粮食价格波动与大众网络关注度的动态关联性研究

发布时间：2017-10-21 01:38

  本文关键词：粮食价格波动与大众网络关注度的动态关联性研究

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【摘要】：以搜索数据作为大众关注度指标,研究搜索数据与全球粮食价格的关联特性。研究对象为世界四大粮食——大米、大豆、小麦和玉米的价格和各相应的Google趋势搜索数据,探索二者之间的因果性,并运用自回归分布滞后模型研究它们之间的协整关系,并进行预测分析。研究结论:1四大粮食价格与搜索指数存在长期协整关系;2公众关注度变化直接影响粮食价格;3ARDL模型能够有效预测粮食价格,对大豆、小麦、大米和玉米价格的预测相对误差分别为5%、2%、4%和2%。
【作者单位】： 广西师范大学计算机科学与信息工程学院;桂林师范高等专科学校;广西师范大学;
【关键词】： Google Trends 粮食价格 ARDL模型 预测分析
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目(15YJAZH040) 广西教育厅科研项目(2013LX178)
【分类号】：F224;F313.7
【正文快照】： 自2004年以来,世界银行及世界粮食组织的影响各国经济的平稳发展,主要粮食价格上涨,统计数据显示,世界粮食价格呈现不断上升的波还导致民众生活水平的降低及居民消费者指数的动特征,特别是2007~2008年间世界大米、大上升,甚至还会影响到国家稳定及经济安全,因豆、小麦和玉米的

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