基于随机演化博弈和量子博弈的产学研协同创新机制研究

发布时间：2021-01-06 22:29

　　近些年来,“创新”一直是各项科技政策文件的高频词汇,产学研协同创新作为联结企业方和学研方的纽带,其重要性不言而喻。针对产学研协同创新的文献已是浩如烟海,但从定量的角度对产学研协同创新机制给出具体阐释的文献并不多。因而,本论文旨在弥补既有文献在定量研究中的不足,基于随机演化博弈和量子博弈的研究范式,探讨了产学研协同创新的演进机制、激励机制、收益分配机制,进一步比较分析了几种不同的收益分配方式,在相应的案例分析中给予展现。本论文研究内容主要分为演进机制分析、激励机制分析、收益分配机制分析三个部分。演进机制分析部分运用随机演化博弈的分析范式,渐进式地引入了确定演化博弈、随机演化博弈、连续策略集随机演化博弈,分别分析了产学研协同创新过程中协同双方努力程度的演进过程,并进一步指出随机演进过程中的稳定域。研究结果表明,产学研协同项目的高风险以及收益的不确定性在某种程度上是一把“双刃剑”,从长期来看,降成本、提质增效均能够在一定程度上激励协同双方。只有实现了真正意义上的成本优势和生产效率优势,才能尽最大程度促进整个产学研协同工程的稳步运行。激励机制分析部分引入了量子博弈的分析范式,进一步构建了产学研... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：167 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

本论文的技术路线图

图 3-2 博弈双方 鹰μ策略占比的演化相位图he evolution phase graph of the hawkμ strategy of both与确定演化博弈最大的不同在于，后者只是假化服从一个确定的规律。然而，现实世界非常律写成确定性公式过于理想化，因而有必要引后，博弈方 1 鹰 策略的复制者动态方程改 ( ) ( ) 右边的前一项为确定性的时间趋势项，与式（扰动项。式中 为标准的一维布朗运动[86]，即 的正态分布。式（3-6）可化为 ( )(▂ ▃ ) ( ) 机扰动项，式（3-7）的性质发生了显著变化[86]

图 3-3 鹰鸽随机演化博弈的稳定域e stable area of the hawk-dove stochastically evolu随机演化博弈随机演化博弈考虑了客观世界的高度不确映出博弈方未必能够一直理性地朝向最集未必仅含有两个策略，很多情形下博多种策略，这就需要将 3.1.1 节的随机演每一方均拥有众多成员，双方成员的策略选择的概率密度函数分别为 ( )， 与该类成员的占比、该类成员收益高出


本文编号：2961365