基于免疫优化算法的第三方物流配送中心选址研究

发布时间：2020-11-10 22:39

　　 目前各商家追逐的最新利益源泉已变成物流行业,第三方物流在经济发展中占据着日益重要的位置,它将能有效地改善企业现有的物流现状,为企业提供低成本、高效益及更加全面的专业物流服务。物流配送中心已经成为第三方物流经营网络中一个重要节点,也逐步地引起社会和企业的广泛重视。在当今物流网络当中,配送中心已然连接着需求点和供货点,它有助于促进两者的结合。第三方物流配送中心选址能很好地加强物流系统实现进一步优化,在提升经济效益等诸多领域产生着无法比拟的效果。配送中心的选址在配送中心的布局规划中具有重要的战略意义,在一定程度上提高了第三方物流的经济效益,降低了社会物流成本,同时也决定了第三方物流配送中心的经营成果及未来发展。因此,如何合理选择配送中心的位置,对于降低第三方物流的总成本、促进企业长远发展具有明显的现实意义。本文地对于第三方物流配送中心的研究进行深入的研究及讨论,包括当前该问题的研究背景、理论及现实意义、该领域目前国内外研究现状等诸多方面,与此同时还对配送中心选址问题的影响因素、循遵循的原则等方面进行详细地论述。在考虑配送中心选址影响因素的前提下,依照选址原则基础上构建了第三方物流配送中心选址数学模型,同时进行相应的仿真研究。采用免疫优化算法和遗传算法对同一模型的目标函数分别对同一问题进行分析,并将两次仿真实验结果进行对比。最后将聚类算法与免疫优化算法进行融合,对配送中心选址研究的算法做进一步改进。结果表明:采用聚类算法和免疫优化算法进行融合可以显著降低迭代次数,优化运算结果,可以为第三方物流配送中心的选址提供新的研究思路。
【学位单位】：中北大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2016
【中图分类】：F252.1
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 第三方物流发展现状
        1.2.2 配送中心选址研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 创新点
2 相关理论
    2.1 第三方物流
        2.1.1 第三方物的概念
        2.1.2 第三方物流的发展优势
    2.2 配送中心概述
        2.2.1 配送中心的分类
        2.2.2 第三方物流配送中心的重要性
3 第三方物流配送中心选址
    3.1 配送中心选址
        3.1.1 配送中心选址的原则及影响因素
        3.1.2 配送中心选址流程
    3.2 配送中心选址方法
        3.2.1 免疫优化算法
        3.2.2 聚类算法
4 配送中心选址模型的构建
    4.1 构建模型
    4.2 实验数据的获取
5 免疫优化算法的实现步骤及结果分析
    5.1 免疫优化算法的实现步骤
        5.1.1 初始抗体群的产生
        5.1.2 亲和度的计算
        5.1.3 抗体浓度计算
        5.1.4 期望繁殖概率计算
        5.1.5 免疫操作
    5.2 仿真实验结果
    5.3 免疫优化算法的结果分析
6 对免疫优化算法的改进应用
    6.1 使用K-means算法进行聚类分析
    6.2 对于免疫优化算法的改进结果分析
7 总结与展望
附录
参考文献
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果
致谢

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张云凤;乔立新;刘伟东;;基于仿真技术的配送中心选址方法研究[J];物流技术;2005年12期

2 秦固;;基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法[J];系统工程理论与实践;2006年04期

3 胡萍;盖宇仙;;遗传模拟退火算法在配送中心选址中的应用[J];物流科技;2007年02期

4 赵月霞;马宏伟;吴青松;;配送中心选址方法研究[J];中国制造业信息化;2007年11期

5 黄慧萍;;浅析连锁企业配送中心选址成本控制[J];财会通讯(理财版);2007年07期

6 燕臣颖;董宝田;王兆伟;;基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究[J];物流科技;2007年10期

7 吴迪;赵宁;李苏建;;配送中心选址优化模型及仿真支持[J];系统仿真技术;2007年03期

8 陈苏;张成林;陈小选;;我军战术物流配送中心选址问题研究[J];物流技术;2007年12期

9 李璐轶;;配送中心选址[J];信息产业报道;2007年02期

10 刘晓惠;景清泉;王永成;;城市配送中心选址研究[J];商场现代化;2008年35期

相关博士学位论文 前3条

1 郜振华;配送中心选址模型与算法研究[D];东南大学;2006年

2 威尔（Wael TRIKI）;面向大宗商品电子批发市场的物流仓库和配送中心选址及车辆运输优化问题研究[D];华南理工大学;2015年

3 赵万华;区域物流配送中心选址的评价方法研究[D];武汉大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 史臣静;随机中断情境下配送中心选址问题研究[D];山西大学;2015年

2 汪任安;基于企业双层决策机制的配送中心选址问题研究[D];暨南大学;2015年

3 宋冠良;生鲜农产品城市共同配送中心选址研究[D];河南农业大学;2015年

4 孟宇;物流配送中心选址系统设计与实现[D];吉林大学;2015年

5 郑岩;基于改进CFLP模型的H公司冷链物流配送中心选址研究[D];河北工程大学;2015年

6 曾琴云;城市共同配送中心选址研究[D];湖南工业大学;2015年

7 宋艳;XT公司备件服务配送中心选址问题研究[D];上海交通大学;2015年

8 胡朝阳;基于免疫优化算法的第三方物流配送中心选址研究[D];中北大学;2016年

9 陈在长;多目标自营型配送中心选址问题研究[D];大连海事大学;2008年

10 崔珊珊;不确定环境下的配送中心选址问题研究[D];河北大学;2010年

本文编号：2878413