人工智能背景下高校金融专业学生就业现状分析与就业提升策略——以山东某高校为例

发布时间：2021-02-21 01:01

　　人工智能在催生银行不断革新的同时对就业带来"替代效应"和"创造效应",使得人才市场的需求不断调整变化。本研究通过调研山东某高校金融专业学生对人工智能影响就业的认知与态度,进一步分析人工智能背景下劳动力市场变化,从而提出金融专业学生就业质量提升的策略:一是适应人工智能发展新趋势,培养金融专业学生面向未来的能力;二是对接国家人工智能规划新战略,培养金融专业学生自主创新的能力,三是建立产学研三位一体联动新机制,培养金融专业学生适应社会的能力,四是提升终身教育顶层设计理念,培养金融专业学生持续学习的能力。 

【文章来源】：中国大学生就业. 2020,(17)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、人工智能背景下国内银行总体概况
二、人工智能背景下国内银行就业概况
三、人工智能背景下金融专业毕业生就业面临的新挑战
    （一）人工智能人才培养供需错位
    （二）人工智能人才培养能力不足
四、人工智能背景下提高金融专业毕业生就业质量的思考
    （一）培养金融专业学生面向未来的能力
    （二）培养金融专业学生自主创新的能力
    （三）培养金融专业学生适应社会的能力
    （四）培养金融专业学生持续学习的能力



本文编号：3043611