社会经济系统的空间结构与动力学研究
发布时间:2021-02-08 03:32
社会经济系统是一类重要的复杂系统,涉及到人类经济活动与所处社会环境的复杂相互作用。人类的认识和行为不断发生变化,主观决策过程极大地影响社会经济系统的运行。精准和及时地感知社会经济态势,揭示和理解社会经济发展规律,有重大的理论意义和应用价值。洞察社会经济发展中各方面的状态,并对其发展趋势进行准确的预测,有助于科学地指引社会经济决策。揭示个体的社会经济行为模式,能帮助逐渐实现预测性管理。刻画宏观的社会经济结构,有助于探寻经济发展路径。如何有效地分析社会经济系统的结构与演化规律,是多学科交叉研究领域所关注的重要科学问题,近年来得到了包括计算机科学、网络科学、复杂性科学、统计物理和社会经济学在内的很多相关学科的极大关注。传统的社会经济研究依靠定性或半定量方法,导致不容易从机制层面认识相关问题。利用传统普查数据计算宏观经济指标,整个过程不但消耗大量资源,而且时间滞后很长。不仅如此,传统分析方法难以洞察经济发展的结构转变,无法刻画经济发展过程中的复杂性,缺乏预测经济发展趋势的能力。近年来,硬件和技术的同步发展推动数据化浪潮,为社会经济研究带来了前所未有的机遇和改变。数据获取方式的进步,提高了大规模...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:205 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 社会经济态势感知研究
1.2.2 社会经济结构刻画研究
1.2.3 社会经济发展规律研究
1.3 本文主要创新点
1.4 本文研究内容与章节安排
第二章 计算社会经济学基础知识
2.1 计算社会经济研究内容
2.1.1 感知社会经济状态
2.1.2 理解社会经济规律
2.2 社会经济相关数据
2.2.1 政府部门统计数据
2.2.2 在线社会媒体数据
2.2.3 非干预的行为数据
2.2.4 其他类型相关数据
2.3 社会经济分析方法
2.3.1 传统回归分析方法
2.3.2 复杂网络分析方法
2.3.3 统计机器学习方法
2.4 本章小结
第三章 微观层面的社会经济预测性管理研究
3.1 社会行为规律性预测学习成绩
3.1.1 利用真实熵刻画校园生活规律性
3.1.2 关联分析行为规律性与学习成绩
3.1.3 基于行为特征建模预测学习成绩
3.2 社会网络结构特征预测职业发展
3.2.1 企业在线社会网络结构特征分析
3.2.2 员工间互动行为模式与绩效分析
3.2.3 基于结构特征预测员工升职离职
3.3 在线平台数据揭示社会经济现象
3.3.1 社会网络数据分析团队规模效应
3.3.2 手机通讯数据推断社交圈子规模
3.3.3 求职简历数据揭示职场不平等性
3.4 本章小结
第四章 中观层面的社会经济系统排序研究
4.1 基于群组聚类的在线系统信誉排序算法
4.1.1 研究背景与传统排序算法
4.1.2 基于群组聚类的信誉排序算法
4.1.3 算法性能和实验结果分析
4.2 基于迭代过程的群组聚类信誉排序算法
4.2.1 研究背景与迭代寻优过程
4.2.2 基于迭代的信誉排序算法
4.2.3 算法特点与排序效果分析
4.3 基于复杂网络结构特征的推荐排序算法
4.3.1 利用节点相似性实现个性化排序
4.3.2 借助社会信任关系改善排序效果
4.4 本章小结
第五章 宏观层面的社会经济结构建模研究
5.1 经济复杂性建模刻画与关联分析
5.1.1 研究背景与宏观经济复杂性
5.1.2 企业注册数据刻画经济复杂性
5.1.3 经济复杂性关联分析与比较
5.2 区域产业空间结构建模与特征分析
5.2.1 劳动市场数据刻画巴西产业结构
5.2.2 企业注册数据刻画中国产业结构
5.2.3 产业结构特征及区域间产业竞争
5.3 信息和人才流动推断区域经济状况
5.3.1 社交媒体数据构建信息流动网络
5.3.2 求职简历数据构建人才流动网络
5.3.3 利用网络结构特征预测经济水平
5.4 本章小结
第六章 经济结构演化路径与发展策略研究
6.1 社会经济空间网络结构与传播动力学
6.1.1 社会经济系统中的空间网络模型
6.1.2 空间网络上信息传播的临界现象
6.1.3 网络结构对信息传播的影响分析
6.2 经济发展过程的学习途径与路径依赖
6.2.1 区域经济发展的相似技术学习
6.2.2 区域经济发展的近邻区域学习
6.2.3 两条学习途径的相互作用分析
6.3 基于空间网络的最优经济发展学习策略
6.3.1 实证分析高铁对于近邻学习的影响
6.3.2 基于空间网络的最优产业发展策略
6.3.3 国际贸易中的知识扩散与发展策略
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线数据揭示预期薪金的影响因素[J]. 王军,高见,杨枭,刘金虎,周涛. 电子科技大学学报. 2019(02)
[2]探索运营商数据在精准扶贫和应急救灾中的应用[J]. 尤伟杰,高见,周涛. 电子科技大学学报(社科版). 2018(06)
[3]利用网络数据预测企业失信行为[J]. 周涛,李艳丽,李倩,陈端兵,谢文波,吴桐,曾途. 大数据. 2018(05)
[4]复杂网络视角下国际贸易研究综述[J]. 吴宗柠,樊瑛. 电子科技大学学报. 2018(03)
[5]中国区域产业结构演化的路径突破[J]. 金璐璐,贺灿飞,周沂,胡绪千. 地理科学进展. 2017(08)
[6]大数据揭示经济发展状况[J]. 高见,周涛. 电子科技大学学报. 2016(04)
[7]中国对外贸易产品空间路径演化[J]. 贺灿飞,董瑶,周沂. 地理学报. 2016(06)
[8]在线社交网络结构与区域经济关联性研究[J]. 任晓龙,朱燕燕,王思云,廖好,韩筱璞,吕琳媛. 电子科技大学学报. 2015(05)
[9]网络重要节点排序方法综述[J]. 任晓龙,吕琳媛. 科学通报. 2014(13)
[10]基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用本期“复杂性科学”专栏评述[J]. 尚可可,许小可. 电子科技大学学报. 2014(01)
博士论文
[1]基于社交网络个体行为特征的信息推荐算法研究[D]. 陈玲姣.电子科技大学 2018
[2]社会化网络的结构、演化和应用研究[D]. 刘金虎.电子科技大学 2016
本文编号:3023304
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:205 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 社会经济态势感知研究
1.2.2 社会经济结构刻画研究
1.2.3 社会经济发展规律研究
1.3 本文主要创新点
1.4 本文研究内容与章节安排
第二章 计算社会经济学基础知识
2.1 计算社会经济研究内容
2.1.1 感知社会经济状态
2.1.2 理解社会经济规律
2.2 社会经济相关数据
2.2.1 政府部门统计数据
2.2.2 在线社会媒体数据
2.2.3 非干预的行为数据
2.2.4 其他类型相关数据
2.3 社会经济分析方法
2.3.1 传统回归分析方法
2.3.2 复杂网络分析方法
2.3.3 统计机器学习方法
2.4 本章小结
第三章 微观层面的社会经济预测性管理研究
3.1 社会行为规律性预测学习成绩
3.1.1 利用真实熵刻画校园生活规律性
3.1.2 关联分析行为规律性与学习成绩
3.1.3 基于行为特征建模预测学习成绩
3.2 社会网络结构特征预测职业发展
3.2.1 企业在线社会网络结构特征分析
3.2.2 员工间互动行为模式与绩效分析
3.2.3 基于结构特征预测员工升职离职
3.3 在线平台数据揭示社会经济现象
3.3.1 社会网络数据分析团队规模效应
3.3.2 手机通讯数据推断社交圈子规模
3.3.3 求职简历数据揭示职场不平等性
3.4 本章小结
第四章 中观层面的社会经济系统排序研究
4.1 基于群组聚类的在线系统信誉排序算法
4.1.1 研究背景与传统排序算法
4.1.2 基于群组聚类的信誉排序算法
4.1.3 算法性能和实验结果分析
4.2 基于迭代过程的群组聚类信誉排序算法
4.2.1 研究背景与迭代寻优过程
4.2.2 基于迭代的信誉排序算法
4.2.3 算法特点与排序效果分析
4.3 基于复杂网络结构特征的推荐排序算法
4.3.1 利用节点相似性实现个性化排序
4.3.2 借助社会信任关系改善排序效果
4.4 本章小结
第五章 宏观层面的社会经济结构建模研究
5.1 经济复杂性建模刻画与关联分析
5.1.1 研究背景与宏观经济复杂性
5.1.2 企业注册数据刻画经济复杂性
5.1.3 经济复杂性关联分析与比较
5.2 区域产业空间结构建模与特征分析
5.2.1 劳动市场数据刻画巴西产业结构
5.2.2 企业注册数据刻画中国产业结构
5.2.3 产业结构特征及区域间产业竞争
5.3 信息和人才流动推断区域经济状况
5.3.1 社交媒体数据构建信息流动网络
5.3.2 求职简历数据构建人才流动网络
5.3.3 利用网络结构特征预测经济水平
5.4 本章小结
第六章 经济结构演化路径与发展策略研究
6.1 社会经济空间网络结构与传播动力学
6.1.1 社会经济系统中的空间网络模型
6.1.2 空间网络上信息传播的临界现象
6.1.3 网络结构对信息传播的影响分析
6.2 经济发展过程的学习途径与路径依赖
6.2.1 区域经济发展的相似技术学习
6.2.2 区域经济发展的近邻区域学习
6.2.3 两条学习途径的相互作用分析
6.3 基于空间网络的最优经济发展学习策略
6.3.1 实证分析高铁对于近邻学习的影响
6.3.2 基于空间网络的最优产业发展策略
6.3.3 国际贸易中的知识扩散与发展策略
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线数据揭示预期薪金的影响因素[J]. 王军,高见,杨枭,刘金虎,周涛. 电子科技大学学报. 2019(02)
[2]探索运营商数据在精准扶贫和应急救灾中的应用[J]. 尤伟杰,高见,周涛. 电子科技大学学报(社科版). 2018(06)
[3]利用网络数据预测企业失信行为[J]. 周涛,李艳丽,李倩,陈端兵,谢文波,吴桐,曾途. 大数据. 2018(05)
[4]复杂网络视角下国际贸易研究综述[J]. 吴宗柠,樊瑛. 电子科技大学学报. 2018(03)
[5]中国区域产业结构演化的路径突破[J]. 金璐璐,贺灿飞,周沂,胡绪千. 地理科学进展. 2017(08)
[6]大数据揭示经济发展状况[J]. 高见,周涛. 电子科技大学学报. 2016(04)
[7]中国对外贸易产品空间路径演化[J]. 贺灿飞,董瑶,周沂. 地理学报. 2016(06)
[8]在线社交网络结构与区域经济关联性研究[J]. 任晓龙,朱燕燕,王思云,廖好,韩筱璞,吕琳媛. 电子科技大学学报. 2015(05)
[9]网络重要节点排序方法综述[J]. 任晓龙,吕琳媛. 科学通报. 2014(13)
[10]基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用本期“复杂性科学”专栏评述[J]. 尚可可,许小可. 电子科技大学学报. 2014(01)
博士论文
[1]基于社交网络个体行为特征的信息推荐算法研究[D]. 陈玲姣.电子科技大学 2018
[2]社会化网络的结构、演化和应用研究[D]. 刘金虎.电子科技大学 2016
本文编号:3023304
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/3023304.html