产业结构优化对城镇化效率的影响研究——以安徽省为例

发布时间：2021-06-08 06:33

　　基于安徽省2005—2017年面板数据,对城镇化效率进行静态及动态评价,运用Arcgis进行可视化分析,最后用面板Tobit模型研究城镇化效率的影响因素。结果表明:（1）2017年安徽省城镇化综合技术效率有所提升,提高规模效率是提高城镇化效率最有效的途径;（2）Malmquist指数及其分解结果表明,技术水平无效变动是安徽省2005—2017年城镇化效率下降的最主要原因;（3）产业结构优化能显著提高城镇化效率,经济发展水平、对外开放程度、人力资本与城镇化效率正相关,城市规模与城镇化效率负相关。因此,安徽省应进一步优化产业结构,推动产城融合发展,扩大对外开放,加大人力资本投入,合理控制城市规模。 

【文章来源】：池州学院学报. 2020,34(04)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

2005—2017年安徽省城镇化Malmquist指数空间分异

【参考文献】：
期刊论文
[1]福建省城镇化效率的区域差异及空间格局研究[J]. 苏凯,魏道智,林文雄.  生态学报. 2019(15)
[2]产城融合发展与城镇化效率提升的互动机制及实现途径[J]. 苗丽静,郭小楠.  城市. 2019(03)
[3]城市化、对外开放与区域创新效率分析[J]. 杨玉桢,李姗,宋文松.  商业经济研究. 2018(24)
[4]基于GIS-DEA的大城市周边小城镇发展效率评价——以武汉为例[J]. 耿虹,时二鹏,王立舟,谢然,喻冰洁.  经济地理. 2018(10)
[5]环境约束下典型城市的城镇化效率变化趋势分析[J]. 岳立,钱佩佩.  统计与决策. 2018(16)
[6]基于超效率DEA模型的城镇化效率评价[J]. 李许卡,高卓.  统计与决策. 2018(15)
[7]江西省城镇化效率与经济发展水平的时空耦合关系[J]. 徐佳萍,郑林,廖传清.  经济地理. 2018(05)
[8]西部地区城镇化效率及其影响因素[J]. 李成刚,杨兵,罗聪.  系统工程. 2018(04)
[9]基于DEA-SBM模型的中原城市群新型城镇化效率评价研究[J]. 谢永琴,曹怡品.  城市发展研究. 2018(02)
[10]广东省新型城镇化质量空间分异特征及成因机制分析[J]. 林琳,李冠杰.  现代城市研究. 2018(01)

硕士论文
[1]中原城市群城镇化效率测度及影响因素研究[D]. 曹怡品.北京工业大学 2018



本文编号：3217864