细胞自动机在结构方面_CellularAutomation(细胞自动机)

发布时间：2016-09-27 13:23

  本文关键词：细胞自动机，由笔耕文化传播整理发布。

CellularAutomation(细胞自动机)

细胞自动机（英语：Cellular automaton），又称格状自动机、元胞自动机，是一种离散模型，在可算性理论、数学及理论生物学都有相关研究。它是由无限个有规律、坚硬的方格组成，每格均处于一种有限状态。整个格网可以是任何有限维的。同时也是离散的。每格于t时的态由 t-1时的一集有限格（这集叫那格的邻域）的态决定。 每一格的“邻居”都是已被固定的。（一格可以是自己的邻居。）每次演进时，每格均遵从同一规矩一齐演进。

就形式而言，细胞自动机有三个特征：

平行计算（parallel computation）：每一个细胞个体都同时同步的改变
局部的（local）：细胞的状态变化只受周遭细胞的影响。
一致性的（homogeneous）：所有细胞均受同样的规则所支配

生命游戏

生命游戏中，对于任意细胞，规则如下：
每个细胞有两种状态-存活或死亡，每个细胞与以自身为中心的周围八格细胞产生互动。（如图，黑色为存活，白色为死亡）

当前细胞为存活状态时，当周围低于2个（不包含2个）存活细胞时， 该细胞变成死亡状态。（模拟生命数量稀少）
当前细胞为存活状态时，，当周围有2个或3个存活细胞时， 该细胞保持原样。
当前细胞为存活状态时，当周围有3个以上的存活细胞时，该细胞变成死亡状态。（模拟生命数量过多）
当前细胞为死亡状态时，当周围有3个存活细胞时，该细胞变成存活状态。 （模拟繁殖）
可以把最初的细胞结构定义为种子，当所有在种子中的细胞同时被以上规则处理后, 可以得到第一代细胞图。按规则继续处理当前的细胞图，可以得到下一代的细胞图，周而复始。

在这个游戏中，还可以设定一些更加复杂的规则，例如当前方格的状况不仅由父一代决定，而且还考虑祖父一代的情况。玩家还可以作为这个世界的“上帝”，随意设定某个方格细胞的死活，以观察对世界的影响。

在游戏的进行中，杂乱无序的细胞会逐渐演化出各种精致、有形的结构；这些结构往往有很好的对称性，而且每一代都在变化形状。一些形状已经锁定，不会逐代变化。有时，一些已经成形的结构会因为一些无序细胞的“入侵”而被破坏。但是形状和秩序经常能从杂乱中产生出来。

有个可以直接玩这个游戏的链接 - Game of Life

下面用Unity自己写一下。

using UnityEngine; using System.Collections; public enum State{ Died, Living }; public class Cell { public State currentState; } public class Earth : MonoBehaviour { public int width; public int height; public string seed; public bool useRandomSeed; public float updateInterval = 1.0f; float refreshTime = -1f; [Range(0, 100)] public int randomFillPercent; Cell[,] map; Cell[,] mapTmp; // Use this for initialization void Start () { map = new Cell[width,height]; mapTmp = new Cell[width, height]; for (int i = 0; i < width; i++) for (int j = 0; j < height; j++) { map[i,j] = new Cell(); map[i, j].currentState = State.Died; mapTmp[i, j] = new Cell(); mapTmp[i, j].currentState = State.Died; } initEarth(); } // Update is called once per frame void Update () { if(Time.time - refreshTime > updateInterval) { UpdateEarth(); refreshTime = Time.time; } } void UpdateEarth() { for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { mapTmp[x, y].currentState = map[x, y].currentState; int neighbourLiveCells = GetSurroundingLiveCells(x, y); if (map[x, y].currentState == State.Died && neighbourLiveCells == 3) { mapTmp[x, y].currentState = State.Living; } if (map[x, y].currentState == State.Living) { if(neighbourLiveCells < 2) { mapTmp[x, y].currentState = State.Died; }else if( neighbourLiveCells > 3) { mapTmp[x, y].currentState = State.Died; } else { mapTmp[x, y].currentState = State.Living; } } } } for (int x = 0; x < width; x++) for (int y = 0; y < height; y++) { map[x, y].currentState = mapTmp[x, y].currentState; } } int GetSurroundingLiveCells(int gridX, int gridY) { int count = 0; for (int neighbourX = gridX - 1; neighbourX <= gridX + 1; neighbourX++) { for (int neighbourY = gridY - 1; neighbourY <= gridY + 1; neighbourY++) { if (neighbourX >= 0 && neighbourX < width && neighbourY >= 0 && neighbourY < height) { if (neighbourX != gridX || neighbourY != gridY) { count += map[neighbourX, neighbourY].currentState == State.Living? 1 : 0; } } } } return count; } void initEarth() { if (useRandomSeed) { seed = Time.time.ToString(); } System.Random pseudoRandom = new System.Random(seed.GetHashCode()); for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { if (x == 0 || x == width - 1 || y == 0 || y == height - 1) { map[x, y].currentState = State.Living; } else { map[x, y].currentState = (pseudoRandom.Next(0, 100) < randomFillPercent) ? State.Living : State.Died; } } } } void OnDrawGizmos() { if (map != null) { for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { if (map[x, y] != null) { Gizmos.color = (map[x, y].currentState == State.Living) ? Color.black : Color.white; Vector3 pos = new Vector3(-width / 2 + x + .5f, 0, -height / 2 + y + .5f); Gizmos.DrawCube(pos, Vector3.one); } } } } } }

代码其实就是按照前面算法的描述实现出来。

初始的细胞分布用了Unity自带的随机来生成，然后在OnDrawGizmos函数中绘制出来。运行起来是这样的：

可以将初始状态设置为经典的glider，修改 initEarth() 函数就可以了。

//Glider map[20, 20].currentState = State.Living; map[20, 21].currentState = State.Living; map[20, 22].currentState = State.Living; map[21, 22].currentState = State.Living; map[22, 21].currentState = State.Living;

程序生成地形

程序生成有很多中方法，利用细胞自动机主要用生成地牢等类似的地形，常用于Roguelike类的游戏。主要的算法就是还是利用细胞生存的规则，比如现在规定只要细胞周围有四个以上的细胞，该细胞就存活，否则死去。

for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { int neighbourWallTiles = GetSurroundingWallCount(x, y); if (neighbourWallTiles > 4) map[x, y] = 1; else if (neighbourWallTiles < 4) map[x, y] = 0; } }

不断迭代，就可以得到一张地图。当然首先还是要在画布上随机分布一些细胞。迭代5次，最终生成地图如下

    

代码清单

using UnityEngine; using System.Collections; public class MapGenerator : MonoBehaviour { public int width; public int height; public string seed; public bool useRandomSeed; [Range(0, 100)] public int randomFillPercent; int[,] map; // Use this for initialization void Start () { GenerateMap(); } // Update is called once per frame void Update () { if (Input.GetMouseButtonDown(0)) { GenerateMap(); } } void GenerateMap() { map = new int[width, height]; RandomFillMap(); for (int i = 0; i < 5; i++) { SmoothMap(); } } void RandomFillMap() { if (useRandomSeed) { seed = Time.time.ToString(); } System.Random pseudoRandom = new System.Random(seed.GetHashCode()); for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { if (x == 0 || x == width - 1 || y == 0 || y == height - 1) { map[x, y] = 1; } else { map[x, y] = (pseudoRandom.Next(0, 100) < randomFillPercent) ? 1 : 0; } } } } void SmoothMap() { for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { int neighbourWallTiles = GetSurroundingWallCount(x, y); if (neighbourWallTiles > 4) map[x, y] = 1; else if (neighbourWallTiles < 4) map[x, y] = 0; } } } int GetSurroundingWallCount(int gridX, int gridY) { int wallCount = 0; for (int neighbourX = gridX - 1; neighbourX <= gridX + 1; neighbourX++) { for (int neighbourY = gridY - 1; neighbourY <= gridY + 1; neighbourY++) { if (neighbourX >= 0 && neighbourX < width && neighbourY >= 0 && neighbourY < height) { if (neighbourX != gridX || neighbourY != gridY) { wallCount += map[neighbourX, neighbourY]; } } else { wallCount++; } } } return wallCount; } void OnDrawGizmos() { if (map != null) { for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { Gizmos.color = (map[x, y] == 1) ? Color.black : Color.white; Vector3 pos = new Vector3(-width / 2 + x + .5f, 0, -height / 2 + y + .5f); Gizmos.DrawCube(pos, Vector3.one); } } } } }

参考

细胞自动机wiki - https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%B0%E8%83%9E%E8%87%AA%E5%8B%95%E6%A9%9F

Game of Life - 

Procedural Cave Generation Project Icon - https://unity3d.com/learn/tutorials/projects/procedural-cave-generation-tutorial

  本文关键词：细胞自动机，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：124533