国际收入不平等下降的中国因素研究
发布时间:2021-10-15 15:09
国际收入不平等从1978年至2000年呈现下降趋势,中国是推动国际收入不平等下降的主要动力。定性分析显示,当包括中国时,以基尼指数、参数为2、1和0的广义信息指数和参数为2、1和0.5的阿特金森指数表示的国际收入不平等从1978年至2000年是下降的,而不包括中国时,以这些不平等指数表示的国际收入不平等在同一时期呈现上升趋势,或者变化平稳,或者呈现微弱的下降趋势。国际收入不平等从1978年至2000年逐渐下降的主要原因是中国因素的下降。定量分析显示,中国因素的变化对国际收入不平等变化的贡献率在20世纪80和90年代大于80%,在部分年份其贡献率还超过了100%。但是关于中国因素变化和国际收入不平等变化的关系的结论的局限性在于中国因素变化对国际收入不平等变化的贡献率在所分析的时间区间上波动太大。中国因素从1978年至2000年逐渐下降的主要原因是中国和美国、加拿大、日本、英国、法国、德国和意大利等七个主要发达国家的总体不平等因素在所分析的时间区间上逐渐缩小。中国和七个主要发达国家的总体不平等因素的变化对中国因素的变化的贡献率20世纪80年代在74.949%和64.639%之间波动,90年...
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:201 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 问题的提出
1.2 研究的意义
1.3 文献的评述
1.4 论文的主要内容和逻辑结构
1.5 论文的创新
1.6 论述的说明
2 基础理论和数据信息
2.1 引言
2.2 数据信息
2.3 不平等指数
2.4 国际收入不平等分析中的数据选择方法
2.5 本章小结
3 中国因素
3.1 引言
3.2 中国和国际收入不平等的下降
3.3 中国推动国际收入不平等下降的机制
3.4 基于基尼指数分解的中国因素
3.5 选择基尼指数的理论依据
3.6 中国因素和印度因素比较
3.7 本章小结
4 中国和七个主要发达国家的不平等因素
4.1 引言
4.2 中国和其他国家的不平等因素理论
4.3 七个主要发达国家概况
4.4 中国分别和七个主要发达国家的不平等因素
4.5 中国和七个主要发达国家的总体不平等因素
4.6 本章小结
5 中国经济因素和中国人口因素
5.1 引言
5.2 以1978 年为基础年控制人口因素的理论及其主要结论
5.3 以2000 年为基础年控制人口因素的理论及其主要结论
5.4 以1978 年为基础年控制经济因素的理论及其主要结论
5.5 以2000 年为基础年控制经济因素的理论及其主要结论
5.6 本章小结
6 综合分析
6.1 引言
6.2 线性拟合理论
6.3 中国因素中国经济因素和中国人口因素的线性拟合
6.4 线性拟合理论的主要结论
6.5 本章小结
7 论文结论和研究展望
7.1 论文结论
7.2 研究展望
致谢
参考文献
附录 攻读博士学位期间的研究成果
附录 数据
附录 SAS 程序
本文编号:3438180
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:201 页
【学位级别】:博士
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摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 问题的提出
1.2 研究的意义
1.3 文献的评述
1.4 论文的主要内容和逻辑结构
1.5 论文的创新
1.6 论述的说明
2 基础理论和数据信息
2.1 引言
2.2 数据信息
2.3 不平等指数
2.4 国际收入不平等分析中的数据选择方法
2.5 本章小结
3 中国因素
3.1 引言
3.2 中国和国际收入不平等的下降
3.3 中国推动国际收入不平等下降的机制
3.4 基于基尼指数分解的中国因素
3.5 选择基尼指数的理论依据
3.6 中国因素和印度因素比较
3.7 本章小结
4 中国和七个主要发达国家的不平等因素
4.1 引言
4.2 中国和其他国家的不平等因素理论
4.3 七个主要发达国家概况
4.4 中国分别和七个主要发达国家的不平等因素
4.5 中国和七个主要发达国家的总体不平等因素
4.6 本章小结
5 中国经济因素和中国人口因素
5.1 引言
5.2 以1978 年为基础年控制人口因素的理论及其主要结论
5.3 以2000 年为基础年控制人口因素的理论及其主要结论
5.4 以1978 年为基础年控制经济因素的理论及其主要结论
5.5 以2000 年为基础年控制经济因素的理论及其主要结论
5.6 本章小结
6 综合分析
6.1 引言
6.2 线性拟合理论
6.3 中国因素中国经济因素和中国人口因素的线性拟合
6.4 线性拟合理论的主要结论
6.5 本章小结
7 论文结论和研究展望
7.1 论文结论
7.2 研究展望
致谢
参考文献
附录 攻读博士学位期间的研究成果
附录 数据
附录 SAS 程序
本文编号:3438180
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