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环境资源价值的价格策略

发布时间:2021-06-26 11:19
  自从人类社会存在以来,我们人类就在无偿地使用着大自然所提供的资源和服务。然而,工业革命以来,随着全球环境污染的日趋严重以及环境资源的日趋短缺,环境资源的稀缺性也日趋明显。尽管20世纪60年代确立的环境资源价值观,从根本上改变了以往的传统观念—环境资源可以无偿地索取。但是,环境资源的价值只有通过市场机制的价格加以体现并通过市场价格的调节才能使环境资源得到有效合理的配置。由于环境物品或服务的公共物品特征以及外部性的存在,导致了市场失灵,因而造成了缺乏为这些环境物品或服务而存在的市场;即便有些环境资源和服务存在市场,但现有的市场也不能准确地反映产品的生产和消费的全部社会成本,从而导致了环境物品或服务在市场上的低价甚至是无价的状况。针对以上问题,本文在广泛、深入地查阅国内外文献及实际调查的基础上,以“环境资源价值的价格策略” 为论文的研究题目,比较深入地研究和探讨了如何将环境资源的价值赋予相应价格的理论、方法及应用。具体的探讨和研究内容为:1.简要回顾了国内外有关环境资源价值及其价格策略等方面的理论、方法及应用的发展历史及研究现状,并指出了需要研究和解决的问题。2. 针对环境资源的价值问题,应... 

【文章来源】:天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:121 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

环境资源价值的价格策略


DBID的模型图解

总体框架


第四章 污染权拍卖问题的研究过对关键性影响因素的定性和定量评价,确定报价总效用值,得出了理投标报高价。但是仅进行了单变量分析,主要检验以前的结果,而且是的,不适应于新的投标报价[81]。Ahmad 等提出了基于知识的专家系统报价模型,但对于决策者的直基于以往案例的类比等疑难知识却很难利用 IF…THEN 规则。赵平等了工程项目投标报价专家系统,模仿经济工程师的思维活动,进行推理断,部分地实现了投标报价的智能化。另一方面,Moselhi 等提出了基于网络的报价模型(DBID),该模型根据 30 个影响报高价的关键因素,按性由低到高,分别赋值 1、2、3、4、5,利用报价案例的 3 类数据(公司的数据、承包商针对目前项目编标所需的数据和公司典型竞争对手的),对神经网络进行训练(单隐层网络 BP 算法),从而确定了给定中标率高率。DBID 模型结构如图 4-2 所示[82, 83]。

投标人,布尔函数,对手


说明该组合未能被感知。图 4-13 给出了投的结构示意图都从集合{-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,法确定一个最有价值的布尔函数的索引。所得的以计算出特定数量的信息(成功了解竟标对手的功的信息结构 结构基数= n)= P( sucn)的是成功了解对手的布尔函数组合的个数,分母从而可计算出这些条件概率分别为:P ( sucn)=( ) ( )!6616111161nnnxnini++ +=∑L(

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3251245

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