感染发生的重要影响因素;决策树模型风险预测的正确率为88.2%,模型拟合效果较好,Logistic回归模型Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合较好(χ²=9.690,P>0.05);决策树模型AUC为0.881(95%CI:0.861～0.899),Logistic回归模型AUC为0.880(95%CI:0.860～0.899),两模型预测价值均为中等,其存在的差异无统计学意义...

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【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 对象
    1.2 方法
        1.2.1 临床资料收集
        1.2.2 建模方法
            (1)运算法则
            (2)模型参数
            (3)模型评价
    1.3 统计分析
2 结 果
    2.1 医院感染率及感染部位分布
    2.2 医院感染病原菌分布
    2.3 发生医院感染的相关因素分析
    2.4 发生医院感染的多因素Logistic回归分析
    2.5 医院感染的决策树模型
    2.6 模型预测结果和评价
3 讨 论



本文编号：3750790