模糊投资组合优化研究

发布时间：2020-11-08 15:17

　　 证券组合投资理论是现代金融学的重要部分,也是当今科学研究的难点和热点之一。其核心问题是如何在风险环境下对资源进行分配和利用。本文应用模糊数学和最优化原理来研究证券投资组合选择问题,试图为投资决策分析建立一种新的理论分析框架.全文内容共分为八章。 在第一章中,我们简要地介绍了本文的学术背景及意义,介绍了部分典型的投资组合选择模型以及模糊投资组合选择的国内外的研究动态. 在第二章中,我们研究了模糊均值-方差投资组合模型.第2.1节建立了模糊环境下投资组合选择的均值方差模型,利用隶属函数将模糊规划问题转化为带二次约束的线性优化问题,针对这类问题没有标准解法,引进割平面法把非线性规划问题近似转化为一系列线性规划问题求解.第2.2节我们考虑收益率为模糊数的投资组合选择问题,利用模糊约束简化方差约束,建立了投资组合选择的模糊线性规划模型,然后引进模糊期望把模糊线性规划问题化为普通参数线性规划问题.第2.3节我们考虑了预期收益率为模糊数的投资组合选择问题,沿用第二节的方法,建立了投资组合选择的模糊线性规划模型,然后利用模糊数学知识把模糊线性规划问题转化为多目标线性规划问题,我们利用模糊两阶段法对其求解.第2.4节我们利用模糊约束将均值-方差投资组合模型转化为模糊线性规划模型,用区间数来描述证券的期望收益率和风险损失率,建立了区间数模糊证券投资组合模型,然后利用区间数知识把区间规划问题转化为参数线性规划问题对该模型进行求解,最后给出了一个箅例来阐述方法的有效性. 在第三章中,我们探讨了收益率为模糊数的投资组合模型,提出了可能性均值安全第一投资组合模型。进一步,我们建立了带可能性约束的数学规划模型。利用模糊序关系,该模型可以转化为线性规划问题得到解决。 在第四章中,我们利用第三章的方法考虑方差因素建立了可能性均值-方差安全第一投资组合模型,利用模糊序及模糊数的可能性均值方差把我们的模型转化为二次规划问题,由于这类问题没有固定的解法,我们利用割平面法对其进行求解. 在第五章中,我们研究了模糊均值-绝对偏差投资组合模型。第5.1节我们对多目标证券组合投资模型进行了研究,模型以绝对偏差和代替方差.以换手率刻画流动性,该模型是一多目标线性优化问题,我们采用两阶段模糊算法对模型进行了求解,箅例给出了该模型的一个实例的最优解。第5.2节我们研究了带模糊流动性的收益率为模糊数的均值-绝对偏差投资组合模型,利用模糊数的均值把我们的模型进行转化求解. 在第六章中,我们考虑了模糊均值-β投资组合模型。第6.1节建立了多目标均值-β投资组合模型并利用模糊两阶段方法对模型进行了求解,第6.2节讨论了模糊环境下均值-β投资组合模型,利用隶属函数知识把模糊规划问题转化为参数线性规划问题,根据投资者的主观意愿选定参数可得满意的投资组合,第6.3节讨论了区间模糊数均值-β投资组合模型,引进区间数比较的满意度,利用区间数知识对模型进行了转化求解. 在第七章中,我们研究了模糊均值-熵投资组合模型。第7.1节我们建立了基于信息熵的证券投资组合模型,该模型是一多目标线性优化问题,我们采用两阶段模糊算法对模型进行了求解,箅例给出了该模型的一个实例的最优解.第7.2节讨论了区间模糊均值-熵投资组合模型,利用区间数满意度把区间数不等式转化为清晰数不等式,得到模型的参数规划,根据投资者的偏好决定参数值可对模型进行求解. 在第八章中,单位风险收益最大化的组合投资决策模型的分式规划解法 我们将预期收益率表示为模糊数,给出一个折衷考虑风险最小化和收益最大化的单目标决策方法。首先,以单位风险收益最大化为决策目标建立了投资组合的分式规划模型,考虑到分式规划问题的求解难度,我们利用遗传算法研究模型求解并给出算法步骤与数值箅例.
【学位单位】：湖南大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2009
【中图分类】：F224;F830.9
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 引言
    1.2 选题背景以及意义
    1.3 投资组合的研究现状
    1.4 模糊投资组合研究现状
    1.5 模糊收益率的获取
    1.6 区间收益率的获取
第2章 模糊均值方差投资组合模型
    2.1 模糊均值方差投资组合模型的割平面解法
        2.1.1 引言
        2.1.2 markowitz风险一收益模型
        2.1.3 模糊环境下的组合优化模型
        2.1.4 模型的求解
        2.1.5 数值算例
    2.2 收益率为模糊数的投资组合线性规划模型
        2.2.1 引言
        2.2.2 模型的建立及求解
        2.2.3 数值算例
        2.2.4 结束语
    2.3 预期收益率为模糊数的投资组合模型
        2.3.1 引言
        2.3.2 模型的建立及求解
        2.3.3 数值实验
        2.3.4 结束语
    2.4 区间模糊数投资组合模型
        2.4.1 引言
        2.4.2 区间数投资组合模型的建立及求解
        2.4.3 区间数投资组合模型的求解
        2.4.4 数值实验
第3章 可能性均值安全第一准则投资组合模型
    3.1 引言
    3.2 带交易费用的均值安全第一准则投资组合模型
        3.2.1 均值半方差投资组合模型
        3.2.2 带交易费用的均值安全第一准则投资组合模型
    3.3 可能性均值安全第一准则投资组合模型
        3.3.1 可能性理论
        3.3.2 模型的建立
    3.4 数值算例
第4章 可能性均值方差安全第一准则投资组合模型
    4.1 均值方差安全第一准则投资组合模型
        4.1.1 均值方差模型
        4.1.2 均值安全第一准则投资组合模型
        4.1.3 均值方差安全第一准则投资组合模型
    4.2 模糊均值方差安全第一准则投资组合模型
        4.2.1 割平面算法
    4.3 数值算例
第5章 模糊均值绝对偏差投资组合模型
    5.1 多目标组合线性优化模型
        5.1.1 引言
        5.1.2 多目标组合线性优化模型的建立
        5.1.3 多目标投资组合线性优化模型的求解
        5.1.4 数值算例
        5.1.5 小结
    5.2 流动性约束下的模糊均值绝对偏差投资组合模型
        5.2.1 均值绝对偏差投资组合模型
        5.2.2 流动性约束下均值绝对偏差投资组合模型建立
        5.2.3 流动性约束下的模糊均值绝对偏差投资组合模型建立
            5.2.3.1 模糊序
            5.2.3.2 流动性约束下的模糊均值绝对偏差投资组合模型建立
        5.2.4 数值算例
第6章 模糊均值-β投资组合模型
    6.1 多目标组合线性优化模型
        6.1.1 基于β约束的投资组合模型的模糊两阶段解法
        6.1.2 模型的模糊两阶段解法求解
        6.1.3 数值算例
    6.2 基于β约束的模糊投资组合模型
        6.2.1 模糊环境下的投资组合优化模型的建立
        6.2.2 数值算例
    6.3 基于β值的区间规划投资组合模型
        6.3.1 引言
        6.3.2 模型的建立
            6.3.2.1 β约束条件下的投资组合模型
            6.3.2.2 带流动性约束的投资组合模型
        6.3.3 区间数环境下的投资组合优化模型
            6.3.3.1 区间数环境下的投资组合优化模型的建立
            6.3.3.2 区间数环境下的投资组合优化模型的求解
        6.3.4 数值算例
        6.3.5 小结
第7章 模糊均值-熵投资组合模型
    7.1 均值-熵投资组合模型的模糊两阶段解法
        7.1.1 引言
        7.1.2 熵及其性质
        7.1.3 均值-熵投资组合模型
        7.1.4 均值-熵投资组合模型的模糊两阶段解法求解
        7.1.5 数值箅例
        7.1.6 结束语
    7.2 区间数均值-熵投资组合模型
        7.2.1 引言
        7.2.2 熵及其性质
        7.2.3 区间数均值-熵投资组合模型的建立
        7.2.4 区间数环境下的投资组合优化模型的求解
        7.2.5 数值算例
        7.2.6 小结
第8章 单位风险收益最大化的组合投资决策模型的分式规划解法
    8.1 引言
    8.2 证券组合的风险效用函数投资决策模型的建立
    8.3 模型的遗传算法求解
        8.3.1 编码
        8.3.2 评价
        8.3.3 选择
        8.3.4 交叉
        8.3.5 变异
    8.4 模型的数值算例
    8.5 总结
第9章 总结与展望
    9.1 结论
    9.2 本文创新点
    9.3 后续的拓展研究
参考文献
致谢
附录 攻读博士学位期间完成和发表论文目录

【参考文献】

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本文编号：2874954