基于多元线性回归模型的居民用电量影响因素分析

发布时间：2017-10-10 11:26

  本文关键词：基于多元线性回归模型的居民用电量影响因素分析

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【摘要】：随着社会和科学的不断进步,人们意识到环境能源对人类发展的重要性,节约能源是其中的一个重要措施。居民用电量与多种因素有关。为了研究各个影响因素对居民用电量影响程度的大小,以蚌埠市为例,首先从影响电量的供给、需求和外部因素角度分别选取了收入、价格、人口、气温及居住面积等五个因素作为分析指标,然后在EVIEWS建立蚌埠市居民用电量与以上5个因素的多元线性回归模型,用以研究各个影响因素对居民用电量的影响程度大小。通过EVIEWS对回归结果的分析得到如下结论:当前影响蚌埠市居民用电量的最主要因素取决于人口数量和人均居住面积,并提出节约用电的相关建议。
【作者单位】： 安徽财经大学金融学院;安徽财经大学统计与应用学院;
【关键词】： 居民用电量 影响因素 多元线性回归模型 EVIEWS
【基金】：国家自然科学基金(11601001) 国家大学生创新创业训练计划(201610378056)
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言 近年来随着人民生活水平的提高,各种新式电器的发明创新,居民生活用电量也在不断提高。在当今绿色经济的前提下,研究各个影响因素对居民生活用电量的影响程度大小以及对用电量内在规律的探索,可以为当地政府及电力部门制定电力规划方案提供参考,也有利于推进可持续发展

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本文编号：1006095