《河北工程大学》2015年硕士论文

发布时间：2016-10-25 21:02

本文关键词：基于PCA-SVR的建筑工程成本预测研究，，由笔耕文化传播整理发布。

《河北工程大学》 2015年

基于PCA-SVR的建筑工程成本预测研究

刘阳洋

【摘要】：在经济快速增长的大背景下,建筑行业的市场竞争异常激烈,建筑企业要想在竞争中不被淘汰,工程成本管理是关键,工程成本预测是工程成本管理不可或缺的重要内容和环节。因此确保建筑行业企业持续、健康、快速的发展,建筑成本预测显得尤为重要。结合目前我国建筑工程成本预测的现状来看,在预测的过程中普遍存在着预测不精确,方法不严谨等问题,本文采用主成分分析法(PCA)结合支持向量回归机(SVR)进行建筑工程成本预测。(1)本文在对建筑工程成本预测相关的国内外研究现状以及文献综述研究的基础上,结合建筑工程成本特点及其影响因素,建立较为合理的建筑工程成本指标体系。(2)详细介绍PCA和SVR的理论与方法,建立基于PCA-SVR的建筑工程成本预测模型。影响工程成本的因素众多,为了减少SVR训练样本的复杂性,提高SVR算法在处理大量数据时的速度,建模过程中首先利用主成分分析方法对指标属性进行研究并提取主成分,消除指标间的相关性,删除重复信息,从而减少了SVR学习样本的维数。该模型结合了主成分分析的降维特性和SVR的小样本非线性预测等优点,提高了系统运行速度以及预测精度,方便了建筑工程成本的预测。(3)通过进行实证研究,结合具体建筑工程项目,将本文的研究成果应用于建筑工程成本预测实例中,得到预测结果,将原始数据与预测数据对比分析,验证该模型的可操作性和有效性,对提高工程成本管理水平具有一定积极意义。

【关键词】：
【学位授予单位】：河北工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TU723.3
【目录】：

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【参考文献】

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1 王冠丽;刘廷玺;孙铁军;杨颖;李世强;段利民;;基于主成分分析法的土壤蒸发能力影响因子研究[J];安徽农业科学;2008年11期

2 张安兵;高井祥;时翠梅;刘新侠;赵玉玲;;AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究[J];河北工程大学学报(自然科学版);2007年03期

3 姜德华,强茂山,周尚洁;模糊数学在水电工程造价估算中的应用[J];水力发电学报;2000年02期

4 许葆华;李洪儒;年海涛;;支持向量机在时间序列预测中的应用[J];微计算机信息;2008年04期

5 姚潇;余乐安;;模糊近似支持向量机模型及其在信用风险评估中的应用[J];系统工程理论与实践;2012年03期

6 赵晖;荣莉莉;;基于模糊核聚类的SVM多类分类方法[J];系统工程与电子技术;2006年05期

7 金广欣;;生产成本预测系统在完善制造型企业成本经营管理中的作用[J];信息系统工程;2011年07期

【共引文献】

中国期刊全文数据库前10条

1 王晓梅;;灰色理论GM(1,1)模型在我国畜产品产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2007年01期

2 齐怡,沈士团,李驿华;模糊诊断规则自学习中规则条件优选技术研究[J];北京航空航天大学学报;2004年06期

3 胡明形,陈太山,楼南云;2000年我国木材需求结构预测[J];北京林业大学学报;1993年03期

4 王瑞娟;;我国人造板产需趋势分析和预测[J];北京林业大学学报;1995年S2期

5 张晓斌;GDP与价格指数的建模分析[J];包头钢铁学院学报;2004年02期

6 张岩;付业勤;;海南省GDP的灰色预测[J];赤峰学院学报(自然科学版);2010年06期

7 倪敏;胡贵安;戴羽;;支持向量机在无人机实时航路规划中的应用[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年05期

8 朱顺泉,徐国祥;我国上市公司财务状况的主成分分析研究[J];重庆工商大学学报(社会科学版);2003年02期

9 李凯,代丽华,韩爽;产业生命周期与中国钢铁产业极值点[J];产业经济研究;2005年04期

10 姜玉莲;胡鹏;;应用马尔可夫预测模型对门诊就诊人次的预测[J];当代医学;2009年30期

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1 许春风;新疆生产建设兵团公路交通与经济社会发展研究[D];武汉理工大学;2011年

2 谭秀凤;中国木材供需预测模型及发展趋势研究[D];中国林业科学研究院;2011年

3 彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年

4 王谊;航空油料供应系统优化研究[D];浙江大学;2002年

5 陈质枫;天津市海河开发改造投资风险分析[D];天津大学;2004年

6 黄立;非均衡经济增长宏观调控的有关模型及应用研究[D];中南大学;2005年

7 普运伟;复杂体制雷达辐射源信号分选模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年

8 王冠丽;科尔沁沙地坨甸相间地区GSPAC系统水分运移野外试验模拟与分析[D];内蒙古农业大学;2008年

9 魏宇欣;网络入侵检测系统关键技术研究[D];北京邮电大学;2008年

10 孙忠林;煤矿安全生产预测模型的研究[D];山东科技大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库前10条

1 陆爽;模糊聚类算法在模式分类中的应用研究[D];江南大学;2010年

2 饶仕澜;城市路桥收费综合信息平台的构建及应用研究[D];华南理工大学;2010年

3 曹莉;基于文种识别的东南亚传真报筛选检索研究[D];解放军信息工程大学;2009年

4 刘生鑫;空间数据聚类分析算法研究及实现[D];中国地质大学（北京）;2011年

5 孔国伟;基于历史数据的水利工程施工项目成本快速预测方法研究[D];山东农业大学;2011年

6 陈黎;基于SVM和GMM的说话人辨识方法研究[D];武汉理工大学;2011年

7 阿磊;基于支持向量回归机的汇率预测[D];华东师范大学;2011年

8 易晓柯;基于支持向量机的雷达目标一维像识别研究[D];电子科技大学;2011年

9 郑文博;基于模糊核聚类和模糊支持向量机的多标签分类方法研究[D];西南交通大学;2011年

10 庄传志;多视角判别聚类算法的研究[D];南京航空航天大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库前10条

1 麻凤海,杨维,杨帆,于晓曦;应用改进BP神经网络进行用水量预测[J];辽宁工程技术大学学报;2004年02期

2 杨萍;关于企业成本信息失真的分析[J];财会研究;2005年01期

3 宋克志;边坡位移时间关系模拟的人工神经网络模型[J];煤炭学报;2004年04期

4 周尚洁,强茂山,周伟;水电工程快速估价系统的研究与开发[J];水力发电;1998年11期

5 刘德林;刘贤赵;;主成分分析在河流水质综合评价中的应用[J];水土保持研究;2006年03期

6 王维,李洪儒;BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用[J];微计算机信息;2005年21期

7 王春峰,万海晖,张维;基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J];系统工程理论与实践;1999年09期

8 吴冲,吕静杰,潘启树,刘云焘;基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究[J];系统工程理论与实践;2004年11期

9 彭涛,杨岸英,梁杏,袁琴;BP神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量[J];岩土力学;2005年11期

10 杨金芳,翟永杰,王东风,徐大平;基于支持向量回归的时间序列预测[J];中国电机工程学报;2005年17期

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1 李远宁;;建筑工程成本控制探讨[J];商;2012年06期

2 陈云;;试论建筑工程成本管理的问题与措施[J];中国新技术新产品;2012年22期

3 李丽红;耿博慧;齐宝库;雷云霞;栾岚;;装配式建筑工程与现浇建筑工程成本对比与实证研究[J];建筑经济;2013年09期

4 陈海霞;;对优化建筑工程成本核算方法的探讨[J];山西建筑;2013年31期

5 潘寒;建筑工程成本控制方略[J];建筑;2001年10期

6 黄斌;;降低建筑工程成本有讲究[J];中华建设;2007年09期

7 孙国君;;建筑工程成本与进度的综合控制方法和经济分析[J];中国高新技术企业;2008年03期

8 马素燕;;浅谈如何控制建筑工程成本[J];科技资讯;2008年11期

9 吕翠香;赵凯;;降低建筑工程成本的若干措施[J];中国新技术新产品;2009年11期

10 邵耀华;蒋健华;;浅谈建筑工程成本控制的原则及措施[J];山西建筑;2009年13期

中国重要会议论文全文数据库前4条

1 李鹏;赵东升;毋艳武;;建筑工程成本管理与控制[A];河南省建筑业行业优秀论文集(2006)[C];2006年

2 李岩峰;;浅谈建筑工程成本控制中的问题与对策[A];2014年9月建筑科技与管理学术交流会论文集[C];2014年

3 王娜飞;;浅谈建筑工程成本控制中存在的问题分析及对策[A];2013年6月建筑科技与管理学术交流会论文集[C];2013年

4 马智亮;娄喆;;IFC标准在我国建筑工程成本预算中应用的基本问题探讨[A];工程三维模型与虚拟现实表现——第二届工程建设计算机应用创新论坛论文集[C];2009年

中国重要报纸全文数据库前2条

1 马卫军;[N];伊犁日报(汉);2007年

2 邓春芳;[N];中国财经报;2005年

中国硕士学位论文全文数据库前2条

1 刘阳洋;基于PCA-SVR的建筑工程成本预测研究[D];河北工程大学;2015年

2 叶义;计算机技术在建筑工程成本管理中的运用[D];上海交通大学;2008年

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