Meta-回归模型的统计诊断方法研究

发布时间：2021-05-06 12:14

　　Meta-分析提供了一种将来自于同样处理下的不同研究或问题的结果进行合并与评估的定量分析方法,并允许研究者将个体间的差异（异质性）考虑进来。Meta-分析已被广泛应用于如临床试验、生物学、生态学、管理学等各类不同的科学研究领域。目前已有大量关于Meta-分析的文献,比如Sutton和Higgins（2008）书中对其近期发展的回顾及当中提到的文献。在众多的方法中,随机效应（或混合效应）的Meta-回归模型已成为一种常规使用的工具,它将一系列独立的研究结果进行合并,并通过个体间方差（或异质性参数）评估效应量的异质性,而个体间方差的估计对于给出整体效应量的估计及寻找感兴趣参数的置信区间是必不可少的。和许多统计模型一样,Meta-回归模型对于数据集中出现的异常值和影响观测（或研究）同样敏感,即使个体研究已假设了随机效应。因此,发展识别这些特殊数据点的方法论非常重要。对于Meta-回归模型中异常值的识别问题,已有几位学者探讨过。而在影响点的识别方面,文献极少。Viechtbauer和Cheung（2010）通过将线性回归分析中标准的诊断程序推广到Meta-分析模型,研究了异常值和影响点对于Me... 

【文章来源】：云南财经大学云南省

【文章页数】：102 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
第二章 Meta-回归模型简介
    第一节 Meta-分析概述
        一、Meta-分析的起源与发展
        二、Meta-分析的实例、优势与批评
    第二节 Meta-回归模型概述
        一、异质性的检验
        二、异质性的估计
        三、Meta-回归模型的实例
第三章 统计诊断方法简介
    第一节 数据删除方法
    第二节 局部影响分析
第四章 Meta-回归模型的数据删除诊断
    第一节 个体间方差(异质性参数)τ~2的估计
        一、基于广义Cochran异质性统计量的τ~2的估计方法
        二、基于极大似然估计和限制极大似然估计的τ~2的估计方法.
    第二节 Meta-回归模型基于不同估计的τ~2的子集删除公式
    第三节 单个数据点的子集删除公式
    第四节 残差和杠杆度量
    第五节 影响度量
    第六节 实例分析
        一、共生生物相关系数数据
        二、BCG疫苗数据
    第七节 数据删除法模拟研究
第五章 Meta-回归模型的局部影响分析
    第一节 个体加权扰动及其局部影响
    第二节 数据扰动及其局部影响
    第三节 实例分析
        一、共生生物相关系数数据
        二、BCG疫苗数据
第六章 结论和展望
参考文献
附录A τ~2的7种估计的数据删除诊断的Matlab代码
附录B 基于共生生物相关系数数据的图4.1,图4.2,图5.1的Matlab代码
附录C 基于BCG数据的图4.3,图5.2和图5.3的Matlab代码
附录D 数据删除法模拟研究表4.2和表4.3的Matlab代码
致谢
本人在读期间完成的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]具有一般协方差结构线性模型的局部影响评价[J]. 石磊,陈飞.  数学物理学报. 2007(01)
[2]第十四讲 如何进行meta分析[J]. 陈长生,徐勇勇.  中华预防医学杂志. 2003(02)
[3]Meta分析中发表性偏倚的识别与处理[J]. 康德英,洪旗,刘关键,王家良.  中国循证医学杂志. 2003(01)
[4]提高国内随机对照试验Meta-分析的质量[J]. 何成奇,赵晓玲.  中国临床康复. 2003(03)
[5]Meta分析中几种常用效应值的介绍[J]. 郑凤英,彭少麟.  生态科学. 2001(Z1)
[6]Meta-analysis统计分析方法[J]. 倪春春.  数理医药学杂志. 2000(05)
[7]Meta-analysis方法的研究进展[J]. 何杰,刘树贤,刘殿武.  河北医科大学学报. 2000(03)
[8]连续变量的Meta分析参数统计方法[J]. 赵耐青.  数理医药学杂志. 2000(02)
[9]Meta分析中多变量多水平模型方法的探讨[J]. 刘巧兰,李晓松,倪宗瓒.  中国公共卫生. 1999(10)
[10]多水平统计模型在Meta分析中的应用研究[J]. 李晓松,刘巧兰,倪宗瓒.  中国卫生统计. 1999(03)



本文编号：3171905