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长春市沙尘天气与儿童呼吸系统疾病日门诊量的相关性分析

发布时间:2017-08-13 23:28

  本文关键词:长春市沙尘天气与儿童呼吸系统疾病日门诊量的相关性分析


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【摘要】:目的 探讨长春市沙尘天气中空气污染物的主要特征,及其对儿童呼吸系统疾病逐日门诊量的影响,建立适合长春市沙尘污染对儿童呼吸系统健康的暴露-反应关系,更好的防护由沙尘粒子所引发的儿童呼吸系统疾病。为相关部门制定有效的沙尘污染健康防护措施、普及健康防护知识、寻找与沙尘粒子相关呼吸系统疾病治疗方法提供参考,促进儿童身体健康,减轻家庭和社会的疾病负担。 方法 1.数据收集:2011~2013年3月1日~5月31日长春市吉林大学第一医院等6家三级甲等医院儿童呼吸疾病逐日门诊资料,呼吸系统疾病统计时根据国际疾病分类标准第10版(ICD-10)进行分类,呼吸系统疾病编码为J00-J99;逐日地面气象资料包括相对湿度、风速、降水量、气温,数据来自吉林省气象局;逐日大气污染资料包括PM10、NO2、SO2,数据来自中国环境监测总站。 2.基本统计法分析:选用Excel2013Windows版办公软件进行数据录入,,用SPSS17.0(Windows2007版)统计学软件对数据进行描述性统计分析、单因素方差分析法和Kruskal-Wallis H检验。 3.时间序列分析:用R语言和SPSS17.0统计学软件对数据建模、进行时间序列分析。在排除了长春市儿童呼吸系统疾病日门诊量2011~2013年3~5月的长期趋势、气象因素和随机干扰后,建立了非季节性的时间序列差分自回归模型ARIMA(5,0,1)(0,0,0),利用模型进行回归分析,分析沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响。 结果 1.2011~2013年3月1日~5月31日长春市出现10次沙尘天气过程,其中浮尘天气2次,扬沙天气8次。与非沙尘天气相比,2011和2013年沙尘天气时能见度显著下降(P≤0.01),2012和2013年扬沙天气时风速显著增大(P≤0.01),2011年浮尘天气时无明显差异,其他指标差异无统计学意义。 2.与非沙尘天气相比,沙尘天气时SO2和NO2的日均浓度差异无统计学意义,PM10日均浓度差异有统计学意义(P≤0.05),其中2011和2013年PM10沙尘天气日均浓度差异具有显著统计学意义(P≤0.01)。 3. Kruskal-Wallis H检验表明,日均门诊量在沙尘天气、沙尘天气滞后天和非沙尘天气中是不同的,区别有统计学意义(P≤0.05)。 4. ARIMA模型分析结果表明,沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量有影响,表现为滞后效应,在滞后第2d、第3d的增加量有统计学意义。 结论 1.根据2011~2013年3月1日~5月31日长春市沙尘天气和儿童呼吸系统疾病日门诊量数据,构建非季节性ARMA模型,具体为ARIMA(5,0,1)(0,0,0)。 2.沙尘天气对长春市空气质量有影响。 3.2011~2013年3月1日~5月31日长春市沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量的增加有影响。 4.2011~2013年3月1日~5月31日长春市沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响呈滞后效应。
【关键词】:沙尘天气 儿童 呼吸系统 门诊量
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:R473.72
【目录】:
  • 中文摘要7-9
  • Abstract9-12
  • 英文缩略词表12-13
  • 第1章 绪论13-16
  • 1.1 研究背景13-14
  • 1.2 研究目的14-15
  • 1.3 研究内容15
  • 1.4 技术路线15-16
  • 第2章 理论基础16-21
  • 2.1 相关概念16
  • 2.1.1 沙尘天气16
  • 2.1.2 主要大气污染物16
  • 2.2 空气质量评价标准16-17
  • 2.2.1 我国空气质量评价标准16-17
  • 2.2.2 WHO 关于颗粒物的空气质量准则17
  • 2.3 生存环境对人群健康的影响17
  • 2.4 沙尘天气对儿童呼吸系统的损伤机制17-19
  • 2.4.1 儿童呼吸系统解剖生理17-18
  • 2.4.2 沙尘天气中主要大气污染物浓度变化18
  • 2.4.3 沙尘天气对呼吸系统损伤的基础性研究18-19
  • 2.5 国内外沙尘天气研究现状19-21
  • 2.5.1 国内研究现状19-20
  • 2.5.2 国外研究现状20-21
  • 第3章 研究方法21-23
  • 3.1 数据资料收集21
  • 3.1.1 临床数据21
  • 3.1.2 气象资料21
  • 3.1.3 大气污染资料21
  • 3.2 统计分析21-22
  • 3.2.1 基本统计方法21
  • 3.2.2 时间序列分析法21-22
  • 3.3 统计分析工具22-23
  • 第4章 研究结果23-29
  • 4.1 描述性分析23-25
  • 4.1.1 气象资料和大气污染物浓度资料的频数分布23-24
  • 4.1.2 PM10日均浓度污染水平24
  • 4.1.3 儿童呼吸系统疾病门诊人数描述24-25
  • 4.2 儿童呼吸系统门诊量日均值在不同天气类型中的比较25
  • 4.3 ARIMA 建模过程25-29
  • 4.3.1 获得观测值序列26
  • 4.3.2 时间序列的自回归性检测26-27
  • 4.3.3 ARIMA 参数估计27
  • 4.3.4 ARIMA 模型分析27-29
  • 第5章 讨论29-36
  • 5.1 长春市沙尘天气发生情况分析29
  • 5.2 沙尘天气中气象因素和大气污染物浓度分析29-30
  • 5.3 沙尘天气对长春市空气质量的影响30
  • 5.4 沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响30-32
  • 5.4.1 Kruskal-Wallis H 检验30
  • 5.4.2 ARIMA 模型分析30-32
  • 5.4.3 沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量影响的滞后分析32
  • 5.5 减轻沙尘天气对儿童呼吸系统危害的建议及对策32-36
  • 5.5.1 加强锻炼,增强体质32-33
  • 5.5.2 沙尘天气中尽量减少在户外停留的时间33
  • 5.5.3 佩戴防护口罩33-34
  • 5.5.4 补充充足的水分34-35
  • 5.5.5 加强媒体宣传35-36
  • 第6章 结论与展望36-38
  • 6.1 结论36
  • 6.2 展望36-38
  • 6.2.1 加强沙尘天气对儿童呼吸系统健康的影响研究36-37
  • 6.2.2 加强空气污染对人群健康的影响研究37
  • 6.2.3 加强大气污染与促进人群健康的研究37-38
  • 参考文献38-43
  • 作者简介及攻读硕士期间论文发表情况43-44
  • 致谢44

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘晓丹;申亚利;张敏敏;钟玉杰;;沙尘天气对呼吸系统损害的研究进展[J];吉林大学学报(医学版);2013年01期

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本文编号:669615

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