知识视角下区域创新绩效研究——基于PCA-DEA模型和Malmquist指数的实证分析

发布时间：2017-11-23 18:03

  本文关键词：知识视角下区域创新绩效研究——基于PCA-DEA模型和Malmquist指数的实证分析

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【摘要】：本文综合关于区域创新绩效的研究文献,构建了知识视角下的区域创新绩效指标评价体系。在此基础上,首次运用PCA-DEA模型和Malmquist指数分析方法对我国30个省域创新绩效进行了动态实证分析。研究发现我国区域创新绩效整体呈上升趋势,但是近年遇到瓶颈,区域创新效率的主要限制因素是PECH(纯技术效率)值较低。东部区域创新绩效高于西部地区,而中部区域创新绩效最低。西部地区创新技术效率已经赶超东部,呈持续领先态势。北京、内蒙、福建、河南、贵州、云南、宁夏、新疆等8个省市是创新活动生产可能性前沿外移的主要推动者。基于实证分析的结果,为提高我国区域创新绩效提供相应思路。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学;东莞理工学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目“区域低碳创新系统协调发展研究”(项目编号:71603048) 国家社科基金项目“区域知识产权战略系统协同与产业升级研究”(项目编号:14BGL007) 黑龙江省社科基金项目“黑龙江省区域知识创新体系构成要素与运行机制研究”(项目编号:13B010)
【分类号】：F224;F124.3
【正文快照】： 引言区域创新由Cooke(1992)等提出,指在地理分工上互相联系的区域性创新。如今普遍认为的区域创新是指知识商业化下,连接区域、国家、乃至全球的知识创造和知识外溢系统[1]。区域承载着创新,依托科学技术的发展,在理论、工具、思维等方面的不断创新,可以进一步激活资源的隐藏

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本文编号：1219321