基于网络和信任理论的消费者在线口碑传播实证研究
发布时间：2021-01-27 04:34
互联网改变了人们的生活习惯,也创造了新的商业模式和经济运行方式。基于互联网高度互动性、匿名性、便利性和个性化的特征,越来越多的消费者接触到网络并通过网络平台发表见解、分享信息或获取资源,消费者使用电子媒介进行沟通已经显得越来越普遍。尽管学术界和实务界都已普遍认为,相对于广告等其他信息来源,消费者会认为同是消费个体的他人推荐（Peer Recommendations）是更可信和有用的信息来源,但发生于消费者间（C2C）的产品相关的在线讨论及其营销启示却是电子商务研究领域很少被关注到的议题（Smith,Menon & Sivakumar,2005）。本文在对相关理论和文献评述的基础上,关注在中国现今互联网和电子商务背景下,作为虚拟社区成员的普通消费者通过虚拟平台传递信息的动因、影响因素以及这种新时期下的新型信息形式对消费者购买决策的影响机制。通过对虚拟平台参与者（包括传播者和接收者两方面）行为规律的研究,提炼出基于网络联结和信任基础的在线口碑理论,为互联网发展和电子商务实践提供建议。研究构建了两个概念模型,模型1:传播者角度的消费者在线口碑信息发布行为的影响因素模型;模型2:接收者...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：289 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与动机
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究动机
1.2 研究目的与问题
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究问题
1.3 研究现状与意义
1.3.1 研究现状
1.3.2 研究意义
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 本研究的主要创新点
1.6 论文结构与内容安排
2 相关理论与文献探讨
2.1 口碑与在线口碑
2.1.1 口碑
2.1.2 在线口碑
2.1.3 口碑研究的不同方向
2.1.4 在线口碑的传播渠道
2.2 虚拟社区
2.2.1 虚拟社区的定义和分类
2.2.2 虚拟社区的研究回顾
2.2.3 虚拟社区的研究新进展:社会网络理论的应用
2.3 虚拟社区参与及口碑传播动机研究
2.3.1 个人动机研究
2.3.2 虚拟社会资本
2.3.3 国内有关虚拟社区参与的研究
2.4 口碑影响机制研究
2.4.1 传统环境下的口碑传播效果模型
2.4.2 虚拟环境下的口碑传播效果模型
2.4.3 电子商务与虚拟环境中的信任研究
3 研究模型与假设提出
3.1 研究的理论框架
3.2 研究一:模型构建
3.3 研究一:变量定义与假设
3.3.1 结构维度与研究假设
3.3.2 关系维度与研究假设
3.3.3 认知维度与研究假设
3.3.4 个人动机维度与研究假设
3.3.5 研究假设的归纳
3.4 研究二:模型构建
3.4.1 扎根理论的辅助研究
3.4.2 消费者-品牌关系理论
3.5 研究二:变量定义与假设
3.5.1 关系和环境构面与研究假设
3.5.2 个体构面与研究假设
3.5.3 网站构面与研究假设
3.5.4 信任、口碑搜寻主动性与研究假设
3.5.5 商品类型的调节作用
3.5.6 研究假设的归纳
4 变量的测量与评价
4.1 研究变量汇总
4.2 研究一:变量测量
4.2.1 个人动机层面的变量测量
4.2.2 虚拟社会资本变量测量
4.2.3 因变量的测量
4.3 研究二:变量测量
4.3.1 关联强度变量的测量
4.3.2 来源可信性变量测量
4.3.3 同嗜性变量测量
4.3.4 个体变量测量
4.3.5 中介变量的测量
4.3.6 因变量的测量
4.4 变量测量的修订与归纳
4.5 变量测量的信度和效度评价
4.5.1 测量评价方法与标准
4.5.2 研究一:前测样本数据的评价
4.5.3 研究二:前测样本数据的评价
4.5.4 前测小结
5 研究数据的收集与处理
5.1 研究数据的收集
5.1.1 样本对象的选择
5.1.2 样本容量的确定
5.1.3 研究数据的收集
5.2 数据描述性统计
5.2.1 样本人口统计特征
5.2.2 网络访问行为
5.2.3 所调查网站和商品类别分布
5.3 结构方程测量模型与结构模型概述
5.3.1 导论
5.3.2 结构方程测量模型概述
5.3.3 结构方程结构模型概述
5.4 研究一:数据质量的评估
5.4.1 样本数据的效度评估
5.4.2 样本数据的信度评估
5.5 研究二:数据质量的评估
5.5.1 样本数据的效度评估
5.5.2 样本数据的信度评估
5.5.3 样本数据质量的验证性评估
6 研究一:假设检验与研究结论
6.1 网络访问行为的控制效应检验
6.1.1 描述性统计
6.1.2 方差分析
6.2 研究假设的检验
6.2.1 相关性检验
6.2.2 回归模型设定
6.2.3 回归模型评估
6.2.4 多元回归分析
6.2.5 回归分析结果总结
6.3 研究一结论总结与讨论分析
6.3.1 网络访问行为的影响效应
6.3.2 消费者信息发布行为的个人动机前因
6.3.3 虚拟社会资本与消费者信息发布行为
6.3.4 结论总结:“量”的影响因素和“质”的影响因素比较
7 研究二:假设检验与研究结论
7.1 在线口碑效应的影响因素实证研究
7.1.1 模型设定
7.1.2 模型识别
7.1.3 模型评价
7.1.4 假设检验与初步结论
7.2 在线口碑对消费者购买决策的影响机制实证研究
7.2.1 模型设定
7.2.2 模型识别
7.2.3 模型评价
7.2.4 假设检验与初步结论
7.3 商品类型的调节效应
7.3.1 调节效应概述
7.3.2 商品分类
7.3.3 分组回归分析
7.3.4 假设检验与初步结论
7.4 研究二结论总结与讨论分析
7.4.1 在线口碑效应的影响因素初步结论
7.4.2 在线口碑对消费者购买决策的影响机制
7.4.3 商品类型的调节作用
8 总结与展望
8.1 研究的理论贡献
8.1.1 在线口碑信息发布行为的动机前因研究
8.1.2 虚拟社会资本与信息发布行为的关系研究
8.1.3 在线口碑效应的影响因素研究
8.1.4 在线口碑对消费者购买决策的影响机制研究
8.1.5 商品类型的分组比较研究
8.2 研究的实务建议
8.2.1 从网站和虚拟社区的运营角度
8.2.2 从商家的营销实践角度
8.3 研究局限与研究展望
8.3.1 研究对象上
8.3.2 研究样本上
8.3.3 研究议题上
参考文献
附录1: 访谈提纲及部分访谈典型个案
附录2: 扎根分析开放性译码结果:概念和范畴表
附录3: 正式调查问卷
附录4: 所调查的网站汇总表
攻读博士学位期间的主要科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线评论对服装购买意愿影响的元分析[J]. 刘红文,李晓红,Nurul Hanim Romainoor. 丝绸. 2021(01)
[2]互联网发展促进了居民消费趋同吗?[J]. 蔡海亚,赵永亮,顾沛. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2020(06)
[3]消费者参与在线评论的动机及其群体细分[J]. 姚卿,丁思羽,刘婕. 北京科技大学学报(社会科学版). 2020(05)
[4]社会化问答社区用户声誉赋予行为动机研究[J]. 许一明,李贺,解梦凡. 图书情报工作. 2020(18)
[5]虚拟社区知识分享研究述评与未来展望[J]. 张洁梅,马悦杰. 长江师范学院学报. 2020(04)
[6]基于Agent的情感劝说交互的口碑更新模型[J]. 伍京华,郄晓彤,汪文生. 计算机集成制造系统. 2020(07)
[7]在线评论大数据下旅游景区网络口碑研究——以张家界国家森林公园为例[J]. 肖文杰,张艳芳. 软件导刊. 2019(11)
[8]信息质量影响在线评论有效性的研究[J]. 方圆圆,方芳,陈伟,蔡静雅,胡一. 产业与科技论坛. 2018(18)
[9]酒店消费者的购买决策影响研究——基于网络社交媒体中在线评论的人际信任[J]. 蒋周莉. 黑河学院学报. 2018(08)
[10]购物网站第三方评论对顾客感知价值的影响研究[J]. 牛昊. 中国高新区. 2018(12)
硕士论文
[1]网络负面口碑对消费者购买意愿的影响研究[D]. 张姝毓.哈尔滨工业大学 2020
[2]顾客感知视角下航空公司网络口碑与顾客购买意愿研究[D]. 徐心怡.中国民航大学 2020
[3]网络口碑对产品销量的影响研究[D]. 邓携敏.电子科技大学 2020
[4]当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播策略分析[D]. 孙莹.辽宁大学 2020
[5]社交电商场景下意见领袖信息特征对消费者购买意愿的影响研究[D]. 王慧敏.河南工业大学 2020
[6]网络意见领袖对化妆品消费者购买意愿的影响研究[D]. 谢沐男.云南财经大学 2020
[7]在线健康社区用户参与行为实证研究[D]. 王盈颖.杭州电子科技大学 2020
[8]迪高美网站营销策略优化研究[D]. 刘迪夫.兰州交通大学 2019
[9]跨境电商售假负面口碑对消费者购买意愿的影响研究[D]. 黄星军.暨南大学 2019
[10]社会资本对在线品牌社区消费者知识分享的影响研究[D]. 朱青波.河南大学 2019
本文编号：3002428
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：289 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与动机
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究动机
1.2 研究目的与问题
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究问题
1.3 研究现状与意义
1.3.1 研究现状
1.3.2 研究意义
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 本研究的主要创新点
1.6 论文结构与内容安排
2 相关理论与文献探讨
2.1 口碑与在线口碑
2.1.1 口碑
2.1.2 在线口碑
2.1.3 口碑研究的不同方向
2.1.4 在线口碑的传播渠道
2.2 虚拟社区
2.2.1 虚拟社区的定义和分类
2.2.2 虚拟社区的研究回顾
2.2.3 虚拟社区的研究新进展:社会网络理论的应用
2.3 虚拟社区参与及口碑传播动机研究
2.3.1 个人动机研究
2.3.2 虚拟社会资本
2.3.3 国内有关虚拟社区参与的研究
2.4 口碑影响机制研究
2.4.1 传统环境下的口碑传播效果模型
2.4.2 虚拟环境下的口碑传播效果模型
2.4.3 电子商务与虚拟环境中的信任研究
3 研究模型与假设提出
3.1 研究的理论框架
3.2 研究一:模型构建
3.3 研究一:变量定义与假设
3.3.1 结构维度与研究假设
3.3.2 关系维度与研究假设
3.3.3 认知维度与研究假设
3.3.4 个人动机维度与研究假设
3.3.5 研究假设的归纳
3.4 研究二:模型构建
3.4.1 扎根理论的辅助研究
3.4.2 消费者-品牌关系理论
3.5 研究二:变量定义与假设
3.5.1 关系和环境构面与研究假设
3.5.2 个体构面与研究假设
3.5.3 网站构面与研究假设
3.5.4 信任、口碑搜寻主动性与研究假设
3.5.5 商品类型的调节作用
3.5.6 研究假设的归纳
4 变量的测量与评价
4.1 研究变量汇总
4.2 研究一:变量测量
4.2.1 个人动机层面的变量测量
4.2.2 虚拟社会资本变量测量
4.2.3 因变量的测量
4.3 研究二:变量测量
4.3.1 关联强度变量的测量
4.3.2 来源可信性变量测量
4.3.3 同嗜性变量测量
4.3.4 个体变量测量
4.3.5 中介变量的测量
4.3.6 因变量的测量
4.4 变量测量的修订与归纳
4.5 变量测量的信度和效度评价
4.5.1 测量评价方法与标准
4.5.2 研究一:前测样本数据的评价
4.5.3 研究二:前测样本数据的评价
4.5.4 前测小结
5 研究数据的收集与处理
5.1 研究数据的收集
5.1.1 样本对象的选择
5.1.2 样本容量的确定
5.1.3 研究数据的收集
5.2 数据描述性统计
5.2.1 样本人口统计特征
5.2.2 网络访问行为
5.2.3 所调查网站和商品类别分布
5.3 结构方程测量模型与结构模型概述
5.3.1 导论
5.3.2 结构方程测量模型概述
5.3.3 结构方程结构模型概述
5.4 研究一:数据质量的评估
5.4.1 样本数据的效度评估
5.4.2 样本数据的信度评估
5.5 研究二:数据质量的评估
5.5.1 样本数据的效度评估
5.5.2 样本数据的信度评估
5.5.3 样本数据质量的验证性评估
6 研究一:假设检验与研究结论
6.1 网络访问行为的控制效应检验
6.1.1 描述性统计
6.1.2 方差分析
6.2 研究假设的检验
6.2.1 相关性检验
6.2.2 回归模型设定
6.2.3 回归模型评估
6.2.4 多元回归分析
6.2.5 回归分析结果总结
6.3 研究一结论总结与讨论分析
6.3.1 网络访问行为的影响效应
6.3.2 消费者信息发布行为的个人动机前因
6.3.3 虚拟社会资本与消费者信息发布行为
6.3.4 结论总结:“量”的影响因素和“质”的影响因素比较
7 研究二:假设检验与研究结论
7.1 在线口碑效应的影响因素实证研究
7.1.1 模型设定
7.1.2 模型识别
7.1.3 模型评价
7.1.4 假设检验与初步结论
7.2 在线口碑对消费者购买决策的影响机制实证研究
7.2.1 模型设定
7.2.2 模型识别
7.2.3 模型评价
7.2.4 假设检验与初步结论
7.3 商品类型的调节效应
7.3.1 调节效应概述
7.3.2 商品分类
7.3.3 分组回归分析
7.3.4 假设检验与初步结论
7.4 研究二结论总结与讨论分析
7.4.1 在线口碑效应的影响因素初步结论
7.4.2 在线口碑对消费者购买决策的影响机制
7.4.3 商品类型的调节作用
8 总结与展望
8.1 研究的理论贡献
8.1.1 在线口碑信息发布行为的动机前因研究
8.1.2 虚拟社会资本与信息发布行为的关系研究
8.1.3 在线口碑效应的影响因素研究
8.1.4 在线口碑对消费者购买决策的影响机制研究
8.1.5 商品类型的分组比较研究
8.2 研究的实务建议
8.2.1 从网站和虚拟社区的运营角度
8.2.2 从商家的营销实践角度
8.3 研究局限与研究展望
8.3.1 研究对象上
8.3.2 研究样本上
8.3.3 研究议题上
参考文献
附录1: 访谈提纲及部分访谈典型个案
附录2: 扎根分析开放性译码结果:概念和范畴表
附录3: 正式调查问卷
附录4: 所调查的网站汇总表
攻读博士学位期间的主要科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线评论对服装购买意愿影响的元分析[J]. 刘红文,李晓红,Nurul Hanim Romainoor. 丝绸. 2021(01)
[2]互联网发展促进了居民消费趋同吗?[J]. 蔡海亚,赵永亮,顾沛. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2020(06)
[3]消费者参与在线评论的动机及其群体细分[J]. 姚卿,丁思羽,刘婕. 北京科技大学学报(社会科学版). 2020(05)
[4]社会化问答社区用户声誉赋予行为动机研究[J]. 许一明,李贺,解梦凡. 图书情报工作. 2020(18)
[5]虚拟社区知识分享研究述评与未来展望[J]. 张洁梅,马悦杰. 长江师范学院学报. 2020(04)
[6]基于Agent的情感劝说交互的口碑更新模型[J]. 伍京华,郄晓彤,汪文生. 计算机集成制造系统. 2020(07)
[7]在线评论大数据下旅游景区网络口碑研究——以张家界国家森林公园为例[J]. 肖文杰,张艳芳. 软件导刊. 2019(11)
[8]信息质量影响在线评论有效性的研究[J]. 方圆圆,方芳,陈伟,蔡静雅,胡一. 产业与科技论坛. 2018(18)
[9]酒店消费者的购买决策影响研究——基于网络社交媒体中在线评论的人际信任[J]. 蒋周莉. 黑河学院学报. 2018(08)
[10]购物网站第三方评论对顾客感知价值的影响研究[J]. 牛昊. 中国高新区. 2018(12)
硕士论文
[1]网络负面口碑对消费者购买意愿的影响研究[D]. 张姝毓.哈尔滨工业大学 2020
[2]顾客感知视角下航空公司网络口碑与顾客购买意愿研究[D]. 徐心怡.中国民航大学 2020
[3]网络口碑对产品销量的影响研究[D]. 邓携敏.电子科技大学 2020
[4]当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播策略分析[D]. 孙莹.辽宁大学 2020
[5]社交电商场景下意见领袖信息特征对消费者购买意愿的影响研究[D]. 王慧敏.河南工业大学 2020
[6]网络意见领袖对化妆品消费者购买意愿的影响研究[D]. 谢沐男.云南财经大学 2020
[7]在线健康社区用户参与行为实证研究[D]. 王盈颖.杭州电子科技大学 2020
[8]迪高美网站营销策略优化研究[D]. 刘迪夫.兰州交通大学 2019
[9]跨境电商售假负面口碑对消费者购买意愿的影响研究[D]. 黄星军.暨南大学 2019
[10]社会资本对在线品牌社区消费者知识分享的影响研究[D]. 朱青波.河南大学 2019
本文编号：3002428
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