基于多源轨迹数据挖掘的城市居民职住平衡和分离研究

发布时间：2017-09-20 02:24

  本文关键词：基于多源轨迹数据挖掘的城市居民职住平衡和分离研究

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【摘要】：计算机、智能通信及遥感技术等现代科技的普及运用造就了城市的大数据环境。收集、提取和分析城市中的各种时空数据,并进行大数据的挖掘分析,对研究城市发展现状具有重要的现实意义。基于多源轨迹数据挖掘技术,分析城市居民的通勤行为特征,并基于此进一步研究城市居民的职住空间平衡和分离现象。主要采用移动轨迹数据挖掘技术,通过建立多元化的轨迹数据分析模型,从语义聚合的角度分析,针对城市居民通勤的轨迹数据进行计算。并以上海市出租车和社交网络的轨迹数据为对象,分析上海市居民当前的职住空间整体特征。
【作者单位】： 河南理工大学建筑与艺术设计学院;
【关键词】： 多源轨迹 数据挖掘 城市居民 通勤行为 职住空间
【分类号】：TP311.13;TU984.12
【正文快照】： 0.引言随着人类社会经济活动的高度集聚发展,城市的建筑布局、路网分布和职住空间的功能划分都发生了巨大的变化。尤其是职住空间的划分是否合理,对城市的综合生态承载力、城市居民的生活和工作效率以及城市的可持续发展能力有着直接的影响。了解人类的行为是研究社会政治、经

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本文编号：885352