基于毕达哥拉斯模糊集的多准则群决策理论与方法研究
发布时间：2021-05-18 22:14
随着经济的高速发展,越来越多的现实决策问题如风险投资选择、供应商选择和企业研发项目的选择等都依赖于专家的决策。多准则决策是现代决策科学的重要组成部分,它在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域具有广泛的实际应用背景。在复杂的管理决策问题中,决策条件、决策数据与信息、决策过程等涉及到大量的不确定性因素,对管理决策中的模糊性,很难甚至无法利用经典的数学、物理等方法解决。毕达哥拉斯模糊集可以细腻地描述事物的不确定性,本文在已有研究的基础上,对具有毕达哥拉斯模糊信息和区间毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策问题进行研究,特别对专家权重的导出,准则权重的确定和决策方法的提出等关键问题进行了细致的研究,形成了一系列研究成果,具体有以下几个方面。（1）为了克服现有的毕达哥拉斯模糊数排序方法中存在的缺陷,分别定义知识测量和可信度来刻画毕达哥拉斯模糊信息的数量和质量。从而,通过知识测量、可信度和相对接近程度三个概念来比较两个毕达哥拉斯模糊数,提出一种毕达哥拉斯模糊数的排序方法,并将其应用于解决多准则决策问题。（2）本文提出了毕达哥拉斯模糊数的容许序关系,并将其应用于多准则群决策问题。首先,提出了毕达哥拉斯模糊...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：204 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 毕达哥拉斯模糊数序关系的多准则决策研究现状
1.2.2 毕达哥拉斯模糊集的多准则决策方法研究现状
1.2.3 区间毕达哥拉斯模糊多准则决策研究现状
1.2.4 科学问题的提出
1.3 研究内容及研究思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.4 组织结构及技术路线
1.4.1 组织结构
1.4.2 技术路线
1.5 本文的创新点
第2章 相关理论基础
2.1 直觉模糊集的相关理论
2.2 毕达哥拉斯模糊集的相关理论
2.3 区间毕达哥拉斯模糊集的相关理论
2.4 经典的多准则决策方法介绍
2.4.1 LINMAP方法
2.4.2 TOPSIS方法
2.4.3 TODIM方法
2.4.4 VIKOR方法
2.4.5 ELECTRE方法
第3章 基于三指标的毕达哥拉斯模糊数排序方法及其在多准则群决策中的应用
3.1 引言
3.2 现有的毕达哥拉斯模糊数的排序方法
3.2.1 毕达哥拉斯加权几何算子和毕达哥拉斯模糊数之间的距离
3.2.2 毕达哥拉斯模糊数排序方法的不足之处
3.3 基于知识测度、可信度与相对接近度的毕达哥拉斯模糊数排序方法
3.3.1 毕达哥拉斯模糊数的知识测度
3.3.2 毕达哥拉斯模糊数的可信度
3.3.3 毕达哥拉斯模糊数的相对接近度
3.3.4 毕达哥拉斯模糊数的三指标排序方法
3.4 基于毕达哥拉斯模糊数的多准则决策方法
3.4.1 问题描述
3.4.2 一种用于解决具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则决策方法
3.4.3 用于解决包含毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策方法
3.4.4 算例分析与比较分析
3.5 本章小结
第4章 毕达哥拉斯模糊数的容许序及其在多准则群决策中的应用
4.1 引言
4.2 毕达哥拉斯模糊矩阵的距离
4.3 基于相对距离和信息可靠性的毕达哥拉斯模糊序关系
4.3.1 毕达哥拉斯模糊数的几何表示
4.3.2 毕达哥拉斯模糊数的两个算子
4.3.3 毕达哥拉斯模糊数的相对距离
4.3.4 毕达哥拉斯模糊数的信息可靠性
4.3.5 一种综合相对距离和信息可靠性的毕达哥拉斯模糊数排序新方法
4.4 毕达哥拉斯模糊数的知识测度
4.4.1 毕达哥拉斯模糊数的知识测度定义
4.4.2 毕达哥拉斯模糊数知识测度的性质
4.5 一种解决具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策问题的新方法
4.5.1 问题描述
4.5.2 基于综合距离确定专家权重
4.5.3 基于知识测度确定准则权重
4.5.4 一种用于解决具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策方法
4.6 风险投资选择案例
4.7 比较分析
4.7.1 与已有方法进行比较分析
4.7.2 应用已有方法解决风险投资选择案例中的决策问题
4.7.3 应用本章提出的方法解决风险投资选择案例的决策问题
4.8 本章小结
第5章 基于广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子的多准则群决策方法及其应用
5.1 引言
5.2 Heronian平均算子和广义Heronian平均算子
5.3 广义毕达哥拉斯模糊Heronian平均算子和广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子
5.3.1 广义毕达哥拉斯模糊Heronian平均算子
5.3.2 广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子
5.4 基于毕达哥拉斯模糊数的多准则群决策方法
5.4.1 问题描述
5.4.2 利用贴近度确定专家权重
5.4.3 综合准则权重的确定
5.4.4 基于广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian算子的多准则群决策方法
5.5 学科评估案例分析及比较分析
5.5.1 学科评估案例分析
5.5.2 比较分析
5.6 本章小结
第6章 基于毕达哥拉斯模糊数学规划方法的多准则群决策问题研究
6.1 引言
6.2 毕达哥拉斯模糊集的闵可夫斯基距离
6.3 具有毕达哥拉斯模糊真度的毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题
6.3.1 问题描述和规范化方法
6.3.2 不完全权重信息结构
6.3.3 方案间具有毕达哥拉斯模糊真度的主观偏好关系
6.3.4 基于交叉熵确定专家权重
6.4 求解毕达哥拉斯多准则群决策问题的毕达哥拉斯数学规划方法
6.4.1 基于毕达哥拉斯模糊正理想解和负理想解的毕达哥拉斯一致性和不一致性指标
6.4.2 基于毕达哥拉斯模糊正理想解和负理想解的毕达哥拉斯模糊数学规划模型
6.4.3 求解毕达哥拉斯模糊数学规划模型的线性规划方法
6.4.4 利用交叉熵得出群体相对贴近度
6.5 求解毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题的毕达哥拉斯模糊数学规划方法
6.6 绿色供应商选择案例
6.7 比较分析
6.7.1 与毕达哥拉斯模糊TOPSIS方法的比较
6.7.2 与毕达哥拉斯模糊TODIM方法作比较
6.7.3 基于Spearman等级相关系数的秩相关分析
6.8 本章小结
6.9 附录
第7章 基于区间毕达哥拉斯模糊集的多准则群决策方法及应用
7.1 引言
7.2 区间毕达哥拉斯模糊集的距离
7.2.1 区间毕达哥拉斯模糊数的闵可夫斯基距离
7.2.2 区间毕达哥拉斯模糊集的闵可夫斯基距离
7.3 具有区间毕达哥拉斯模糊真度的区间毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题
7.3.1 问题描述和规范化方法
7.3.2 不完全权重信息结构
7.3.3 方案间具有区间毕达哥拉斯模糊真度的主观偏好关系
7.3.4 基于相对贴近度思想确定各准则下的专家权重
7.4 求解区间毕达哥拉斯多准则群决策问题的区间毕达哥拉斯模糊数学规划方法
7.4.1 基于区间毕达哥拉斯模糊正理想解和负理想解的区间毕达哥拉斯一致性和不一致性指标
7.4.2 基于区间毕达哥拉斯模糊正理想解和负理想解的区间毕达哥拉斯模糊数学规划模型
7.4.3 求解区间毕达哥拉斯模糊数学规划模型的线性规划方法
7.4.4 利用排序矩阵对方案进行排序
7.4.5 求解区间毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题的区间毕达哥拉斯模糊数学规划方法的决策过程
7.5 投资案例及比较分析
7.5.1 投资案例
7.5.2 与区间毕达哥拉斯模糊ELECTRE方法进行比较分析
7.6 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 研究结论
8.2 研究展望
参考文献
攻读博士期间取得的成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区间毕达哥拉斯模糊集的三类Hamming距离[J]. 李进军,包玉娥,李晨松. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2018(04)
[2]区间Pythagorean模糊交互式多准则决策模型[J]. 李娜,高雷阜,王磊. 计算机工程与应用. 2018(22)
[3]基于灰色关联法和HA算子的Pythagorean模糊群决策方法[J]. 李鹏,沈志杰,陈胜男,柴庆泽. 运筹与管理. 2018(10)
[4]基于置信水平的毕达哥拉斯模糊综合评价方法[J]. 曾守桢,张崇辉. 统计与信息论坛. 2018(10)
[5]广义毕达哥拉斯正态模糊集成算子及其决策应用[J]. 常娟,杜迎雪,刘卫锋. 数学的实践与认识. 2018(07)
[6]Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子及其应用[J]. 杜玉琴,侯福均,翟玉冰,于倩. 运筹与管理. 2018(03)
[7]基于区间值毕达哥拉斯模糊数的TOPSIS方法及其在学生推优中的应用[J]. 王耀武. 数学的实践与认识. 2018(05)
[8]基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法[J]. 丁恒,李延来. 计算机工程与应用. 2018(05)
[9]Pythagorean梯形模糊语言集结算子及其应用[J]. 杜玉琴. 现代商业. 2018(02)
[10]Pythagorean模糊环境下基于交叉熵和TOPSIS的多准则决策方法[J]. 范建平,闫彦,吴美琴. 计算机工程与应用. 2018(16)
硕士论文
[1]Pythagorean模糊集理论的新拓展及其应用研究[D]. 彭新东.西北师范大学 2016
本文编号：3194573
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：204 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 毕达哥拉斯模糊数序关系的多准则决策研究现状
1.2.2 毕达哥拉斯模糊集的多准则决策方法研究现状
1.2.3 区间毕达哥拉斯模糊多准则决策研究现状
1.2.4 科学问题的提出
1.3 研究内容及研究思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.4 组织结构及技术路线
1.4.1 组织结构
1.4.2 技术路线
1.5 本文的创新点
第2章 相关理论基础
2.1 直觉模糊集的相关理论
2.2 毕达哥拉斯模糊集的相关理论
2.3 区间毕达哥拉斯模糊集的相关理论
2.4 经典的多准则决策方法介绍
2.4.1 LINMAP方法
2.4.2 TOPSIS方法
2.4.3 TODIM方法
2.4.4 VIKOR方法
2.4.5 ELECTRE方法
第3章 基于三指标的毕达哥拉斯模糊数排序方法及其在多准则群决策中的应用
3.1 引言
3.2 现有的毕达哥拉斯模糊数的排序方法
3.2.1 毕达哥拉斯加权几何算子和毕达哥拉斯模糊数之间的距离
3.2.2 毕达哥拉斯模糊数排序方法的不足之处
3.3 基于知识测度、可信度与相对接近度的毕达哥拉斯模糊数排序方法
3.3.1 毕达哥拉斯模糊数的知识测度
3.3.2 毕达哥拉斯模糊数的可信度
3.3.3 毕达哥拉斯模糊数的相对接近度
3.3.4 毕达哥拉斯模糊数的三指标排序方法
3.4 基于毕达哥拉斯模糊数的多准则决策方法
3.4.1 问题描述
3.4.2 一种用于解决具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则决策方法
3.4.3 用于解决包含毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策方法
3.4.4 算例分析与比较分析
3.5 本章小结
第4章 毕达哥拉斯模糊数的容许序及其在多准则群决策中的应用
4.1 引言
4.2 毕达哥拉斯模糊矩阵的距离
4.3 基于相对距离和信息可靠性的毕达哥拉斯模糊序关系
4.3.1 毕达哥拉斯模糊数的几何表示
4.3.2 毕达哥拉斯模糊数的两个算子
4.3.3 毕达哥拉斯模糊数的相对距离
4.3.4 毕达哥拉斯模糊数的信息可靠性
4.3.5 一种综合相对距离和信息可靠性的毕达哥拉斯模糊数排序新方法
4.4 毕达哥拉斯模糊数的知识测度
4.4.1 毕达哥拉斯模糊数的知识测度定义
4.4.2 毕达哥拉斯模糊数知识测度的性质
4.5 一种解决具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策问题的新方法
4.5.1 问题描述
4.5.2 基于综合距离确定专家权重
4.5.3 基于知识测度确定准则权重
4.5.4 一种用于解决具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策方法
4.6 风险投资选择案例
4.7 比较分析
4.7.1 与已有方法进行比较分析
4.7.2 应用已有方法解决风险投资选择案例中的决策问题
4.7.3 应用本章提出的方法解决风险投资选择案例的决策问题
4.8 本章小结
第5章 基于广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子的多准则群决策方法及其应用
5.1 引言
5.2 Heronian平均算子和广义Heronian平均算子
5.3 广义毕达哥拉斯模糊Heronian平均算子和广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子
5.3.1 广义毕达哥拉斯模糊Heronian平均算子
5.3.2 广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子
5.4 基于毕达哥拉斯模糊数的多准则群决策方法
5.4.1 问题描述
5.4.2 利用贴近度确定专家权重
5.4.3 综合准则权重的确定
5.4.4 基于广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian算子的多准则群决策方法
5.5 学科评估案例分析及比较分析
5.5.1 学科评估案例分析
5.5.2 比较分析
5.6 本章小结
第6章 基于毕达哥拉斯模糊数学规划方法的多准则群决策问题研究
6.1 引言
6.2 毕达哥拉斯模糊集的闵可夫斯基距离
6.3 具有毕达哥拉斯模糊真度的毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题
6.3.1 问题描述和规范化方法
6.3.2 不完全权重信息结构
6.3.3 方案间具有毕达哥拉斯模糊真度的主观偏好关系
6.3.4 基于交叉熵确定专家权重
6.4 求解毕达哥拉斯多准则群决策问题的毕达哥拉斯数学规划方法
6.4.1 基于毕达哥拉斯模糊正理想解和负理想解的毕达哥拉斯一致性和不一致性指标
6.4.2 基于毕达哥拉斯模糊正理想解和负理想解的毕达哥拉斯模糊数学规划模型
6.4.3 求解毕达哥拉斯模糊数学规划模型的线性规划方法
6.4.4 利用交叉熵得出群体相对贴近度
6.5 求解毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题的毕达哥拉斯模糊数学规划方法
6.6 绿色供应商选择案例
6.7 比较分析
6.7.1 与毕达哥拉斯模糊TOPSIS方法的比较
6.7.2 与毕达哥拉斯模糊TODIM方法作比较
6.7.3 基于Spearman等级相关系数的秩相关分析
6.8 本章小结
6.9 附录
第7章 基于区间毕达哥拉斯模糊集的多准则群决策方法及应用
7.1 引言
7.2 区间毕达哥拉斯模糊集的距离
7.2.1 区间毕达哥拉斯模糊数的闵可夫斯基距离
7.2.2 区间毕达哥拉斯模糊集的闵可夫斯基距离
7.3 具有区间毕达哥拉斯模糊真度的区间毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题
7.3.1 问题描述和规范化方法
7.3.2 不完全权重信息结构
7.3.3 方案间具有区间毕达哥拉斯模糊真度的主观偏好关系
7.3.4 基于相对贴近度思想确定各准则下的专家权重
7.4 求解区间毕达哥拉斯多准则群决策问题的区间毕达哥拉斯模糊数学规划方法
7.4.1 基于区间毕达哥拉斯模糊正理想解和负理想解的区间毕达哥拉斯一致性和不一致性指标
7.4.2 基于区间毕达哥拉斯模糊正理想解和负理想解的区间毕达哥拉斯模糊数学规划模型
7.4.3 求解区间毕达哥拉斯模糊数学规划模型的线性规划方法
7.4.4 利用排序矩阵对方案进行排序
7.4.5 求解区间毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题的区间毕达哥拉斯模糊数学规划方法的决策过程
7.5 投资案例及比较分析
7.5.1 投资案例
7.5.2 与区间毕达哥拉斯模糊ELECTRE方法进行比较分析
7.6 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 研究结论
8.2 研究展望
参考文献
攻读博士期间取得的成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区间毕达哥拉斯模糊集的三类Hamming距离[J]. 李进军,包玉娥,李晨松. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2018(04)
[2]区间Pythagorean模糊交互式多准则决策模型[J]. 李娜,高雷阜,王磊. 计算机工程与应用. 2018(22)
[3]基于灰色关联法和HA算子的Pythagorean模糊群决策方法[J]. 李鹏,沈志杰,陈胜男,柴庆泽. 运筹与管理. 2018(10)
[4]基于置信水平的毕达哥拉斯模糊综合评价方法[J]. 曾守桢,张崇辉. 统计与信息论坛. 2018(10)
[5]广义毕达哥拉斯正态模糊集成算子及其决策应用[J]. 常娟,杜迎雪,刘卫锋. 数学的实践与认识. 2018(07)
[6]Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子及其应用[J]. 杜玉琴,侯福均,翟玉冰,于倩. 运筹与管理. 2018(03)
[7]基于区间值毕达哥拉斯模糊数的TOPSIS方法及其在学生推优中的应用[J]. 王耀武. 数学的实践与认识. 2018(05)
[8]基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法[J]. 丁恒,李延来. 计算机工程与应用. 2018(05)
[9]Pythagorean梯形模糊语言集结算子及其应用[J]. 杜玉琴. 现代商业. 2018(02)
[10]Pythagorean模糊环境下基于交叉熵和TOPSIS的多准则决策方法[J]. 范建平,闫彦,吴美琴. 计算机工程与应用. 2018(16)
硕士论文
[1]Pythagorean模糊集理论的新拓展及其应用研究[D]. 彭新东.西北师范大学 2016
本文编号：3194573
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/3194573.html
