基于网络分析法（ANP）的用电信息采集效益评估

发布时间：2017-10-31 16:05

  本文关键词：基于网络分析法（ANP）的用电信息采集效益评估

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【摘要】：随着智能电网的全面发展建设,作为智能电网的重要组成部分,用电信息采集的建设水平也在飞速发展中。用电信息采集直接面对社会大众、面向广大用电用户,它为社会各界感知和体验智能电网建设成果提供了途径,也为阶梯电价的执行铺平了道路,作为一种必要手段,更是加强了精益化管理,为交易平台提供了创新,提高了优质服务水平。目前电力行业对用电信息采集加大了投资,致使其快速增长,意味着用电信息采集步入到了高成长期。由于用电信息采集属于近年才出现的新生事物,现存对其效益的系统评价分析研究的工作较少。本文从分析国内外电力用户用电信息采集的研究现状出发,分析了用电信息采集系统的功能和作用,总结论述了用电信息采集的效益体现形式。根据用电信息采集本身的特点,尝试将其效益按照经济效益、社会效益、环境效益三个方面来分类进行综合评价。在此基础上,本文研究了对用电信息采集各类效益起作用的因素及其互相影响的关系。由于各因素的非独立性和互相影响关系的存在,我们引入了网络分析法,绘制了各元素组和元素互相作用关系图,建立了用电信息采集效益指标体系。按照网络分析法的运算步骤,进行矩阵的计算,得出元素最终的权重排序,这个权重排序就是元素对用电信息采集效益的影响力权重排序。最后根据具体实例提供的量化真实数据,进行了实证研究,验证了结论的合理性。基于网络分析法的效益评估方法,符合用电信息采集系统的特点与要求,具有先进性与实用性,相比其他关于用电信息采集效益的研究,更加合理和细化,可作为相对普适的评估模型推广使用。
【关键词】：用电信息采集 网络分析法 效益指标 效益评估
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F426.61
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-16
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究意义12-13
• 1.3 研究方法及创新点13-14
• 1.3.1 研究方法13-14
• 1.3.2 论文创新14
• 1.4 研究框架与思路14-16
• 2 效益评估理论发展与研究综述16-22
• 2.1 基本概念界定16-18
• 2.1.1 用电信息采集16
• 2.1.2 智能电网16-17
• 2.1.3 效益17-18
• 2.1.4 效益评估18
• 2.2 国外效益研究18-20
• 2.3 国内效益研究20-21
• 2.4 问题的提出与讨论21-22
• 3 用电信息采集效益评估指标体系的建立22-37
• 3.1 用电信息采集概述22-23
• 3.2 国内外用电信息采集发展23-27
• 3.3 用电信息采集作用27-28
• 3.4 用电信息采集效益体现28-32
• 3.4.1 用电信息采集效益28-29
• 3.4.2 用电信息采集外部效益表现形式29-30
• 3.4.3 用电信息采集效益影响因素30-32
• 3.5 效益指标体系构建原则32-33
• 3.6 效益指标体系具体内容33-37
• 4 基于ANP的用电信息采集效益评估指标权重的确定37-54
• 4.1 层次分析法(AHP)原理简介37-38
• 4.2 网络分析法(ANP)介绍38-44
• 4.2.1 优势度39-40
• 4.2.2 权规阵40
• 4.2.3 超规阵40-42
• 4.2.4 加权超矩阵42
• 4.2.5 极限相对排序向量42-43
• 4.2.6 权重确定的基本步骤43-44
• 4.3 用电信息采集效益指标网络结构44-46
• 4.4 用电信息采集效益各层指标权重的确立46-51
• 4.5 权重排序结果51-54
• 5 用电信息采集效益评估实证分析54-60
• 5.1 LX供电公司实证分析54-56
• 5.2 N公司实证56-60
• 5.2.1 经济效益方面56-57
• 5.2.2 社会效益方面57-59
• 5.2.3 环境效益方面59-60
• 6 总结与展望60-63
• 6.1 主要工作及结论60-61
• 6.2 有待于进一步研究的问题61-63
• 参考文献63-65
• 附录A65-67
• 附录B67-71
• 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果71-73
• 学位论文数据集73

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本文编号：1122760