基于Age-Shifting模型的我国高龄人口死亡率动态拟合

发布时间：2017-10-28 10:09

  本文关键词：基于Age-Shifting模型的我国高龄人口死亡率动态拟合

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【摘要】：由于高龄人口样本数据少,死亡率计算结果可信度低,传统的基于年龄的死亡率外推方法容易产生偏差。本文采用Age-Shifting模型,选取国家统计局和我国寿险业经验生命表的人口死亡率数据,考虑时间和年龄两个维度,对高龄人口死亡率进行动态拟合,并将拟合结果与传统的Gompertz模型进行比较。研究表明,Age-Shifting模型在拟合高龄人口死亡率的过程中,不仅考虑了年龄上的拟合度,同时也考虑到死亡率随时间递减的趋势,克服了Gompertz模型的缺陷,使得高龄人口死亡率的拟合结果更科学、合理。
【作者单位】： 中国华融资产管理股份有限公司博士后科研工作站;武汉大学经济与管理学院博士后流动站;
【关键词】： Age-Shifting模型 高龄人口 死亡率
【基金】：国家社科基金重大项目(13&ZD164) 国家自然科学基金项目(71173230)的资助
【分类号】：C924.2;F224
【正文快照】： _、弓I言由于发达国家人口的平均死亡率显著低于发展中国家,因此,在不同的国家,高龄人口的定义有着不同的标准。尽管不同国家的人口寿命存在差异,但相对较高年龄段的存活人数要比相对较低年龄段的存活人数少,也就意味着高龄人口数量是会显著减少的。由于高龄人口样本数据少,在

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本文编号：1107765