基于大数据的南宁历史街区保护与更新研究

发布时间：2017-08-06 06:14

  本文关键词：基于大数据的南宁历史街区保护与更新研究

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【摘要】：在过去十年中,大数据已经成为全球性的关注焦点,日益增长的数据量和不同格式的数据在存储、处理、分析和可视化对数据使用者提出了新的挑战。如何从不同的渠道获取数据并对其进行分析,成为了新的研究方向。与此同时,城市建设活动由增量规划转向存量规划,各城市的旧城区尤其是历史街区成为了存量规划的重点。历史街区代表着城市发展的脉络,是体现城市特色的物质载体。时下历史街区的保护和更新以物质保护为主,对街区活力的关注较少,其主要原因是受限于数据的获取。探索大数据在历史街区的社会活动研究方面的运用,使历史街区的更新和保护达到物质保护和生活活动更新两者这间的平衡和共赢。本文首先对大数据和历史街区的概念、内涵和相关理论和研究进行阐述。以南宁市历史街区为研究个例,采用大数据和传统数据对南宁市历史街区现状进行分析。在大数据方面,通过网络爬虫技术和屏幕截取对文本数据、POI数据和路况信息进行收集和分析,从社会活动方面把握历史街区的现状；在传统数据方面,通过现场调研、文献查询方式获取数据,从文化和历史价值方面把握历史街区的文化内涵。历史街区的保护和更新主要从历史环境的保护、历史文化的挖掘、街区活力的激活和街区环境的优化四个方面出发。针对社会经济层面和物质保护层面上出现的问题,从物质文化的保护和街区环境和社会生活场所的更新两个方面,提出一系列的保护更新策略。
【关键词】：南宁市历史街区 大数据 更新保护
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TU984.114
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 绪论13-22
• 1.1 选题背景13-15
• 1.1.1 全球背景13-14
• 1.1.2 我国背景14-15
• 1.2 研究对象15-17
• 1.2.1 研究对象15
• 1.2.2 研究范围15-16
• 1.2.3 研究内容16-17
• 1.3 目的和意义17-18
• 1.3.1 研究目的17
• 1.3.2 研究意义17-18
• 1.4 研究涉及的主要概念18-20
• 1.4.1 大数据时代/大数据18-19
• 1.4.2 历史街区19-20
• 1.4.3 智慧城市20
• 1.5 研究方法与技术路线20-22
• 1.5.1 研究方法20-21
• 1.5.2 技术路线21-22
• 第二章 历史街区更新保护和大数据的相关研究22-37
• 2.1 历史街区保护和更新的基本理论22-25
• 2.1.1 历史街区的概念22
• 2.1.2 有机更新理论22-23
• 2.1.3 以人为本的更新理论23-24
• 2.1.4 可持续发展理论24
• 2.1.5 空间场所营造理论24-25
• 2.2 历史街区更新保护策略探讨25-26
• 2.2.1 功能置换更新策略25
• 2.2.2 功能混合策略25
• 2.2.3 文化保护策略25-26
• 2.3 大数据发展历程26-33
• 2.3.1 大数据的概念26
• 2.3.2 国外大数据现状26-30
• 2.3.3 国内发展现状30-33
• 2.3.4 总结33
• 2.4 大数据在历史街区更新中的作用33-35
• 2.4.1 大数据为历史街区更新提供多源数据33-34
• 2.4.2 大数据协助公众参与方式构建34-35
• 2.4.3 大数据助力社会活动研究35
• 2.4.4 大数据研究下的设计策略制定35
• 2.5 本章小结35-37
• 第三章 大数据在历史街区更新保护中的应用37-50
• 3.1 历史街区更新保护中的三种大数据37-38
• 3.1.1 传统数据的类型37
• 3.1.2 互联网数据的类型37-38
• 3.1.3 智慧设施数据的类型38
• 3.2 大数据的采集策略38-41
• 3.2.1 大数据信息采集模式38-39
• 3.2.2 大数据的采集过程39-41
• 3.3 大数据的处理研究41-45
• 3.3.1 POI数据的处理41-43
• 3.3.2 文本信息的处理43-45
• 3.3.3 路况信息数据的处理45
• 3.4 大数据在历史街区更新中的分析方法45-47
• 3.4.1 基于POI数据的分析方法45-46
• 3.4.2 文本数据的分析方法46-47
• 3.4.3 路况信息的分析方法47
• 3.5 大数据与传统规划数据获取的对比47-48
• 3.5.1 大数据与传统数据的区别47-48
• 3.5.2 大数据与传统数据的结合48
• 3.6 本章小结48-50
• 第四章 南宁历史街区现状分析50-75
• 4.1 历史街区概况50-54
• 4.2 基于大数据历史街区的现状研究54-65
• 4.2.1 公众感知分析54-56
• 4.2.2 街区活力分析56-60
• 4.2.3 公共服务设施分析60-61
• 4.2.4 休闲空间布局分析61-62
• 4.2.5 道路交通分析62-65
• 4.3 基于传统数据历史街区的现状分析65-72
• 4.3.1 历史风貌分析65-70
• 4.3.2 历史遗存分析70-72
• 4.3.3 开放空间分析72
• 4.4 大数据与传统数据结合的历史街区现状总结72-74
• 4.4.1 以大数据分析为主的总结72-73
• 4.4.2 以传统数据分析为主的总结73-74
• 4.5 总结74-75
• 第五章 南宁市历史街区更新保护策略研究75-84
• 5.1 大数据下的历史街区更新保护准则75-77
• 5.1.1 多功能性准则75-76
• 5.1.2 安全性准则76
• 5.1.3 趣味性准则76-77
• 5.2 大数据与传统数据结合的更新策略研究77-81
• 5.2.1 整合街区用地性质策略77
• 5.2.2 服务设施的优化布局77-78
• 5.2.3 交通环境改善策略78-79
• 5.2.4 良好场所营造策略79-80
• 5.2.5 引入触媒带动街区发展80-81
• 5.3 南宁市历史街区保护策略研究81-83
• 5.3.1 历史风貌的保存81-82
• 5.3.2 历史文化资源的激活82-83
• 5.3.3 整体环境设施设计83
• 5.4 本章小结83-84
• 第六章 南宁市历史街区更新保护建议84-95
• 6.1 规划目标与定位84
• 6.1.1 规划目标84
• 6.1.2 规划定位84
• 6.2 南宁市历史街区更新保护途径84-88
• 6.2.1 用地置换激发街区活力84-85
• 6.2.2 服务设施的优化和引入85-86
• 6.2.3 建立步行系统,打造多层次的交通环境86-87
• 6.2.4 营造开放空间87-88
• 6.2.5 开放的公共互动平台建立88
• 6.3 南宁市历史街区各片区的更新保护建议88-95
• 6.3.1 解放路片区更新保护建议89-90
• 6.3.2 新华路片区更新保护建议90-91
• 6.3.3 金狮巷片区更新保护建议91-93
• 6.3.4 步行街片区更新保护建议93-95
• 第七章 结语95-97
• 7.1 结论95-96
• 7.2 创新点96
• 7.3 不足之处96-97
• 参考文献97-101
• 致谢101-102
• 攻读学位期间研究成果102

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本文编号：628681