大数据时代职业院校物流专业人才培养优化研究

发布时间：2020-12-04 14:04

　　现代物流业的发展趋势不断改善,有力地支持了国民经济的稳步提升。随着新时代的发展,大数据、物联网、云计算等现代信息技术将推动物流进入新阶段,从而需要大量高素质的物流人才来带动物流业的后续发展。目前物流专业人才总量、人才结构和知识技能都不能满足物流劳动力市场对专业人才的需求。供需失衡严重制约了我国物流业的发展速度,职业院校是职业教育主要是物流人才培养基地,在取得成绩的同时,也面临着人才培养定位不明确、教学不到位、方法手段落后,师资力量不足,实践环节薄弱,缺乏人才培养困境等问题。这些问题使得物流专业毕业生与物流行业发展需求的不匹配,物流人才市场紧张,职业教育供需矛盾日益突出。文中研究基于大数据背景下职业院校物流管理专业人才培养特征上,分析在传递知识的基础上应主要培养素质和职业行为,构建个性化的教学模式。 

【文章来源】：物流工程与管理. 2020年09期 第179-180+188页

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 基于大数据背景下职业院校物流管理专业人才培养的特点
    1.1 采用个性化教学模式培养学生的素质和专业能力
    1.2 职业教育物流专业人才培养现存问题
        1.2.1 人才培养目标的市场导向不明确
        1.2.2 实践教学的设备设施不足
        1.2.3 校企合作不深入
        1.2.4 评价体系不健全
2 基于大数据背景下职业院校物流人才的培养模式设计
    2.1 基于大数据背景的人才培养模式
    2.2 人才培养对策
        2.2.1 明确市场导向的人才培养目标
        2.2.2 深入融合校企合作
        2.2.3 更新职业院校评价模式
3 总结



本文编号：2897734