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中国区域生态效率的时空演变及空间互动特征

发布时间:2020-12-06 02:54
  现有研究主要关注生态效率的测算,对生态效率的空间互动特征缺乏相应地分析。采用考虑非期望产出的SBM模型对中国30个省级行政区2005—2015年生态效率进行测度,并在此基础上利用空间自回归模型考察中国区域生态效率的空间互动特征。结果表明:(1)中国高生态效率区主要分布在沿海发达省份,而低效率区则主要分布在欠发达省份。(2)在全国层面,基于经济权重矩阵得到的空间自回归系数为正且显著,表明区域生态效率存在正向的空间互动效应。(3)分样本估计中,发达和欠发达地区样本的空间自回归系数均大于全样本估计得到的空间自回归系数,故发达和欠发达地区内部的空间互动效应强于发达和欠发达地区之间的空间互动效应,呈现出"群分效应"。 

【文章来源】:自然资源学报. 2020年09期 第2149-2162页 北大核心CSSCI

【文章页数】:14 页

【部分图文】:

中国区域生态效率的时空演变及空间互动特征


2005—2015年中国区域生态效率变化情况

区域图,生态效率,状况,区域


通过观察图2中生态效率的空间演变可以发现,中国生态效率空间分布存在一个明显的特征,即生态效率的分布与经济发展水平密切相关,且这一特征随着时间的推移而不断得到强化,似乎呈现出一种基于经济发展水平的“群分效应”(2)。群分效应直接来源于人们偏好的差异,有着广泛的现实基础[13],而在地区发展中无一不充斥着人的因素,因而,在地区政策中会表现出一定的倾向性,如发达地区往往可能会更多地与那些在经济发展水平与自身相似的地区进行交流,在信息技术、交通基础设施、人力资本等领域的交流合作促使创新的不断迸发,形成良性互动,推动生态效率的迅速提高。而欠发达地区经济发展基础薄弱,要参与到发达地区的互动当中往往需要以付出更多地资源为代价,不利于可持续发展。在下文中,对于中国生态效率呈现出的基于经济发展水平的“群分效应”,将采用标准的空间计量模型做进一步分析。2.2 生态效率空间互动关系的检验


本文编号:2900581

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