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基于模糊C-均值算法粗糙集理论的云模型在岩爆等级评价中的应用

发布时间:2017-10-18 01:17

  本文关键词:基于模糊C-均值算法粗糙集理论的云模型在岩爆等级评价中的应用


  更多相关文章: 岩爆等级评价 云模型 粗糙集 模糊C-均值(FCM)算法 综合确定度


【摘要】:岩爆等级评价具有模糊性和不确定性,而粗糙集理论的云模型对处理模糊性和不确定性问题具有独特优势,由此提出了基于模糊C均值(简称FCM)算法粗糙集的云模型理论在岩爆等级评价中的新模型。该模型选用岩石单轴抗压强度σ_c、洞室围岩最大的切向应力σ_θ、岩石单轴抗拉强度σ_t和岩石弹性能量指数W_(et)作为岩爆等级评价因子,依据岩爆分级标准计算各评价因子隶属于不同岩爆等级的云数字特征。同时,以国内外40例岩爆工程为研究对象,运用基于FCM算法的粗糙度理论进行因子属性重要性评价,计算各评价因子权重。根据正向正态云发生器,得到待评样本的综合确定度,由最大综合确定度判定岩爆级别。研究表明:该模型的评价结果与实际情况基本一致,具有一定的可行性,为岩爆预测提供了一种新的研究方法与思路。
【作者单位】: 新疆农业大学水利与土木工程学院;葛洲坝新疆工程局;
【关键词】岩爆等级评价 云模型 粗糙集 模糊C-均值(FCM)算法 综合确定度
【基金】:新疆水利水电工程重点学科资助项目(No.xjzdxk 2010 02 12) 新疆科技支撑项目(No.201233132)~~
【分类号】:TU45
【正文快照】: 1引言随着地下空间的开发利用,在深部高地应力区进行地下岩体工程开挖,由于开挖卸荷引起围岩内应力场重新分布,导致储存于硬脆性围岩中的弹性应变能突然释放,产生爆裂、松脱、剥离、弹射甚至抛掷等破坏现象,这种地质灾害称为岩爆[1?2]。针对岩爆造成人员伤亡和设备损坏的事故

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本文编号:1052116

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