政府投资人对委托代建工程项目的管理理论与方法研究
发布时间：2020-12-18 12:59
多年来,政府投资项目为我国的经济发展做出了巨大的贡献,国家每年都要投资数千亿元进行建设。但政府投资项目普遍存在着“三超”、“主体缺位”及腐败等顽疾。如何提高政府投资项目的投资效益和建设效率已经成为近年来倍受关注的问题。依照当前投资体制改革的精神,在非经营性政府投资项目中要推行“代建制”。在代建项目中,将政府对项目的行业管理职能与项目管理职能分离,将政府类项目法人对建设项目的所有权与具体的工程管理权分离,从而提高政府投资项目的建设效率,实现政府投资效益。要达到以上的目的,在推行代建制的政府投资项目中,政府投资人的工作重点须发生重大的转移,政府投资人的管理工作须重新进行准确的定位。本论文以政府投资人对代建项目的管理为研究对象,从政府投资人的角度研究代建项目管理的相关理论、方法及有关问题。论文分别就项目管理公司的信用分析、代建项目的政府采购活动、代建项目中政府投资的风险分析、代建项目投资的智能化预测、代建项目建设市场的公共规制,以及代建人的项目管理绩效评价等问题进行了研究。对代建项目中政府投资人与代建人的权利、义务以及各自的管理工作进行界定,并制定了代建项目实施过程的基本工作流程。建立了基于...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：142 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
PCA数据挖掘前原信用属性数据（部分）
41图 3-2 PCA 数据挖掘前原信用属性数据（部分）图3-3 数据挖掘后新信用属性数据（部分）通过对图 3-2 与图 3-3 的对比可以看到，新的属性数据在完全能够满足信用分析的前提下，比原属性数据更加平稳，这对于后面的支持向量机建模是非常有益的。采用新的属性数据进行 SVMs 分类的训练建模。采用不同的算法对项目管理公司的信用两模式进行判断，结果如表 3-5 所示。表 3-5 不同算法信用分析结果的比较方法 模型建模时间（秒）LMAPE（%）ANNSVM本文模型1.570.040.0482.5385.1485.88从表 3-5 可以看出，在分类正确率方面，普通 SVMs 模型和本文模型明显优于 ANN 算法，SVMs 与本文模型相比，本文模型的正确率高于普通的 SVMs。说明由于引入 PCA 技术对信用属性数据进行挖掘，改善了属性数据的表征能力，
= 222()tanhσμσμσφYYY , 1，则2σ=( ) ( )φ Y =Y tanhY。进后的建设投资属性重构矩阵的迭代公式如下( ) ( )( ) ( )( ) ( ) + =+ 超高斯亚高斯[tanh],[tanh],1etettttTTtTTIYYYYWIYYYYWWWλλ中采用指数衰减函数 ( >0)作学习速率以改善 λλte提出方法对算例 5.7.3 进行建设投资属性重构模据进行归一化处理。然后，利用 Matlab 实现建示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]最低质量标准政府规制研究[J]. 程鉴冰. 中国工业经济. 2008(02)
[2]公开市场中的政府投资项目代建采购博弈[J]. 黄文杰,谢颖. 商业时代. 2008(03)
[3]代建制中委托代理的激励、监督与合谋防范[J]. 谢颖,黄文杰. 数学的实践与认识. 2008(01)
[4]论技术进步与政府规制的演进[J]. 史璐. 生产力研究. 2007(24)
[5]基于模糊聚类和灰色关联度的项目管理评标方法的研究[J]. 谢颖,黄文杰. 价值工程. 2007(10)
[6]基于SVM修正模糊多属性决策法的用电客户信用评价[J]. 牛东晓,顾曦华. 电力需求侧管理. 2007(05)
[7]我国政府投资项目管理的制度变迁[J]. 张伟,朱宏亮. 土木工程学报. 2007(05)
[8]通信侦察中通信复信号的盲源分离算法[J]. 付卫红,杨小牛,刘乃安,曾兴雯. 华中科技大学学报(自然科学版). 2007(04)
[9]模糊神经网络在企业信用评级中的应用[J]. 邓华丽,张良均. 统计与决策. 2007(07)
[10]基于智能化信息处理的建筑工程造价短期预测[J]. 谢颖,黄文杰,高犁难. 数学的实践与认识. 2007(06)
本文编号：2924039
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：142 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
PCA数据挖掘前原信用属性数据（部分）
41图 3-2 PCA 数据挖掘前原信用属性数据（部分）图3-3 数据挖掘后新信用属性数据（部分）通过对图 3-2 与图 3-3 的对比可以看到，新的属性数据在完全能够满足信用分析的前提下，比原属性数据更加平稳，这对于后面的支持向量机建模是非常有益的。采用新的属性数据进行 SVMs 分类的训练建模。采用不同的算法对项目管理公司的信用两模式进行判断，结果如表 3-5 所示。表 3-5 不同算法信用分析结果的比较方法 模型建模时间（秒）LMAPE（%）ANNSVM本文模型1.570.040.0482.5385.1485.88从表 3-5 可以看出，在分类正确率方面，普通 SVMs 模型和本文模型明显优于 ANN 算法，SVMs 与本文模型相比，本文模型的正确率高于普通的 SVMs。说明由于引入 PCA 技术对信用属性数据进行挖掘，改善了属性数据的表征能力，
= 222()tanhσμσμσφYYY , 1，则2σ=( ) ( )φ Y =Y tanhY。进后的建设投资属性重构矩阵的迭代公式如下( ) ( )( ) ( )( ) ( ) + =+ 超高斯亚高斯[tanh],[tanh],1etettttTTtTTIYYYYWIYYYYWWWλλ中采用指数衰减函数 ( >0)作学习速率以改善 λλte提出方法对算例 5.7.3 进行建设投资属性重构模据进行归一化处理。然后，利用 Matlab 实现建示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]最低质量标准政府规制研究[J]. 程鉴冰. 中国工业经济. 2008(02)
[2]公开市场中的政府投资项目代建采购博弈[J]. 黄文杰,谢颖. 商业时代. 2008(03)
[3]代建制中委托代理的激励、监督与合谋防范[J]. 谢颖,黄文杰. 数学的实践与认识. 2008(01)
[4]论技术进步与政府规制的演进[J]. 史璐. 生产力研究. 2007(24)
[5]基于模糊聚类和灰色关联度的项目管理评标方法的研究[J]. 谢颖,黄文杰. 价值工程. 2007(10)
[6]基于SVM修正模糊多属性决策法的用电客户信用评价[J]. 牛东晓,顾曦华. 电力需求侧管理. 2007(05)
[7]我国政府投资项目管理的制度变迁[J]. 张伟,朱宏亮. 土木工程学报. 2007(05)
[8]通信侦察中通信复信号的盲源分离算法[J]. 付卫红,杨小牛,刘乃安,曾兴雯. 华中科技大学学报(自然科学版). 2007(04)
[9]模糊神经网络在企业信用评级中的应用[J]. 邓华丽,张良均. 统计与决策. 2007(07)
[10]基于智能化信息处理的建筑工程造价短期预测[J]. 谢颖,黄文杰,高犁难. 数学的实践与认识. 2007(06)
本文编号：2924039
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