TGIS支持下的农产品物流中库存运输联合优化与可视化研究

发布时间：2020-12-19 19:31

　　针对我国农产品物流硬件体系趋于完善而软件体系相对薄弱的现状,为改善发展不均衡现状,充分发掘硬件体系能力,研究围绕物流过程中库存与运输环节,提出库存运输联合优化问题,以提高物流综合决策水平,研究还设计面向对象的物流时空数据模型,结合第三方地图服务技术,实现对物流方案实施过程中产生时空数据的有效存取及地图化表达,具体研究内容如下所述。以物流中心为分割点,研究将“农超对接”供销网络分解抽象为多对一采购与一对多配送的库存运输联合优化问题。联合优化问题在周期性车辆路径优化的基础上,引入库存变化因子,将库存决策与路径规划统筹优化。研究还设计基于二维矩阵的混合启发式算法求解问题,算法通过邻域解与禁忌对象定义禁忌搜索过程,并嵌入分支定界法,用于优化运输量及相应的车辆路径。通过算例分析可知,库存与运输成本间存在效益背反关系;与其它算法比较,该算法较适用于服务期或服务对象数量较少的情况。为进一步细化农产品配送需求,针对多产品问题,研究通过改进混合启发式算法求解,其中二维矩阵增加产品维,门店选取采取轮盘赌法,且禁忌对象采取二级比较机制,分析算例可知,相同门店某类产品通常不会单独配送,多产品配送问题可视为单产... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：135 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

研究内容关系图

采购IRP优化实例

图 2-2 配送 IRP 优化实例针对生鲜农产品配送中的库存运输联合优化问题，研究对整个配送过程进抽象建模，建模条件包括以下内容。（1）以有限时间周期作为基本单位规划配方案，有限周期包括多个配送运输期，各配送期可定义为一天或一周等。（2）

【参考文献】：
期刊论文
[1]生鲜农产品物流效率影响因素与提升模式研究[J]. 黄福华,蒋雪林.  北京工商大学学报(社会科学版). 2017(02)
[2]O2O模式下生鲜农产品的物流配送模式研究[J]. 金辉,王淑云,马雪丽.  天津大学学报(社会科学版). 2017(01)
[3]生鲜农产品供应链的运作效率比较:单一“农超对接”vs.双渠道[J]. 浦徐进,金德龙.  中国管理科学. 2017(01)
[4]基于移动点对象和事件的宗地时空变化表达[J]. 孟令颂,陈鹏,童小华,金雁敏.  同济大学学报(自然科学版). 2016(06)
[5]基于物联网的生鲜农产品冷链物流体系构建:框架、机理与路径[J]. 汪旭晖,张其林.  南京农业大学学报(社会科学版). 2016(01)
[6]ArcGIS支持下的土地利用时空数据库设计与功能实现[J]. 丁春雨,晏明,张晓娇,马冠南.  测绘通报. 2015(10)
[7]我国农产品物流发展趋势与对策[J]. 施先亮.  中国流通经济. 2015(07)
[8]一种基于事件的双序列时空数据模型[J]. 刘飞,何珍文,郑新奇.  地理与地理信息科学. 2015(03)
[9]基于“农超对接”的生鲜农产品物流耗损研究[J]. 李晔,秦梦.  农业技术经济. 2015(04)
[10]一种基于对象快照模型的时空查询原子模型[J]. 刘岳峰,康葳.  北京大学学报(自然科学版). 2015(04)

博士论文
[1]面向动态过程模拟和实时表达的地质时空数据模型研究[D]. 阙翔.中国地质大学 2015



本文编号：2926449