基于临近相似性考虑的犯罪热点密度图预测准确性比较——以DP半岛街头抢劫犯罪为例

发布时间：2017-08-26 13:15

  本文关键词：基于临近相似性考虑的犯罪热点密度图预测准确性比较——以DP半岛街头抢劫犯罪为例

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【摘要】：在无时空考虑的密度估计算法基础上,分别加入了案件点之间的时间临近相似性、空间临近相似性和时空临近相似性的考虑,利用DP半岛2006~2007年的街头抢劫犯罪数据为基础计算无时空临近相似性、时间临近相似性、空间临近相似性和时空临近相似性4种不同算法所得到的犯罪热点图,并以之预测2008年的街头抢劫。通过Natural breaks(Jenks)分级方法和等比例面积选取两种方式来划定热点区域进行预测并进行PAI指数得分比较,结果表明时空临近相似性的密度估计算方法在犯罪预测的优势比较显著。
【作者单位】： 中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心;辛辛那提大学地理系;
【关键词】： 临近相似性 犯罪制图 密度估计 街头抢劫
【基金】：国家自然科学基金项目(41171140;41271166)资助~~
【分类号】：TU984;D917
【正文快照】： 2.辛辛那提大学地理系,美国辛辛那提OH45221-0131)犯罪地理更加关注犯罪会在何时何地发生。如果罪犯的行为是完全随机的,那么所谓的犯罪时空分析就会完全没有意义。犯罪发生的总是集聚在某些特定的空间环境下,已有的犯罪模式理论[1]和日常活动理论[2]从罪犯者与受害者之间在空，

本文编号：741650