网约车客户取消订单属性分析

发布时间：2021-01-11 15:00

　　本文通过实地调查的方式,安排小组成员在南通各地发放调查问卷,从而搜集乘客网约车行为的相关数据。然后整理数据,将这些数据放至Excel当中,由于各评价指标的性质不同,本文利用Z-Score模型将数据进行标准化去除量纲和数量级,使得之后的回归分析更加精确。接着,利用显著性和偏相关分析方法筛选指标,选择出与取消网约车频率关系最大的自变量因素。最后建立非线性回归模型,通过多种模型的比较,选择出最符合调查数据以及现实行为的模型。 

【文章来源】：科技风. 2020,(25)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、问题
二、模型建立
    （一）数据的处理及标准化
    （二）Sig显著性及偏相关分析筛选相关指标
三、优化案例
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网约车订单数据的居民出行特征研究——以北京市为例[J]. 崔宇超,关宏志,司杨,覃正桃.  交通运输研究. 2018(05)
[2]基于Z-Score模型的环境污染与经济发展的联合分析[J]. 赵丽娟,董小林,吴阳.  应用化工. 2017(09)



本文编号：2970988