A电商企业配送中心订单拣选作业优化研究

发布时间：2023-04-26 17:57

　　电商经历20年左右发展时间,网上购物趋势已逐渐深入人心,现如今,客户订单呈现出多品种、小批量、多批次的特征,同时对订单时效性要求越来越高。为了提高客户满意度,增强订单时效性,企业需要在较短时间内把商品从仓库中拣选出来。拣选是配送中心的核心业务之一,订单在库时的拣选效率是影响电商企业配送中心订单时效的主要因素,因此,本文从拣选这一模块入手,对订单拣选作业进行研究具有重要价值和现实意义。本文的研究以A电商企业配送中心食品母婴仓库为切入点,对该仓库内订单拣选作业环节的订单分批和拣选路径进行研究。首先,采用EIQ分析法对配送中心食品母婴仓库2021年5月26日到2021年6月1日一周内的29134张订单数据进行深入分析,得出该配送中心面临着订单拣选效率低、人员配置不合理、需求高峰期单量激增,货物积压严重三个重要问题,其根本原因在于A电商企业配送中心未对历史订单数据进行科学分析,现阶段采用的订单分批和拣选路径策略不符合订单拣选作业发展需要,造成拣选效率低下。其次,基于订单相似性,以单批次拣货距离最小、全批次拣货时间最小为目标,建立了一种最优订单分批与拣货路线的联合优化模型,本文利用聚类算法中的初...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 订单拣选作业优化相关研究
        1.2.2 订单分批相关研究
        1.2.3 拣选路径相关研究
        1.2.4 文献述评
    1.3 主要研究内容
    1.4 研究方法和技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
    1.5 创新点
第二章 相关理论基础
    2.1 电商配送中心
    2.2 订单拣选作业相关理论
        2.2.1 订单拣选方式
        2.2.2 订单分批相关理论
        2.2.3 拣选路径相关理论概述
    2.3 遗传算法
        2.3.1 遗传算法简介
        2.3.2 遗传算法基本流程
第三章 A电商企业配送中心订单拣选作业现状及问题分析
    3.1 A电商企业简介
    3.2 A电商企业配送中心概述
        3.2.1 A电商企业配送中心简介
        3.2.2 A电商企业配送中心作业流程
    3.3 A电商企业配送中心订单拣选现状
        3.3.1 订单拣选作业现状
        3.3.2 订单EIQ分析
        3.3.3 人员配置情况
    3.4 A电商企业配送中心订单拣选作业存在问题
        3.4.1 订单拣选效率低
        3.4.2 人员配置不合理
        3.4.3 需求高峰期货物积压严重
    3.5 本章小结
第四章 A电商企业配送中心订单拣选作业优化模型构建及算法设计
    4.1 订单拣选作业优化模型构建
        4.1.1 问题描述
        4.1.2 模型假设
        4.1.3 目标函数确定
        4.1.4 约束条件分析
        4.1.5 决策变量建立
    4.2 订单分批和拣选路径联合优化模型求解
        4.2.1 模型求解算法分析与选择
        4.2.2 改进遗传算法思路
        4.2.3 改进遗传算法优化过程
第五章 A电商企业配送中心订单拣选作业模型求解结果分析
    5.1 A电商企业配送中心仓库布局及货位距离参数
        5.1.1 货位编码和参数设定
        5.1.2 距离的计算
    5.2 优化结果分析
        5.2.1 订单分批结果对比分析
        5.2.2 拣货路径顺序对比分析
    5.3 联合优化结果对比分析
    5.4 本章小结
第六章 A电商企业配送中心订单拣选作业优化保障措施
    6.1 科学分析历史订单特征
    6.2 提升员工专业素质
        6.2.1 加强企业人力资源储备
        6.2.2 注重员工素质提升
    6.3 适度引入自动化、智能化设备
    6.4 本章小结
第七章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
致谢
附录



本文编号：3801940