基于Web的区域经济增长分析PSE模式与应用研究

发布时间：2020-10-26 23:30

　　 本文系统地研究了基于Web的区域经济增长分析PSE的模式、技术，构建了一个原型。PSE是一种新型的计算体系，它试图从应用角度在网络环境集成模型体系、数据仓库、数据挖掘工具从而为科学研究和决策分析提供更便利的计算工具。本文从地理信息科学的视角出发，以区域可持续发展问题为问题对象，开展PSE的研究。 本文共7章。在第1章中，我们讨论了GIS、DSS、数据仓库和数据挖掘的发展进程，在这个基础上对集成计算环境的特性、技术要点开展了研究，接着针对PSE，分析了可持续发展意义下区域经济增长的研究进展，认清了PSE要解决的问题特征。最后提出了一个PSE的技术体系的纲要性框架，这个框架的特点是以服务器为中心联系带有外部数据源的网络客户机和支撑服务的后台高性能计算体系，高性能计算和外部数据源是它与一般WEB-GIS的主要差别。 在第2章中从面向对象的角度出发，我们对区域经济PSE进行了需求分析，在此基础上确定了PSE开发的一些关键性问题，一个面向区域可持续发展的增长分析的模型体系应该包括一般增长核算、绿色GDP核算和必要的一般均衡分析，这种对模型体系的依赖性是PSE对数据挖掘的超越。同时确定了模型各属性的对应关系以及接口、数据输入和计算结果输出等技术问题，分析了利用Java编程基础的可能性和对非功能性需求的适用性，完成PSE开发的系统设计工作。 第3章是关于PSE的数据组织特性及其数据仓库结构开展深入探讨的部分。在这章中我们给出了一个关于PSE的数据仓库属性的定义，即：数据仓库是一种来源于各种渠道的单一的、完整的、稳定的、集成的数据存储，这个储存的数据本质上是面向主题的、集成的、非易失的和可动态更新的，数据的逻辑形式是提供公式数据和组织数据。在这个定义上，对PSE数据来源属性，数据仓库结构包括相关的数据表、数据粒度、数据分割等展开讨论，提出了一个区域增长分析PSE数据仓库构建的3个准则：一个合适的星型结构；数据的粒度选择月或季；数据分割以地理位置分割合适。从而完成了原型系统的PSE的数据仓库设计。 第4章的内容是本文的一个重点。首先我们经济核算模型和绿色GDP核算模型进行了分析。在模型分析的上，我们选择了Barro(1999)提出的经济增长核算模型作为研究经济 发展的经济模型，结合选择了Cairns(2000)和Asheim(2000)模型作为绿色GDP核算的 基础模型。接着我们采用王铮，刘扬，傅泽田(2000)改进的Storm(1997)可计算一般均 衡(CGE)模型作为区域增长的稳定性分析模型，更进一步，我们提出了一个结合CGE的 区域劳动力分析的计算模型，这个模型是作者原创的，它的特点是包含了劳动力在产业部门 的转移，将劳动力转移与一般均衡的价格机制联系，结合中国有大量农村劳动力问题。这个 模型把劳动力转移与市场体系的一般均衡相联系，从微观经济结构入手考察宏观经济的人口 转移，属于表现在科学界人们的混杂(hybrid)模型，是未见报道的，因为探索经济地理学 的混杂模型给出了个范例。 在前面分析的基础上，我们采用面向对象编程语言Java对区域经济PSE进行了编程实 现。在工作中，我们实现了区域经济增长分析数据仓库的功能、模型计算的功能和网络交互 功能，从而完成了一个基于WEB环境的地学PSE(Gco一PSE)的原型—中国区域经济 增长分析问题解决环境(PSE一CEG)，到目前为止，我们未见国内完成类似系统的报道，在 国际上这样的系统也罕见报道。 第6章的内容是我们应用PSE一CEG研究中国区域解决增长分析问题的章节。它即作为 系统的检验，也作为上海市“重中之重”学科建设任务的一部分。应用分析得出的结论包括: 1.上海从1950，s一1970’s的TFP值大多为负值，而且其它年份的TFP值也很低，这说 明在改革开放前的经济增长的技术进步成分小。改革开放以后，上海经济增一长得益于技术进 步，特别是，1988年、1992年以及1993年的TFP值很高，这三年的上海市GDP增长率分 别为18.8%、24.7%和35.6%，资本增长率为39.2%、43.4%和51.8%，而劳动力出现负增 长，分别为0、一5%和一3%，这说明尽管劳动力出现负增长。总之，上海在较高的资本增长 在为GDP的增长作贡献的同时，出现了技术进步有力促进经济增长得特点，上海经济具有 持续发展的良好势头。 2.上海市绿色NNP值低于GDP值，上海市的GDP值是NNP值的2一倍，在1960、 1970和1980年代一直都维持在3倍多以上，其中1960年达到了最大，为4.48倍，在1980 年代未，进入1990年代才下降到2倍多的水平，可以说，上海市在近五十年的经济发展中， 经济得到了快速增长，实现了较高的经济增长率，但是这些都是以牺牲和破坏环境为代价而 获得的。可喜的是，上海市GDP和NNP都实现了同步增长，从19引年到1997年上海市的 GDP和NNP都实现了两位数增长，在1993年，上海市NNP增长率更是达到了43.4%，并 且在这一时期，上海市的GDP与NNP之间的差距缩小到了2倍左右，说明人们对环境污染 用I资源耗损问题的关注，己体现到上海市的经济发展中，注重经济发展与环境保护以及提高
【学位单位】：华东师范大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2003
【中图分类】：F224
【部分图文】：

.系统设计为高性能计算机一服务器一客户机联系的硬件系统。整个系统具有某种GRAID一GIS(王铮，吴兵，2003)功能。图1.1是我们规划的PSE的简化体系结构。基本的操作型数据库放在需要开展可持续增长核算的用户的客户端计算机中，他们构成了个多源体系。数据仓库通常是由服务器来构造。客户机接受用户请求并返回用户需要的信息。用户请求通过客户机传入服务器，由服务器作出效应，服务器的网络中间件作出数据挖掘的调度。大规模计算可以由高性能计算机完成或者服务器计算完成，因此模型库、图像计算可能放在服务器或者作为后台的高性能计算机中，增加高性能计算机的目的是为了提高系统效率，这样增加了系统开支。书客户书客户图1.1区域增长分析的PSE框架整个系统的实现技术上可以由数据库编程、网络编程和Web界面技术完成。他们各自的功能是:首先，运用数据库编程技术可以实现大容量数据的输入、存储、传送和管理，用户可，由于实验室高性能计算机一直未到位，实际的计算均在服务器端完成.

我们前面已经论证过，区域经济PS，适合采用星型结构。故区域增长分析PSE将采用星型模式。正如上一节所介绍的，数据仓库的星型模式是由事实表和一些维度表构成。数据仓库的维度表是由主键和一些信息构成的，如图3.7所示。图3.7区域经济数据仓库维表数据仓库的事实表主要是由外键构成.如图3.8所示，图中的表的外键是按各个省市来划分的。

我们前面已经论证过，区域经济PS，适合采用星型结构。故区域增长分析PSE将采用星型模式。正如上一节所介绍的，数据仓库的星型模式是由事实表和一些维度表构成。数据仓库的维度表是由主键和一些信息构成的，如图3.7所示。图3.7区域经济数据仓库维表数据仓库的事实表主要是由外键构成.如图3.8所示，图中的表的外键是按各个省市来划分的。
【引证文献】

相关博士学位论文 前2条

1 庞丽;经济增长中能源政策的计算分析[D];华东师范大学;2006年

2 刘清春;经济增长中地理要素作用的空间计量经济分析[D];华东师范大学;2007年

本文编号：2857679