基于海量网站日志数据的房地产需求指数研究

发布时间：2017-10-14 08:11

  本文关键词：基于海量网站日志数据的房地产需求指数研究

  更多相关文章： 网络日志数据 房地产 景气指数

【摘要】：网络日志数据作为亿万消费者的意图数据库,为研究消费者需求波动提供了有效的量化指标,研究以北京市二手房为例,首先构建网站浏览日志数据与房地产成交量的关联模型,根据用户购房意图对网站进行分类,以不同类型房产网站的浏览次数(PV)、用户数(UV)等数据衡量购房者的关注及需求波动,构建房产成交量的先行、一致和滞后指数并对其关系进行检验,构建的房产指数是对现有指标体系的补充,为房地产开发商、普通购房者、政府相关管理部门提供决策指导和参考依据.
【作者单位】： 北京语言大学信息科学学院;中国科学院大学经济与管理学院;
【关键词】： 网络日志数据 房地产 景气指数
【基金】：北京语言大学中央高校基本科研业务专项资金资助(15YJ030008,16YJ030001)
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 1引言互联网的发展为社会经济行为的监测预测研究开辟了新的领域(Lynn,Erik,2009).互联网已成为公众信息获取的主要渠道,是连接信息资源与用户需求的纽带.用户在互联网上的行为被记录下来形成网络日志数据,该数据中蕴含着数以亿计消费者的关注及需求,能够映射他们在现实生活中

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 何维 ,霍岳军 ,王鹏;网上银行安全日志数据在安全防范中的应用[J];中国金融电脑;2005年04期

2 王志勃;毕艳茹;;基于分布式架构的煤矿企业日志数据分析设计与实现[J];煤炭技术;2014年03期

3 柳胜国;;网络舆情中的具有影响力个体信息发现与WEB日志数据挖掘预处理技术[J];价值工程;2012年16期

4 Tom White;周傲英;曾大聃;;与Hadoop共舞——Hadoop用于Rackspace的日志处理[J];程序员;2010年05期

5 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 王广立;张立群;;一种基于日志的流程挖掘算法的设计与实现[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2008年

2 黄东;;工厂信息化日志的存储及管理[A];中国计量协会冶金分会2011年会论文集[C];2011年

3 刘锟;邢延;蔡延光;;一种针对交互式学习系统日志数据的轻型化挖掘方法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年

4 郭新涛;梁敏;阮备军;朱扬勇;;挖掘Web日志降低信息搜寻的时间费用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前5条

1 ;日志数据激增困扰数据中心[N];网络世界;2009年

2 ;Google与隐私权[N];网络世界;2009年

3 沈建;谨防安全策略的五大基本错误[N];计算机世界;2008年

4 本报记者 胡英;RSA enVision 4.0让企业更合规[N];计算机世界;2009年

5 ;注重安全管理[N];网络世界;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 曾明宇;一种基于Storm和Mongodb的分布式实时日志数据存储与处理系统的设计与实现及应用[D];浙江大学;2015年

2 徐沛原;基于移动终端日志数据的人群特征可视化研究[D];浙江大学;2015年

3 陈超;基于分布式计算的海量日志数据分析平台的设计与实现[D];北京邮电大学;2015年

4 刘森源;流程挖掘预处理研究与应用[D];华南理工大学;2016年

5 姚俊杰;WEB日志数据挖掘在MOODLE中的研究与应用[D];上海交通大学;2015年

6 陶兴宇;分布式系统日志数据采集关键技术研究与实现[D];沈阳航空航天大学;2016年

7 郭子昂;基于GPR预判模型的海量日志流实时异常检测研究[D];杭州电子科技大学;2016年

8 苏政;基于日志数据的域名访问源多尺度分析[D];南京师范大学;2013年

9 杨尚大;日志数据采集和实时审计关键技术研究与实现[D];浙江工商大学;2009年

10 王兆永;面向大规模批量日志数据存储方法的研究[D];电子科技大学;2011年

，

本文编号：1029951