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省际工业绿色发展效率时空分异特征及其影响因素

发布时间:2023-05-20 02:49
  改革开放以来,中国已成为工业大国,工业化是中国发展之路中不可逾越的发展阶段。工业化进程给中国带来了经济发展,同时也冲击了环境、资源与人类的平衡,工业绿色转型迫在眉睫。但我国工业绿色转型尚不成熟,对资源和环境问题的关注也不足。基于此,本文运用非径向数据包络分析模型(DEA)以及Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度测算了2006-2018年中国30个省工业绿色发展效率及空间分布情况,并运用空间杜宾模型研究了影响因素。本文首先介绍了国内外对绿色经济的研究现状,学者对绿色发展大多数局限于国家、区域、城市等方面,对工业部门的研究尚存在不足,所以本文的研究定向于工业部门。然后,通过梳理工业绿色发展研究理论的相关文献,发现非径向DEA模型在研究工业绿色发展效率中具有突出优势。因此本文通过非径向DEA模型以及Malmquist指数模型,测算了工业绿色发展的静态和动态效率,结果发现:(1)全国工业绿色发展效率的平均值是0.3022,其发展潜力依然巨大,且各地区之间存在较大的差异;(2)全国工业绿色发展效率的提升主要归功于技术的进步与创新;(3)中国工业绿色发展全要素生产率的莫兰指数始终在[0...

【文章页数】:42 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 国际背景
        1.1.2 国内背景
    1.2 研究内容
    1.3 文献综述
第二章 工业绿色发展理论基础
    2.1 基于Malmquist指数的非径向DEA模型
        2.1.1 非径向测度的DEA模型
        2.1.2 Malmquist生产率指数
    2.2 指标选取及数据来源
第三章 工业绿色发展效率及空间分布
    3.1 基于DEA模型的工业绿色发展静态效率分析
    3.2 工业绿色发展动态效率分析
    3.3 不同省份工业绿色发展效率的划分
第四章 工业绿色发展的影响因素分析
    4.1 空间自相关检验
        4.1.1 全局莫兰指数
        4.1.2 局部莫兰指数
    4.2 空间计量模型与变量选择
        4.2.1 空间计量模型
        4.2.2 变量选择
    4.3 空间计量模型的选择
    4.4 空间杜宾模型
        4.4.1 模型分析
        4.4.2 空间溢出效应分析
第五章 结论与建议
    5.1 研究结论
    5.2 政策建议
第六章 研究展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢



本文编号:3820390

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