上海市典型就业区的通勤特征分析与模式总结——张江、金桥和陆家嘴的案例比较

发布时间：2017-10-22 07:29

  本文关键词：上海市典型就业区的通勤特征分析与模式总结——张江、金桥和陆家嘴的案例比较

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【摘要】：通勤问题一直是城市研究的重点。由于普查数据缺少工作地信息,长期以来通勤研究依赖问卷调查,信息和通讯技术的发展为该问题的研究提供了新的数据、思路和方法。利用2014年上海市某两周的手机信令数据,以张江高科技园区、金桥经济技术开发区和陆家嘴金融贸易区为例,对其就业与居住、通勤时空间特征及地铁通勤进行分析。结果表明,张江的职住比最低,内部通勤比例最高,居住与就业靠近,是自我平衡类型;金桥园区内部缺乏居住,是单一生产类型;虽然陆家嘴是就业居住高密度聚集区,但就业者的居住地分布在中心城区,是城市互动类型。最后,分析了区位、轨道交通、规模、产业及园区内外用地六个因素对不同模式就业区形成的影响,并提出了相应规划建议。
【作者单位】： 同济大学建筑与城市规划学院;
【关键词】： 手机信令数据 就业区 通勤特征 上海市
【基金】：国家自然科学基金项目(51378363)
【分类号】：F249.27
【正文快照】： 1引言通勤和城市的空间结构、用地布局、交通流向及市民社会生活都息息相关,一直是城市研究关注的重点。不同城市用地布局和建成环境下通勤特征的差异是城市规划领域研究通勤的主要内容。通勤特征一般包括了职住空间分布、通勤时间和通勤的交通方式[1],选取典型的就业区或居住

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨东援;;通过大数据促进城市交通规划理论的变革[J];城市交通;2016年03期

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3 宋少飞;李玮峰;杨东援;;基于移动通信数据的居民居住地识别方法研究[J];综合运输;2015年12期

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【共引文献】

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1 王艳涛;魏海平;何源浩;周烨;;基于位置轨迹挖掘的城市居民职住地识别方法研究[J];测绘与空间地理信息;2017年02期

2 田金玲;王德;谢栋灿;朱玮;;上海市典型就业区的通勤特征分析与模式总结——张江、金桥和陆家嘴的案例比较[J];地理研究;2017年01期

3 徐仲之;曲迎春;孙黎;王璞;;基于手机数据的城市人口分布感知[J];电子科技大学学报;2017年01期

4 钮心毅;王W，

本文编号：1077370