基于风险损失分布的医疗互助保障精算模型研究

发布时间：2017-11-02 04:09

  本文关键词：基于风险损失分布的医疗互助保障精算模型研究

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【摘要】：随着“十二五”规划临近收官,我国医疗保障体制改革“广覆盖、低水平”的实际情况与全面完成医改目标、加快健全基本医疗卫生制度需求之间的矛盾日益明显,这就要求我们不仅要继续巩固由基本医疗保险及商业保险构成的社会保障制度,还要深入研究对社会保障起补充作用的新兴的职工互助保障活动。虽然在政府各项政策的指引下,互助活动得以发展,但从现有研究来看,各省市保费测算多采用模糊粗估法,对其研究主要集中在理论方面,而对保障产品的科学设计方面的相关研究较少,这就从一定程度上增加了我国职工医疗互助保障事业运营的风险,制约了其持续、稳定、健康的发展。借鉴较为成熟的商业保险风险理论,我们了解到,互助保障活动目前的核心问题包括产品的设计、准备金的计提、偿付能力的管理等方面,而影响这些问题的根本因素就是标的的风险状况(即理赔分布)。本文从云南省职工互助活动实际损失数据出发,基于参数及非参数损失分布方法,从多角度构建能够较好地拟合数据的保费精算模型,以期针对不同数据的特征情况,为探索相应的损失规律、医保费用的科学测算提供一定的思路。本文首先对国内外医疗保险研究状况进行梳理,为探索可以借鉴到职工医疗互助保障的精算方法做铺垫。其次通过对比目前主流的医疗保险精算方法,选择了基于损失分布的保费测算方法。然后对风险损失分布、参数、非参数统计方法等相关理论进行介绍。最后利用云南省职工医疗互助活动的实际损失数据进行了探索研究,结合目前职工医疗互助活动补助政策分段补助的趋势,将总体实际损失数据按年龄及性别分段,并尝试构建各种数据特征情况下的保费测算叠加损失分布模型。从研究结果来看,分段后的损失数据仍普遍具有明显的右偏态重尾分布特征。通过模型拟合优度检验的数据组中,三参数burr分布及对数伽马分布相对于常见的两参数重尾分布有更好的拟合效果,而非参数分布的表现较参数分布普遍较好;对于不能够利用常见的重尾分布进行很好拟合的情况,考虑到数据来自同一个理论分布的前提假设未必成立,借鉴极值理论中门限值选取的方法将样本分为前中段及尾部两部分,尝试将传统的参数及非参数统计方法相结合,构建理赔分布的叠加模型,最后基于损失分布叠加模型对纯保费进行测算实例。
【关键词】：职工医疗互助保险 损失分布 重尾分布 非参数估计
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F842.6;F224
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 引言9-16
• 第一节 研究背景及意义9-10
• 第二节 国内外研究综述10-13
• 一、国外研究成果10-11
• 二、国内情况11-13
• 第三节 本文研究内容及思路13-14
• 第四节 本文创新点14-16
• 第二章 职工互助医疗保险概述16-24
• 第一节 职工互助医疗保险概述16-18
• 一、职工医疗互助保险16-17
• 二、开展职工互助医疗保险的意义17
• 三、职工医疗互助保险产品设计研究现状17-18
• 第二节 医疗保险精算方法18-24
• 一、粗估法19-20
• 二、模型法20-21
• 三、基于损失分布的测算方法21
• 四、BCP法及限制性帕累托分布法21-22
• 五、医疗保险精算方法的比较22-24
• 第三章 风险损失分布理论概述24-54
• 第一节 损失分布的基本理论24-29
• 一、损失分布与理赔分布24-25
• 二、损失分布的基本类型25-26
• 三、理赔分布的形式26-29
• 第二节 损失分布的拟合方法29-43
• 一、损失分布的拟合步骤29
• 二、理论损失分布29-37
• 三、极值理论37-43
• 第三节 非参数拟合43-51
• 一、核密度估计44-46
• 二、窗宽选择46-50
• 三、拟合优度检验50-51
• 第四节 职工互助住院医疗保险精算模型51-54
• 一、精算模型原理51-52
• 二、保费测算模型构建52-54
• 第四章 云南省职工医疗互助保障精算模型研究54-80
• 第一节 全数据分布拟合54-69
• 一、数据来源及处理54-55
• 二、数据特征55-57
• 三、参数分布拟合57-60
• 四、非参数分布拟合60-65
• 五、拟合优度检验65-69
• 第二节 数据分段拟合69-77
• 一、厚尾检验70-71
• 二、门限值选取71-73
• 三、前中段参数拟合73-74
• 四、后段非参数拟合74-77
• 第三节 应用实例77-80
• 第五章 结论80-83
• 参考文献83-89
• 致谢89-90
• 在读期间发表的研究成果90

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本文编号：1129901