基于多源数据的吉林省玉米生产力区划研究

发布时间：2020-12-26 10:59

　　随着空间信息获取及处理技术、计算机技术的发展、数理统计理论及方法的应用及深入,在面向全球变化、自然资源、生态、环境及人文等领域的对地观测系统数据丰富发展的情况下,将观测数据转化为区划相关的知识,将经典区划方法论与计算科学有机结合起来;在继承经典区划方法论的基础上,创造以计算机技术、空间信息技术等为代表的具有信息时代特点的区划新方法论,已经成为一种必然趋势和客观要求。本文以吉林省玉米为例,将空间分析技术、多源数据、地统计学理论、数理统计模型、作物生产潜力模型以及传统区划理论与方法等多种理论、技术及方法相结合,在地理信息系统和气象、土壤、农业统计等基础数据支持下,对研究区域的作物生产力区划展开研究。与国内外研究相比较,本文主要在以下两个方面有所创新:⑴在利用现代空间信息技术、基于定量分析的地统计理论、数理统计方法、作物模型与传统区划理论与方法相结合方面具有创新性;⑵在基于多源数据的区划要素空间化上进行了探索并取得了新进展,区划要素数据在获取、空间化及精度方面有所提高。主要结论有以下几点:⑴玉米生产力区划指标体系根据作物生产力区划的基本理论及目的,遵循作物生产力区划的原则,参考学术界已有的研... 

【文章来源】：中国农业科学院北京市

【文章页数】：123 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 论题提出与研究意义
        1.1.1 提出背景与依据
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究综述
        1.2.1 空间信息技术
        1.2.2 多源数据空间化
        1.2.3 生产力研究进展
        1.2.4 区划工作进展
第二章 作物生产力区划的基础理论与方法
    2.1 作物生产力区划的基础理论
    2.2 作物生产力区划的方法模型
    2.3 本文研究方案
        2.3.1 研究目标
        2.3.2 研究内容与框架体系
第三章 玉米生产力区划的原则、方法及指标体系
    3.1 区划的性质与意义
    3.2 区划的原则与依据
    3.3 区划的指标体系
    3.4 区划方法
第四章 吉林省地域及人文特征
    4.1 自然环境
        4.1.1 地理位置
        4.1.2 气候特征
        4.1.3 地形地貌
        4.1.4 土壤资源
    4.2 人文与社会经济
    4.3 农业生产条件、特征及主要问题
    4.4 玉米生产现状及存在的问题
第五章 基于多源数据的区划要素获取方法研究
    5.1 数据获取及预处理
        5.1.1 气象数据的收集与预处理
        5.1.2 土壤数据的收集与预处理
        5.1.3 以粮食单产为代表的农业统计数据
        5.1.4 其他基础地理数据
    5.2 气象数据空间化
        5.2.1 方法介绍（普通克里金法、协克里金法和多元回归+残差内插法）
        5.2.2 降水数据空间化及模型对比分析
        5.2.3 气温数据空间化及模型对比分析
    5.3 土壤养分数据空间化
        5.3.1 土壤养分含量与其它土壤性质之间的关系
        5.3.2 土壤养分含量和地形因子之间的关系
        5.3.3 普通克里金插值分析
        5.3.4 基于土壤类型和微量元素的协克里金插值分析
        5.3.5 检验站验证
    5.4 玉米单产统计数据空间化
        5.4.1 统计单产与其他环境因素之间的关系
        5.4.2 多元回归模拟
        5.4.3 借助统计单产校正
    5.5 玉米生产潜力
        5.5.1 玉米生产潜力模型及计算
        5.5.2 玉米各级生产潜力空间分布
第六章 分区结果及对策
    6.1 分区等级系统及命名
    6.2 各区特征
    6.3 各区玉米土地生产潜力与现实生产力对比分析
    6.4 各区管理措施
第七章 结论与讨论
    7.1 主要研究结论
    7.2 创新点
    7.3 讨论
参考文献
致谢
作者简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]东北地区粮食单产的区域差异及总体评价[J]. 何秀丽,张平宇,程叶青.  农业系统科学与综合研究. 2008(02)
[2]地形因子与土壤养分空间分布的相关性研究[J]. 秦松,樊燕,刘洪斌,王正银.  水土保持研究. 2008(01)
[3]国内外土地利用区划研究的回顾与展望[J]. 郭娅,濮励杰,赵姚阳,胡晓添.  长江流域资源与环境. 2007(06)
[4]基于GIS和空间插值技术的南方丘陵山区土地生产潜力估算[J]. 朱蕾,黄敬峰.  浙江大学学报(农业与生命科学版). 2007(04)
[5]干旱区内陆河流域人口统计数据的空间化—以黑河流域为例[J]. 王雪梅,李新,马明国.  干旱区资源与环境. 2007(06)
[6]土地利用和地形因子影响下的西藏农业产值空间化模拟[J]. 张晶,吴绍洪,刘燕华,杨勤业,张月鸿.  农业工程学报. 2007(04)
[7]东北平原典型农业县农田土壤养分空间分布影响因素分析[J]. 王宗明,张柏,宋开山,刘殿伟,李建平,黄健,张惠琳.  水土保持学报. 2007(02)
[8]基于水稻冠层光谱信息的稻田土壤速效N的Cokriging插值研究[J]. 许红卫,高玉蓉,王珂,周斌,周清.  农业工程学报. 2007(03)
[9]基于遥感的城乡人口分布模拟——以松原市为例[J]. 杜国明,张树文.  遥感学报. 2007(02)
[10]基于组件式GIS的广西农业气候区划应用系统[J]. 苏永秀,李政,秦亮曦,黄永璘.  计算机工程. 2007(04)

博士论文
[1]基于空间变异特性的滨海盐土采样及管理分区研究[D]. 李艳.浙江大学 2006
[2]农业生产力评价分析和优化系统研究[D]. 周留根.南京农业大学 2005



本文编号：2939564