低碳约束下的中国物流产业全要素生产率研究
发布时间：2021-07-10 13:12
物流产业作为国民经济和社会发展的基础产业和服务行业,是社会经济活动中物流和客流的载体,物流越发达,市场越繁荣,经济发展就越有活力,因此物流产业被看作是经济增长的“润滑剂”和“加速器”,其重要作用引起了中国政府的高度重视。随着全球变暖和生态环境的恶化,低能耗、低污染、低排放的低碳化经济发展模式已经成为各国政府未来经济发展的主要转型方向。而在物流产业中,因其产值85%都主要来源于交通运输业、仓储业和邮政业而成为了能源消耗的主要力量。尤其是物流产业的能源消费结构以油料等非可再生能源为主,高油品消耗量和气体排放量使国内外政府和企业均十分重视对物流的低碳化改造,并将低碳化发展模式作为物流产业发展的重点。在物流产业的低碳化升级进程中,如何以较少的资源、劳动力和能源投入得到较高的物流产出和尽可能少的环境污染,是提高效率实现物流产业可持续发展的基础和保障,也符合当前低碳经济的要求。本文以经济增长理论、生产理论、资源经济学、新经济地理学理论为基础,综合采用计量经济分析、数理经济分析和实证检验等分析方法,从描述性、解释性、验证性、探索性等方面逐层展开。在具体研究过程中,全文以物流产业的现实背景及现有研究的...
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：212 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
中国物流产业碳排放LMDI分解的累积效应55
从能源结构对物流产业碳排放的影响看，物流产业的能源结构对碳排放增长有缓慢的拉动作用，对能源结构的影响效应作进一步分解，如图2-7所示，能源结构影响效应中占主导地位的分别为煤炭和柴油，其中煤炭所占比重呈逐年下降趋势，因此煤炭的碳排放影响效应也呈现出逐年下降的趋势，从0.977下降为0.885,下降了 0.093;反之，柴油所占比重却呈现出逐年上升的趋势，从1992年的1.003上升为2011年的1.147，上升了 0.144，其他能源消费量的比重均呈现出小幅微调。综合看，能源结构因素对物流产业碳排放影响总体上呈现出促进作用，柴油、煤油占总能源消费量的比重分别上升了 24.87%和5.05%
“技术差距比率”是共同前沿框架下最重要的分析指标，用来衡量生产单元实术与潜在最优生产技术之间的差距。下面利用TGR考察中国区域物流技术效距。前文表4-2显示出东部地区除海南省外，其余各省的技术差距比率在均达到0.9以上，而中部和西部地区的技术差距比率则相对较低，仍然存在间。为了进一步验证不同地区间的物流技术差距，采用非参数Kxuskal-Wallis验证，结果如表4-5所示。中国区域物流技术效率差距比率旳统计描述和差异性检验 地区 平均值 最大值 最小值 标准差东部地区 0.978 1.000 0.831 0.052中部地区 0.730 0.886 0.607 0.101西部地区 0.739 0.869 0.601 0.085Kruskal-Wallis 检验 Chi-sc]uared= 19.228 P-value=0.000*表示〗％显著性水平。1.10
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国能源消费碳排放强度及其影响因素的空间计量[J]. 程叶青,王哲野,张守志,叶信岳,姜会明. 地理学报. 2013(10)
[2]政府干预、经济集聚与能源效率[J]. 师博,沈坤荣. 管理世界. 2013(10)
[3]中国二氧化碳排放的分布动态与演进趋势[J]. 刘华军,鲍振,杨骞. 资源科学. 2013(10)
[4]我国区域创新效率的空间外溢效应与价值链外溢效应——创新价值链视角下的多维空间面板模型研究[J]. 余泳泽,刘大勇. 管理世界. 2013(07)
[5]纳入能源环境因素的中国全要素生产率再估算[J]. 郑丽琳,朱启贵. 统计研究. 2013(07)
[6]基于泰尔熵指数的区域碳排放差异研究[J]. 唐建荣,王清慧. 北京理工大学学报(社会科学版). 2013(04)
[7]基于系统动力学的物流节能减排政策模拟[J]. 唐丽敏,曾颖,王成武,曹荻. 系统工程. 2013(06)
[8]中国物流业碳排放特征及其影响因素分析——基于LMDI分解技术[J]. 马越越,王维国. 数学的实践与认识. 2013(10)
[9]我国物流上市企业规模效率及影响因素研究[J]. 张毅,牛冲槐,庞继芳. 数理统计与管理. 2013(03)
[10]中国经济结构的增长效应及作用路径研究[J]. 侯新烁,张宗益,周靖祥. 世界经济. 2013 (05)
博士论文
[1]中国工业绿色全要素生产率及影响因素研究[D]. 李玲.暨南大学 2012
[2]物流企业低碳化发展的影响机理与运营机制研究[D]. 段向云.天津财经大学 2011
[3]物流产业化发展机理与政府规制研究[D]. 帅斌.西南交通大学 2005
本文编号：3275978
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：212 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
中国物流产业碳排放LMDI分解的累积效应55
从能源结构对物流产业碳排放的影响看，物流产业的能源结构对碳排放增长有缓慢的拉动作用，对能源结构的影响效应作进一步分解，如图2-7所示，能源结构影响效应中占主导地位的分别为煤炭和柴油，其中煤炭所占比重呈逐年下降趋势，因此煤炭的碳排放影响效应也呈现出逐年下降的趋势，从0.977下降为0.885,下降了 0.093;反之，柴油所占比重却呈现出逐年上升的趋势，从1992年的1.003上升为2011年的1.147，上升了 0.144，其他能源消费量的比重均呈现出小幅微调。综合看，能源结构因素对物流产业碳排放影响总体上呈现出促进作用，柴油、煤油占总能源消费量的比重分别上升了 24.87%和5.05%
“技术差距比率”是共同前沿框架下最重要的分析指标，用来衡量生产单元实术与潜在最优生产技术之间的差距。下面利用TGR考察中国区域物流技术效距。前文表4-2显示出东部地区除海南省外，其余各省的技术差距比率在均达到0.9以上，而中部和西部地区的技术差距比率则相对较低，仍然存在间。为了进一步验证不同地区间的物流技术差距，采用非参数Kxuskal-Wallis验证，结果如表4-5所示。中国区域物流技术效率差距比率旳统计描述和差异性检验 地区 平均值 最大值 最小值 标准差东部地区 0.978 1.000 0.831 0.052中部地区 0.730 0.886 0.607 0.101西部地区 0.739 0.869 0.601 0.085Kruskal-Wallis 检验 Chi-sc]uared= 19.228 P-value=0.000*表示〗％显著性水平。1.10
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国能源消费碳排放强度及其影响因素的空间计量[J]. 程叶青,王哲野,张守志,叶信岳,姜会明. 地理学报. 2013(10)
[2]政府干预、经济集聚与能源效率[J]. 师博,沈坤荣. 管理世界. 2013(10)
[3]中国二氧化碳排放的分布动态与演进趋势[J]. 刘华军,鲍振,杨骞. 资源科学. 2013(10)
[4]我国区域创新效率的空间外溢效应与价值链外溢效应——创新价值链视角下的多维空间面板模型研究[J]. 余泳泽,刘大勇. 管理世界. 2013(07)
[5]纳入能源环境因素的中国全要素生产率再估算[J]. 郑丽琳,朱启贵. 统计研究. 2013(07)
[6]基于泰尔熵指数的区域碳排放差异研究[J]. 唐建荣,王清慧. 北京理工大学学报(社会科学版). 2013(04)
[7]基于系统动力学的物流节能减排政策模拟[J]. 唐丽敏,曾颖,王成武,曹荻. 系统工程. 2013(06)
[8]中国物流业碳排放特征及其影响因素分析——基于LMDI分解技术[J]. 马越越,王维国. 数学的实践与认识. 2013(10)
[9]我国物流上市企业规模效率及影响因素研究[J]. 张毅,牛冲槐,庞继芳. 数理统计与管理. 2013(03)
[10]中国经济结构的增长效应及作用路径研究[J]. 侯新烁,张宗益,周靖祥. 世界经济. 2013 (05)
博士论文
[1]中国工业绿色全要素生产率及影响因素研究[D]. 李玲.暨南大学 2012
[2]物流企业低碳化发展的影响机理与运营机制研究[D]. 段向云.天津财经大学 2011
[3]物流产业化发展机理与政府规制研究[D]. 帅斌.西南交通大学 2005
本文编号：3275978
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