技术创新对我国劳动力市场的影响研究——以人工智能技术为例

发布时间：2021-02-17 17:34

　　技术进步是经济长期增长和改善生活水平的主要动力,其中,以人工智能为代表的新技术是否会替代劳动力引发社会各界的讨论。基于此,在维持经济持续稳定增长与充分就业的双重目标下,文章研究了人工智能对我国劳动力就业总量和就业结构的影响作用。论文通过熵值法估计权重模型构建出我国各省市人工智能水平指标,基于我国30个省市2007年-2016年的面板数据,实证检验了人工智能发展对我国劳动力就业总量和就业结构的影响效应。结果表明,人工智能技术的发展会整体上刺激劳动力就业总量,但其对就业的刺激效应具有偏向性:人工智能可为高等技能劳动力创造更多的就业机会,同时对中低等技能劳动力就业造成负面冲击。 

【文章来源】：新金融. 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
引言
一、文献回顾
    （一）技术创新对劳动力市场总量的影响效应
    （二）技术创新对劳动力市场结构的影响
    （三）文献评述
二、我国各省市人工智能水平的量化测度
    （一）指标选取与说明
        1.硬件方面
            （1）工业机器人应用量
            （2）长途光缆线路长度占比
        2.教育科研水平
        3.数据质量
    （二）熵值法估计权重模型构建与测算
        1.构建熵权法估算权重模型
        2.我国各省市人工智能水平的测度
三、人工智能影响我国就业总量的实证检验
    （一）指标选取与说明
        1.被解释变量
        2.解释变量
        3.控制变量
    （二）计量模型构建与指标说明
    （三）计量结果与分析
        1.描述性统计
        2.回归结果分析
            （1）核心解释变量的回归结果分析
            （2）固定效应模型回归结果分析
四、人工智能对我国就业结构影响的实证检验
    （一）指标选取与说明
        1.被解释变量
        2.解释变量
        3.控制变量
    （二）计量模型构建与指标选取说明
    （三）计量结果与分析
        1.描述性统计
        2.人工智能水平对低、中、高等技能劳动力就业水平的回归结果分析
            （1）人工智能发展水平对低等技能劳动力水平的回归结果分析
            （2）人工智能水平对中等技能劳动力就业水平的回归结果分析
            （3）人工智能水平对高等技能劳动力就业水平的回归结果分析
五、主要结论与建议
    （一）研究结论
    （二）政策建议
        第一,健全技术创新的激励机制。
        第二,完善劳动力就业服务体系。
        第三,提供适当的技能教育培训。


【参考文献】：
期刊论文
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[2]工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J]. 孙早,侯玉琳.  中国工业经济. 2019(05)
[3]工业机器人对省域制造业生产率的异质性影响[J]. 李丫丫,潘安,彭永涛,杨文斌.  中国科技论坛. 2018(06)
[4]人工智能、技术进步与劳动力结构优化对策研究[J]. 朱巧玲,李敏.  科技进步与对策. 2018(06)
[5]基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析[J]. 张振刚,黄洁明,陈一华.  科技管理研究. 2018(05)
[6]工业机器人应用会倒逼一国制造业劳动力结构转型吗?——基于1990—2015年间22个国家的经验分析[J]. 吕洁,杜传文,李元旭.  科技管理研究. 2017(22)
[7]人工智能等新技术进步影响就业的机理与对策[J]. 王君,张于喆,张义博,洪群联.  宏观经济研究. 2017(10)
[8]人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J]. 朱巍,陈慧慧,田思媛,王红武.  科技进步与对策. 2016(21)



本文编号：3038308