城市社区物流共同配送模式研究

发布时间：2017-10-29 16:22

  本文关键词：城市社区物流共同配送模式研究

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【摘要】：我国电子商务和各类连锁商店的蓬勃发展,为经济快速发展注入新活力的同时,也带来了极大的城市社区物流配送需求。目前我国尚未形成完善的社区物流配送体系,配送对象分散化、多元化,配送企业合作化程度低,难以实现规模经济;配送中心利用率低,重复建设,致使物流成本居高不下;配送线路缺乏合理优化,车辆空载率高,配送效率低,并造成环境污染和交通拥堵等社会问题。基于以上背景,本文在国内外研究现状和我国社区物流配送现状分析基础上,重点对社区物流共同配送模式构建问题进行了研究。文章首先对社区物流及共同配送等概念进行界定,分析了我国社区物流和共同配送模式的发展现状,总结了国内外现有的社区物流配送模式。将社区物流需求分为一般日用消费品、生鲜类、邮政快递类等三类,根据其各自特点分别选用二次指数平滑法、灰色预测法和系统动力学模型进行需求量预测。然后对社区物流共同配送模式内涵进行分析,按照客户取件方式不同将其分为客户自取、送货上门两种模式,分析了服务水平、物流成本等因素对配送模式选择的影响。对于客户自取模式,在考虑消费者最大步行时间和送货上门最短时间、配送成本及服务质量等因素下,构建了站点最佳服务范围模型,再依据客户的线性时间满意度及满意度调节因子对模型进行了修正。对于送货上门模式,考虑配送实际情况,以配送活动总成本最小为目标,构建了时间惩罚函数,在车辆容量限制、时间限制、配送中心车辆数量限制等约束下,建立了有时间窗约束的送货上门最优策略模型。最后通过算例分析,对配送需求预测方法及配送模式优化模型的合理性和有效性进行了验证。
【关键词】：社区物流 共同配送模式 需求预测 服务范围 配送策略
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F259.2;D669.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究意义10-11
• 1.3 研究现状11-13
• 1.3.1 社区物流研究现状11-12
• 1.3.3 共同配送研究现状12-13
• 1.4 研究内容与思路13-15
• 1.4.1 研究内容13-14
• 1.4.2 研究思路14-15
• 第2章 社区物流与共同配送现状分析15-25
• 2.1 社区物流15-16
• 2.1.1 社区物流的定义15
• 2.1.2 社区物流服务的传统模式及弊端15-16
• 2.2 共同配送16-18
• 2.2.1 共同配送定义16
• 2.2.2 共同配送模式及直接效益16-18
• 2.2.3 共同配送现状分析18
• 2.3 城市社区物流配送现状18-19
• 2.4 国内外社区物流配送模式19-22
• 2.4.1 我国社区物流配送模式19-21
• 2.4.2 国外末端物流共同配送模式21-22
• 2.5 小结22-25
• 第3章 社区物流共同配送需求分析25-35
• 3.1 社区物流需求类别25-27
• 3.1.1 一般日用消费品25-26
• 3.1.2 生鲜类产品26-27
• 3.1.3 邮政快递业务27
• 3.2 社区物流需求影响因素27-29
• 3.2.1 社区居民属性27-28
• 3.2.2 社区属性28
• 3.2.3 外部环境因素28-29
• 3.3 各类社区物流需求预测方法选择29-34
• 3.3.1 一般日用品需求预测方法29-30
• 3.3.2 生鲜类产品需求预测方法30-31
• 3.3.3 邮政快递业务需求预测方法31-34
• 3.4 小结34-35
• 第4章 社区物流共同配送模式构建35-47
• 4.1 社区物流共同配送模式内涵35-36
• 4.1.1 社区物流共同配送模式定义35
• 4.1.2 社区物流共同配送模式分类35-36
• 4.2 社区物流共同配送模式选择方法36-39
• 4.2.1 社区共同配送模式选择影响因素36-38
• 4.2.2 不同配送模式下的成本分析38-39
• 4.3 基于客户自取的服务范围模型39-42
• 4.3.1 服务范围模型39-41
• 4.3.2 基于时间满意度的服务范围修正模型41-42
• 4.4 基于送货上门的最优策略模型42-45
• 4.4.1 基本假设42-43
• 4.4.2 模型建立43-45
• 4.5 小结45-47
• 第5章 案例分析47-59
• 5.1 社区物流需求预测案例47-52
• 5.1.1 一般日用品需求预测47-48
• 5.1.2 生鲜类产品需求预测48-49
• 5.1.3 邮政快递业务需求预测49-52
• 5.2 客户自取型社区物流共同配送案例52-54
• 5.2.1 共同配送服务范围的确定52-53
• 5.2.2 基于时间满意度的修正53-54
• 5.3 送货上门型社区物流共同配送案例54-59
• 5.3.1 数据收集及参数标定54-56
• 5.3.2 送货上门配送模型求解56-59
• 第6章 总结与展望59-61
• 6.1 结论59
• 6.2 展望59-61
• 参考文献61-65
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果65-67
• 致谢67

【参考文献】

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本文编号：1113766