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我国商业银行消费信贷违约概率模型研究

发布时间:2021-01-24 00:45
  随着金融全球化和自由化进程的加快,金融市场的风险呈现出高关联、高频发和高损失的特点。拉美银行危机、亚洲金融风暴、美国次贷危机等一系列事件反映出金融市场的脆弱性,也引发了业界和学术界对商业银行信用风险管理的深入思考。巴塞尔银行监管委员会作为国际清算银行的正式机构,其所制定的巴塞尔协议是全球公认的商业银行监管标准。该委员会于2006年颁布了新巴塞尔协议,新协议将信用风险、市场风险、流动性风险和操作风险纳入风险计量范畴,构建了资本监管的“三大支柱”,即资本充足率、监督检查和市场约束。新协议对商业银行信贷风险管理提出了更为严格的条件,它将违约概率的测度和评估列为内部评级法的核心内容,要求各成员国银行使用内部评级法来确定风险权重和计提风险资本。同时,理论界对违约概率模型的研究也做了大量的研究,主要集中于影响违约率的关键因素的选择,并基于分类算法,以历史数据为驱动、以数学模型和统计方法为基础来建立违约概率模型。我国现代商业银行体制刚刚建立,自身的风险管理水平有限以及历史数据积累不够,尚不能满足商业银行对各种形式贷款安全性的准确测量。但是随着我国商业银行国际化程度的加深,中国银监会以新巴塞尔协议为基... 

【文章来源】:中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:113 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

我国商业银行消费信贷违约概率模型研究


2不良贷款的机构分布图(2004一2008)

【参考文献】:
期刊论文
[1]国外资信评级的相关研究述评[J]. 袁敏.  上海立信会计学院学报. 2006(05)
[2]基于RBF网络的商业银行信用风险控制研究[J]. 方先明,熊鹏.  金融论坛. 2005(04)
[3]违约损失率(LGD)研究[J]. 陈忠阳.  国际金融研究. 2004(05)
[4]违约损失率的估计:发达国家的经验及启示[J]. 刘宏峰,杨晓光.  管理评论. 2003(06)
[5]Kaplan-Meier L-估计的Berry-Essen不等式[J]. 王启华,朱力行.  数学学报. 2003(01)
[6]人工神经网络在商业银行监测预警中的应用研究[J]. 马兰芳,刘金兰,杨军,花保民.  管理工程学报. 2002(02)



本文编号:2996233

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