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生产系统的经济批量与流率控制模型研究

发布时间:2021-04-23 00:02
  生产批量问题是制造企业生产和管理的重要问题.如何降低生产经营成本,减少库存占用资金,加快资金周转一直都是库存控制研究的热点.通常的做法是应用传统的经济订货批量(Economic Order Quantity, EOQ)或经济生产批量(Economic Production Quantity, EPQ)模型分别确定各种原材料采购批量和各种产品生产批量.由于传统库存控制模型中的许多假设条件不符合生产实际,因此计算出的经济批量往往比较大,生产(或订货)时需要投入较多的资金,造成资金积压,不利于资金周转.本文在考虑更一般的实际生产条件下,扩展了传统的EOQ模型和EPQ模型,使得传统的库存控制模型更加接近库存管理实际.首先基于经典的EPQ模型,在同时允许延期付款和允许缺货条件下,我们提出了一个实用库存模型,得到了每生产周期内的最优补货批量.假设退化生产系统从控制状态到不可控制状态的退化分布服从一般分布,我们提出了一个新的产成品检验策略,并给出了最优生产周期及检验策略的性质.我们还在产品的售后免费维修策略下,讨论了一个两个生产状态(可控制状态和不可控制状态)及一个故障状态下不可靠生产系统的最优定期... 

【文章来源】:天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:135 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 生产系统概念
    1.2 生产批量问题的国内外研究现状
    1.3 流率控制问题的国内外研究现状
    1.4 论文的组织结构与创新点
        1.4.1 论文的组织结构
        1.4.2 论文的创新点
第二章 允许延期付款和缺货下的最优补货批量
    2.1 数学模型
        2.1.1 符号标记
        2.1.2 假设条件
        2.1.3 成本函数
    2.2 模型分析与求解
        2.2.1 模型分析
        2.2.2 最优策略
    2.3 两种特殊情况
        2.3.1 Goyal's模型
        2.3.2 允许缺货条件下的经典EPQ模型
    2.4 数值实例
    2.5 结语
第三章 基于产品检验策略下的最优生产周期
    3.1 数学模型
        3.1.1 问题描述
        3.1.2 成本函数
    3.2 最优生产周期和检验策略
        3.2.1 最优检验策略
        3.2.2 最优生产周期
        3.2.3 算法
    3.3 完全检验和后期产品检验策略
        3.3.1 完全检验策略
        3.3.2 后期产品检验策略
        3.3.3 指数退化分布下的最优生产策略
        3.3.4 成品检验错误对批量生产和检验策略的影响
    3.4 数字实例
    3.5 结语
第四章 基于产品保修策略下的最优生产批量
    4.1 数学模型
    4.2 最优定期生产时间
        4.2.1 不考虑系统故障情况
        4.2.2 系统的故障时间和进入不可控制状态的时间均服从Weibull分布情况
    4.3 数字实例
    4.4 结语
第五章 完全柔性生产系统的流率控制模型
    5.1 模型描述
    5.2 值函数的性质
        5.2.1 凸性及局部Lipschitz条件
        5.2.2 HJB方程的粘性解
    5.3 单产品类型两种机器状态下的最优生产控制策略
        5.3.1 不考虑生产率对机器故障率的影响
        5.3.2 考虑生产率对机器故障率的影响
    5.4 多故障模式多产品类型下的最优控制策略
        5.4.1 模型
        5.4.2 最优生产控制
        5.4.3 数值方法
        5.4.4 数字实例
    5.5 考虑库存损耗情况下的多台机器多故障模式下的最优控制
        5.5.1 模型描述
        5.5.2 常数损耗率下值函数的性质
    5.6 结语
第六章 非完全柔性生产系统的流率控制模型
    6.1 模型描述
    6.2 最优生产与切换调度策略
    6.3 带重新启动成本的简单生产系统的最优控制策略
        6.3.1 模型描述
        6.3.2 确定系统的最优生产策略
        6.3.3 随机系统的最优生产策略
    6.4 考虑机器老化及预防维修下的最优控制策略
        6.4.1 系统的动态模型
        6.4.2 最优生产与维修控制策略
    6.5 结语
第七章 总结与展望
参考文献
攻读博士学位期间的主要研究成果
致谢



本文编号:3154700

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