基于原始设备制造商管理的再制造物流网络优化设计研究
发布时间：2021-03-30 00:50
再制造是通过必要的拆卸、检修和零部件更换等,将废旧产品恢复得如同新的一样的过程,它最大限度地重新利用了废旧产品的附加值,降低了环境污染,节约了自然资源,促进了国民经济的可持续发展,正受到许多国家,尤其是工业发达国家的高度重视。适合再制造的产品大多是废旧机电产品,迫于生产商责任延伸制的压力和企业内部经济利益的需求驱动,原始设备制造商（OEM）负责再制造已经逐渐成为一种发展趋势。这使OEM必须面对再制造物流的管理问题。当OEM管理再制造物流时,OEM更便于统筹安排自己的物流活动,基于OEM管理的再制造物流网络也更加复杂,因而值得对其深入研究。本文在已有研究的基础上,针对再制造物流的网络特征,分别研究了OEM管理下的制造/再制造集成物流网络设计的多周期选址模型和不确定环境下的优化设计方法。本文所做的主要工作包括:（1）回顾了国内外有关再制造物流网络优化设计的研究成果,分析了现有研究的不足之处,给出了本文的研究框架。（2）阐述了再制造和再制造物流的内涵,总结了再制造物流网络的特点及其结构特征,对再制造物流网络优化设计的前期准备工作进行了论述。（3）研究了确定性环境下基于OEM管理的再制造物流网...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：133 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 定性研究
1.2.2 数学模型
1.2.3 计算机仿真
1.3 有待研究的问题
1.4 本文研究框架
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.4.3 研究方法
第2章 再制造物流及其网络分析
2.1 再制造
2.2 再制造物流
2.3 再制造物流管理
2.3.1 管理策略
2.3.2 系统构建
2.4 再制造物流网络
2.4.1 网络特点
2.4.2 网络结构特征
2.5 优化设计准备
2.5.1 选择设计模式
2.5.2 确定决策层次
2.5.3 收集设计数据
2.5.4 实地考察
2.6 本章小结
第3章 再制造物流网络优化设计的多周期选址模型
3.1 多周期静态选址模型
3.1.1 问题描述
3.1.2 模型假设
3.1.3 符号说明
3.1.4 模型建立
3.1.5 模型算法
3.1.6 算例分析
3.2 多周期动态选址模型
3.2.1 模型假设
3.2.2 符号说明
3.2.3 模型建立
3.2.4 模型算法
3.2.5 算例分析
3.3 多周期动态选址扩展模型
3.3.1 模型假设
3.3.2 符号说明
3.3.3 模型建立
3.3.4 模型算法
3.3.5 算例分析
3.4 本章小结
第4章 不确定环境下的再制造物流网络优化设计
4.1 再制造物流网络优化设计的随机规划方法
4.1.1 模型假设
4.1.2 符号说明
4.1.3 模型建立
4.1.4 模型算法
4.1.5 优化设计
4.1.6 算例分析
4.2 均值近似方法在随机规划方法中的扩展应用
4.2.1 模型假设和符号说明
4.2.2 模型建立
4.2.3 模型算法
4.2.4 优化设计
4.2.5 算例分析
4.3 再制造物流网络优化设计的模糊规划方法
4.3.1 模型假设
4.3.2 符号说明
4.3.3 模型建立
4.3.4 模型转换
4.3.5 优化设计步骤
4.3.6 算例分析
4.3.7 模糊模型扩展
4.4 同时含有随机与模糊参数的优化设计方法
4.4.1 方法概述
4.4.2 算例分析
4.5 本章小结
结论
1 本文的主要工作
2 本文的创新之处
3 有待进一步研究的问题
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文与参研项目
本文编号：3108521
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：133 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 定性研究
1.2.2 数学模型
1.2.3 计算机仿真
1.3 有待研究的问题
1.4 本文研究框架
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.4.3 研究方法
第2章 再制造物流及其网络分析
2.1 再制造
2.2 再制造物流
2.3 再制造物流管理
2.3.1 管理策略
2.3.2 系统构建
2.4 再制造物流网络
2.4.1 网络特点
2.4.2 网络结构特征
2.5 优化设计准备
2.5.1 选择设计模式
2.5.2 确定决策层次
2.5.3 收集设计数据
2.5.4 实地考察
2.6 本章小结
第3章 再制造物流网络优化设计的多周期选址模型
3.1 多周期静态选址模型
3.1.1 问题描述
3.1.2 模型假设
3.1.3 符号说明
3.1.4 模型建立
3.1.5 模型算法
3.1.6 算例分析
3.2 多周期动态选址模型
3.2.1 模型假设
3.2.2 符号说明
3.2.3 模型建立
3.2.4 模型算法
3.2.5 算例分析
3.3 多周期动态选址扩展模型
3.3.1 模型假设
3.3.2 符号说明
3.3.3 模型建立
3.3.4 模型算法
3.3.5 算例分析
3.4 本章小结
第4章 不确定环境下的再制造物流网络优化设计
4.1 再制造物流网络优化设计的随机规划方法
4.1.1 模型假设
4.1.2 符号说明
4.1.3 模型建立
4.1.4 模型算法
4.1.5 优化设计
4.1.6 算例分析
4.2 均值近似方法在随机规划方法中的扩展应用
4.2.1 模型假设和符号说明
4.2.2 模型建立
4.2.3 模型算法
4.2.4 优化设计
4.2.5 算例分析
4.3 再制造物流网络优化设计的模糊规划方法
4.3.1 模型假设
4.3.2 符号说明
4.3.3 模型建立
4.3.4 模型转换
4.3.5 优化设计步骤
4.3.6 算例分析
4.3.7 模糊模型扩展
4.4 同时含有随机与模糊参数的优化设计方法
4.4.1 方法概述
4.4.2 算例分析
4.5 本章小结
结论
1 本文的主要工作
2 本文的创新之处
3 有待进一步研究的问题
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文与参研项目
本文编号：3108521
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/3108521.html
