京津冀城市群金融资源错配研究
发布时间:2020-12-09 03:22
本文基于2005-2018年京津冀、长三角和粤港澳大湾区三个城市群所涵盖19个省、市、特别行政区的面板数据,利用DEA-Malmquist指数模型对三个城市群的金融资源错配程度及趋势进行了测度和对比分析,旨在探析京津冀城市群金融协同发展的可能路径。实证结果表明:技术进步是京津冀城市群金融资源配置效率提升的主要助力,综合技术效率是金融资源配置效率的主要制约因素,相对于长三角城市群和粤港澳大湾区城市群来说,京津冀城市群省市间金融协同发展程度相对不足。因此,应加强对区域内金融创新的支持和促进力度,改善京津冀城市群金融生态环境,充分发挥北京、天津、河北和安阳各省市自身优势,高效、合理、均衡地配置各种金融资源,提高配置效率。
【文章来源】:统计与管理. 2020年10期 第50-55页
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
2005-2018年三大城市群金融错配情况
如表3所示,总体来看,2005-2018年,京津冀城市群金融业的Malmquist指数平均增长率为5.5%,其中综合技术效率和技术进步年均增长率分别为2.2%和3.2%,表明对于京津冀金融资源全要素生产率来说,技术进步的贡献相对较大。具体从综合技术效率变化指数的构成指数可以观察到,纯技术效率变化指数平均增长了0.7%,而规模效率变化指数平均提高了1.6%。从数值上来看规模效率的贡献相对较大,但从变动趋势上来看,规模效率增长速度2015年至2018年间呈减缓趋势,而纯技术效率增长速度呈增强趋势,表明规模效率对综合技术效率的积极作用逐渐减小,甚至在2018年直接导致综合技术效率变化指数损失了4.1%,依赖于纯技术效率的推动作用逐渐加强,使得2018年综合技术效率虽然较2017年有所下降但仍保持了大于1,从当前变动趋势来看,后期综合技术效率的形势不容乐观。结合图1,按时间纵向来看技术进步趋势线与Malmquist指数趋势线高度趋近,尤其是2011年之后,两条曲线接近重合,说明技术进步变化可以直接影响到全要素生产率的变化,而综合技术效率与技术进步近乎相反的变化趋势导致全要素生产率增长幅度受到了一定制约。从不同时期来看,2008-2009年期间,京津冀城市群金融资源配置的全要素生产率变动指数出现明显负增长,变动幅度为10%,这主要是2008年金融危机期间全球经济萧条导致金融资源配置效率的技术前沿面被拉低造成的。与之类似,2011-2015年期间,即从后金额危机时期到2015年中国股市危机期间,技术进步指数明显下降,直接导致Malmquist指数随之降低,两次同向变动在一定程度上证实了京津冀城市群金融资源配置效率的Malmquist指数主要依赖于技术进步。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国金融资源错配的测度分析[J]. 梁媛,杨朝舜. 商业经济研究. 2019(15)
[2]基于DEA-Malmquist指数的区域金融要素错配研究[J]. 樊莉,梁惠,李嘉玲. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2019(S1)
[3]基于改进SFA模型的银行效率与风险动态关系研究——来自中国16家上市商业银行的经验证据[J]. 钟世和,何英华,吴艳. 统计与信息论坛. 2018(12)
[4]我国金融资源错配及其影响研究[J]. 鞠市委. 技术经济与管理研究. 2016(07)
[5]所有制歧视所致金融资源错配程度分析[J]. 靳来群. 经济学动态. 2015(06)
[6]要素市场扭曲、资源错置与生产率[J]. 罗德明,李晔,史晋川. 经济研究. 2012(03)
[7]中国区域金融资源配置效率分析——金融视角下的“一个中国,四个世界”[J]. 崔建军. 当代经济科学. 2012(02)
[8]我国区域金融效率测度及效率差异研究[J]. 陆远权,张德钢. 经济地理. 2012(01)
[9]中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007[J]. 鲁晓东,连玉君. 经济学(季刊). 2012(02)
[10]中国制造业企业生产率与资源误置[J]. 聂辉华,贾瑞雪. 世界经济. 2011(07)
硕士论文
[1]粤港澳大湾区金融资源配置效率实证研究[D]. 白钰.广东省社会科学院 2019
[2]中国城市群金融效率评价及影响因素分析[D]. 刘伟华.山东财经大学 2018
[3]我国区域金融资源配置效率的理论与实证研究[D]. 李于珂.西南民族大学 2018
本文编号:2906171
【文章来源】:统计与管理. 2020年10期 第50-55页
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
2005-2018年三大城市群金融错配情况
如表3所示,总体来看,2005-2018年,京津冀城市群金融业的Malmquist指数平均增长率为5.5%,其中综合技术效率和技术进步年均增长率分别为2.2%和3.2%,表明对于京津冀金融资源全要素生产率来说,技术进步的贡献相对较大。具体从综合技术效率变化指数的构成指数可以观察到,纯技术效率变化指数平均增长了0.7%,而规模效率变化指数平均提高了1.6%。从数值上来看规模效率的贡献相对较大,但从变动趋势上来看,规模效率增长速度2015年至2018年间呈减缓趋势,而纯技术效率增长速度呈增强趋势,表明规模效率对综合技术效率的积极作用逐渐减小,甚至在2018年直接导致综合技术效率变化指数损失了4.1%,依赖于纯技术效率的推动作用逐渐加强,使得2018年综合技术效率虽然较2017年有所下降但仍保持了大于1,从当前变动趋势来看,后期综合技术效率的形势不容乐观。结合图1,按时间纵向来看技术进步趋势线与Malmquist指数趋势线高度趋近,尤其是2011年之后,两条曲线接近重合,说明技术进步变化可以直接影响到全要素生产率的变化,而综合技术效率与技术进步近乎相反的变化趋势导致全要素生产率增长幅度受到了一定制约。从不同时期来看,2008-2009年期间,京津冀城市群金融资源配置的全要素生产率变动指数出现明显负增长,变动幅度为10%,这主要是2008年金融危机期间全球经济萧条导致金融资源配置效率的技术前沿面被拉低造成的。与之类似,2011-2015年期间,即从后金额危机时期到2015年中国股市危机期间,技术进步指数明显下降,直接导致Malmquist指数随之降低,两次同向变动在一定程度上证实了京津冀城市群金融资源配置效率的Malmquist指数主要依赖于技术进步。
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国金融资源错配的测度分析[J]. 梁媛,杨朝舜. 商业经济研究. 2019(15)
[2]基于DEA-Malmquist指数的区域金融要素错配研究[J]. 樊莉,梁惠,李嘉玲. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2019(S1)
[3]基于改进SFA模型的银行效率与风险动态关系研究——来自中国16家上市商业银行的经验证据[J]. 钟世和,何英华,吴艳. 统计与信息论坛. 2018(12)
[4]我国金融资源错配及其影响研究[J]. 鞠市委. 技术经济与管理研究. 2016(07)
[5]所有制歧视所致金融资源错配程度分析[J]. 靳来群. 经济学动态. 2015(06)
[6]要素市场扭曲、资源错置与生产率[J]. 罗德明,李晔,史晋川. 经济研究. 2012(03)
[7]中国区域金融资源配置效率分析——金融视角下的“一个中国,四个世界”[J]. 崔建军. 当代经济科学. 2012(02)
[8]我国区域金融效率测度及效率差异研究[J]. 陆远权,张德钢. 经济地理. 2012(01)
[9]中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007[J]. 鲁晓东,连玉君. 经济学(季刊). 2012(02)
[10]中国制造业企业生产率与资源误置[J]. 聂辉华,贾瑞雪. 世界经济. 2011(07)
硕士论文
[1]粤港澳大湾区金融资源配置效率实证研究[D]. 白钰.广东省社会科学院 2019
[2]中国城市群金融效率评价及影响因素分析[D]. 刘伟华.山东财经大学 2018
[3]我国区域金融资源配置效率的理论与实证研究[D]. 李于珂.西南民族大学 2018
本文编号:2906171
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