基于改进变权物元的航空公司运营绩效评价
发布时间：2020-12-12 10:54
为客观、全面评价航空公司运营绩效,构建了运营绩效评价指标体系,引入了变权理论,将改进物元可拓模型应用于国内4家航空公司的运营绩效评价中,并通过敏感性分析找到了影响运营绩效的关键因素。结果表明:变权理论能有效减弱赋权对异常指标的放大作用,各指标呈现出一定的均衡性;在4家航空公司中,国航的运营绩效最高,其次是南航和东航,海航最低。航空公司运营绩效的关键因素主要集中在负债能力、生产规模和管理效率中。
【文章来源】：航空计算技术. 2020年05期 第90-94页
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
4种赋权法对比
为深入分析航空公司运营绩效各指标对评价结果的影响,并试图找到关键影响因素,以国航2018年实测数据为例,对各评价指标进行敏感性分析,并用其余样本进行验证。首先进行C1～C17指标的权重变化分析,将其中一个指标实测值Ci进行单因素变化,变化幅度为-40%～40%,其他指标实测值Cj,(j=1,2,…,n,j≠i)固定不变,通过变权理论公式计算出权重wi随指标实测值变化的变动情况,为了简化图示,将各指标权重的变动幅度fi=max wi-min wi,(i=1,2,…,n)进行归一化处理,得到各指标权重的变动幅度占比 Ρ= f i ∑ i=1 n f i ,再与平均值 Ρ ˉ = ∑ i=1 n f i 17 作比较,见图2。如图2所示,各指标权重变动幅度占比不同,体现出各指标的主动参与作用,其中变动幅度占比最大的是C16为0.091,最小的是C13为0.010。选出大于平均值的指标作为权重变化较敏感的指标分别是:C3,C4,C5,C6,C7,C9,C10,C11,C16,C17。
按此原理分析等级变量特征值的变化,将各指标实测值进行单因素变化,幅度为(-40%～40%),得到对应等级变量特征值的变化情况,其中财务指标变化如图3(a)、非财务指标的特征值变化如图3(b)。根据图3所示,等级变量特征值j*在2.576 1～2.750 9之间变动,变化幅度较小,说明各指标实测值不会改变航空公司运营绩效的综合评价等级。从图3(a)看,等级变量特征值随着各指标实测值的增大呈现递减趋势。当C3,C4,C5,C7逐渐变大时,对应等级变量特征值变化幅度较大,结合前面分析得出的权重变化较敏感的指标,取交集,得到权重和特征值变化明显的财务关键因素分别为C4,C5,C6,C7。根据图3(b)所示,非财务指标等级变量特征值的整体变化趋势和财务指标相同,当C10,C11,C16,C17逐渐变大时,对应的等级变量特征值变化幅度较大,同理可得C10,C11,C16,C17为非财务关键因素。
【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矿安全状态的变权理论评价模型及其工程应用[J]. 李希建,华攸金,陈刘瑜. 矿业安全与环保. 2020(01)
[2]基于盈利质量的DANP变权财务预警模型[J]. 李慧,温素彬,焦然. 系统工程理论与实践. 2019(07)
[3]基于专家打分法的产品设计评价模型[J]. 李沛,吴春茂. 包装工程. 2018(20)
[4]航空公司战略绩效评价指标与定量方法研究——基于BSC及ANP-FCE模型[J]. 崔婷,张小燕,张燕. 会计之友. 2017(15)
[5]神经网络七十年:回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺. 计算机学报. 2016(08)
[6]灰色系统研究进展(2004—2014)[J]. 刘思峰,杨英杰. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[7]基于电子商务平台的供应链融资模式绩效评价研究[J]. 屠建平,杨雪. 管理世界. 2013(07)
[8]运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系[J]. 申志东. 审计研究. 2013(02)
[9]基于DEA模型的中国主要航空公司的运营绩效评价[J]. 蒋由辉,文军. 科学技术与工程. 2010(05)
硕士论文
[1]基于可拓理论的中国上市航空公司绩效评价研究[D]. 刘妙懿.哈尔滨工业大学 2012
本文编号：2912417
【文章来源】：航空计算技术. 2020年05期 第90-94页
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
4种赋权法对比
为深入分析航空公司运营绩效各指标对评价结果的影响,并试图找到关键影响因素,以国航2018年实测数据为例,对各评价指标进行敏感性分析,并用其余样本进行验证。首先进行C1～C17指标的权重变化分析,将其中一个指标实测值Ci进行单因素变化,变化幅度为-40%～40%,其他指标实测值Cj,(j=1,2,…,n,j≠i)固定不变,通过变权理论公式计算出权重wi随指标实测值变化的变动情况,为了简化图示,将各指标权重的变动幅度fi=max wi-min wi,(i=1,2,…,n)进行归一化处理,得到各指标权重的变动幅度占比 Ρ= f i ∑ i=1 n f i ,再与平均值 Ρ ˉ = ∑ i=1 n f i 17 作比较,见图2。如图2所示,各指标权重变动幅度占比不同,体现出各指标的主动参与作用,其中变动幅度占比最大的是C16为0.091,最小的是C13为0.010。选出大于平均值的指标作为权重变化较敏感的指标分别是:C3,C4,C5,C6,C7,C9,C10,C11,C16,C17。
按此原理分析等级变量特征值的变化,将各指标实测值进行单因素变化,幅度为(-40%～40%),得到对应等级变量特征值的变化情况,其中财务指标变化如图3(a)、非财务指标的特征值变化如图3(b)。根据图3所示,等级变量特征值j*在2.576 1～2.750 9之间变动,变化幅度较小,说明各指标实测值不会改变航空公司运营绩效的综合评价等级。从图3(a)看,等级变量特征值随着各指标实测值的增大呈现递减趋势。当C3,C4,C5,C7逐渐变大时,对应等级变量特征值变化幅度较大,结合前面分析得出的权重变化较敏感的指标,取交集,得到权重和特征值变化明显的财务关键因素分别为C4,C5,C6,C7。根据图3(b)所示,非财务指标等级变量特征值的整体变化趋势和财务指标相同,当C10,C11,C16,C17逐渐变大时,对应的等级变量特征值变化幅度较大,同理可得C10,C11,C16,C17为非财务关键因素。
【参考文献】：
期刊论文
[1]煤矿安全状态的变权理论评价模型及其工程应用[J]. 李希建,华攸金,陈刘瑜. 矿业安全与环保. 2020(01)
[2]基于盈利质量的DANP变权财务预警模型[J]. 李慧,温素彬,焦然. 系统工程理论与实践. 2019(07)
[3]基于专家打分法的产品设计评价模型[J]. 李沛,吴春茂. 包装工程. 2018(20)
[4]航空公司战略绩效评价指标与定量方法研究——基于BSC及ANP-FCE模型[J]. 崔婷,张小燕,张燕. 会计之友. 2017(15)
[5]神经网络七十年:回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺. 计算机学报. 2016(08)
[6]灰色系统研究进展(2004—2014)[J]. 刘思峰,杨英杰. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[7]基于电子商务平台的供应链融资模式绩效评价研究[J]. 屠建平,杨雪. 管理世界. 2013(07)
[8]运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系[J]. 申志东. 审计研究. 2013(02)
[9]基于DEA模型的中国主要航空公司的运营绩效评价[J]. 蒋由辉,文军. 科学技术与工程. 2010(05)
硕士论文
[1]基于可拓理论的中国上市航空公司绩效评价研究[D]. 刘妙懿.哈尔滨工业大学 2012
本文编号：2912417
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