房价波动的网络传导机制研究

发布时间：2017-10-29 23:23

  本文关键词：房价波动的网络传导机制研究

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【摘要】：将房地产公司数据及其投资业务所涉及的全国104个地级以上城市数据构建成一个新颖的网络数据结构,然后应用Manski(1993)以及Blume等(2011)的识别方法,探究2006-2013年间我国区域房价波动的网络传导机制。研究发现存在明显网络传导效应:城市房价上升,能够显著增加该城市房地产公司的投资;由此导致关联城市的房价上涨,促使该城市房地产公司增加投资;这又能够显著提高该城市的关联城市房地产公司的投资,进而推动关联城市房价上升。最终,一个城市房价上升,通过网络传导和循环反馈,可以导致整体房价上涨。我们的研究表明,区域经济变量的波动可以通过网络传导扩散,最终导致整体经济的波动,因此宏观调控政策应该重视经济波动的微观传导基础。
【作者单位】： 广西大学商学院;
【关键词】： 房价波动 房地产公司 网络模型 传导机制
【基金】：国家自然科学基金项目(批注号71263008)
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 一、引言近十年来,房地产业逐渐成长为我国地区经济的支柱产业,房价成为影响整个经济系统的关键变量。随着房价波动对社会各个层面的累积影响越来越大,其传导互动机制也逐渐引起越来越多的学者注意。经济学家发现房价波动具有一定的扩散效应,一个城市的房价波动能够影响到周边

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本文编号：1115110