两变量异方差随机系数回归模型的最优设计
发布时间:2017-11-18 21:06
本文关键词:两变量异方差随机系数回归模型的最优设计
【摘要】:文章研究了具有异方差误差结构的两变量随机系数回归模型的最优设计,证明了当异方差误差结构满足一个充分条件时,模型在几类经典设计准则下的最优设计可以在设计域的顶点处获得。
【作者单位】: 安徽农业大学理学院;上海师范大学数理学院;
【分类号】:O212.6
【正文快照】: 0引言在随机系数回归(Random Coefficient Regression,RCR)模型中随机系数或均值参数估计以及响应变量预测的精确程度极大地依赖于观测点的选取,但由于随机系数模型中包含了较多的随机效应项,该类模型的最优化设计十分复杂。近十几年来随机系数回归模型的最优设计研究逐步受到
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘维奇;张茜;;股指收益率与利率的关系研究——基于状态转移ARCH的异方差识别法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 尹荟文;关于异方差建模的研究[D];东北师范大学;2014年
2 姚宏伟;基于Expectile的线性异方差模型[D];中国科学技术大学;2011年
3 方晓燕;上市公司资本结构与绩效的关系研究[D];南京信息工程大学;2006年
,本文编号:1201129
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/1201129.html